急！OpenAI再推王炸GPT-4o，算力跟得上吗？

近期，OpenAI 举办春季发布会，正式发布了 GPT-4o，掀起了全球AI大模型领域的新热潮。

仅相隔一天，谷歌在其I/O开发者大会上发布「AI 全家桶」反击，展示了其AI助手Astra和旗舰大模型Gemini。

5月16日，小米公司宣布，小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案，小米大模型将逐步应用于小米汽车、手机、智能家居等产品中。

在大模型如火如荼之际，AI技术对服务器性能需求不断上升，处理高强度计算任务需要更强大的硬件支持。而高强度计算往往带来功耗瓶颈，此时散热技术需要提供更优秀的解决方案。

亿万克冷板式液冷技术，用液冷板取代传统散热片，为核心GPU部件散热，并通过冷却分配单元循环换热实现更高效的散热，为AI大模型的应用提供了卓越的散热环境。

解决方案介绍

采用风冷的数据中心通常可以解决12kW以内的机柜制冷。随着服务器芯片的迭代升级，单机柜功率密度已超过20kW，相较现有的风冷数据中心，这已经到了空气对流散热能力的极限。而液冷技术作为一种散热能力更强的技术，可满足更高功率密度需求，助力数据中心实现更优TCO。

AI与液冷的强强联手，有望为服务器打造更稳定、高效的运行环境，在AI任务执行方面展现无与伦比的能力。

产品功能特性

高效可靠

通过液体直接冷却设备，降低服务器的运行温度，延长服务器使用寿命

系统稳定

压力、温度、漏液等保护功能，安全可靠

安装简易

进出口采用快换接头设计，方便安装和维护

安全防护

漏液全检测，保障零漏液事故

维护便捷

阀门组件等多采用分体式，便于拆卸和更换

节能环保

PUE＜1.25，可节约大量电力资源，减少碳排放

审核编辑 黄宇