Wayve迈入AV 2.0新时代,生成式AI赋能

创新科技企业 Wayve 研发出能在真实环境中自主决策的自动驾驶技术。

AI 技术的发展推动了 AV 2.0 的诞生，开创了自动驾驶汽车技术的新纪元。这种新技术依赖大型的、统一的全链条 AI 模型，对汽车技术栈的感知、规划和控制功能进行全局管控。

英国的 Wayve 正是引领这场技术革命的先锋。他们的自动驾驶技术依托于 NVIDIA DRIVE Orin 及后继产品 NVIDIA DRIVE Thor。NVIDIA DRIVE Thor 采用 NVIDIA Blackwell GPU 架构，专为Transformer、大语言模型（LLM）和生成式 AI 任务设计。

相较于 AV 1.0 主要依靠深度神经网络提升车辆感知能力，AV 2.0 更强调全面的车载智能以应对复杂多变的现实环境。

作为 NVIDIA 初创加速计划的一员，Wayve 专注于开发适用于自动驾驶的 AI 基础模型，赋予车辆具备从环境中学习并互动的“机器人大脑”。

Wayve 首席执行官 Alex Kendall 表示：“NVIDIA 始终是我们 AI 训练的坚实后盾。借助 NVIDIA GPU 进行训练，NVIDIA 提供的软件生态系统助力我们实现快速迭代，成功构建起PB级数据上训练的千万参数级模型。”

生成式 AI 在 Wayve 的研发过程中扮演了关键角色，通过生成合成数据，帮助自动驾驶汽车制造商模拟新的驾驶情境。

Wayve 正积极推进具身 AI 的研究。这项将尖端 AI 融入车辆和机器人的技术，将极大提升它们对人类行为的理解和学习，从而增强安全性。

近期，Wayve 宣布完成 C 轮融资，其中 NVIDIA 亦参与其中。此轮资金将助力 Wayve 开发并推出首款适用于量产车型的具身 AI 产品。随着 Wayve 核心 AI 模型的不断演进，这些产品将助推汽车厂商将自动驾驶等级由L2+辅助驾驶升至L4自动驾驶。

Wayve 的具身 AI 研发成果之一——GAIA-1 已经正式亮相。这款适用于自动驾驶的生成式 AI 模型，能根据视频、文字和动作输入生成逼真的驾驶画面。同时，Wayve 的 LINGO-2 也已面世，该驾驶模型能综合视觉、语言和动作输入，解读并识别驾驶行为。

Kendall 表示：“生成式 AI 的独特魅力在于它能无缝融合各种模式的数据。我们可以借鉴所有文本中的知识，以及从 LLM 中获取的通用推理和能力，并将这些推理应用于驾驶。这无疑是实现真正通用自动驾驶能力和 L5 最高级别自动驾驶能力的有效途径之一。”