华为提出“三个底座”新模式，加速制造行业智能化

2024华为AI+制造行业峰会在深圳盛大举行。本次峰会以“数智制造，激发新质生产力”为主题，来自汽车、机械电子、医药、重工业、轻工业等制造行业的意见领袖、企业代表、产业伙伴、学者专家800余人现场参会，热烈探讨加速制造行业数字化转型和智能化升级的新模式和新方案。峰会上，华为坚持行业深耕，倡导合作共建行业AI联盟，以解决方案、生态和人才“三个底座“能力，十六字实践推进原则，加速制造行业智能化。

抓住智能制造战略机会，推进新型工业化，发展新质生产力

智能制造是推进新型工业化，加快建设制造强国的主攻方向。从国家战略布局和政策支持，到企业积极创新获取更大价值空间，中国制造行业正在积极拥抱机遇，迎接挑战。工信部原党组副书记、副部长苏波在发言中表示：“十年来我国制造业发展取得历史性成就。在新历史时期，需要加速新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，加快提升科技创新能力，大力发展新质生产力，并呼吁制造业企业与数智企业加强协同合作，从而推进新型工业化，达成制造强国战略目标。” 深圳市工业和信息化局副局长林毅也表示：“深圳正在全力抢抓人工智能机遇，推动人工智能在制造行业的高质量发展和高水平应用，并将继续做好各方面政策和要素保障，打造人工智能赋能制造业标杆城市。”

深耕制造，打造“三个底座”能力，以十六字方针让智能生根

“华为是一个在全球运营的强研发属性制造型企业。作为制造业的一份子，我们秉承‘深耕制造，让智能生根的价值主张，坚持通过自身的技术创新，行业实践和生态合作，扎实企业智能化根基，打造一个个行业标杆项目支撑智能制造的‘中国模式’推广复制。” 华为制造与大企业军团CEO刘超在活动致辞中郑重表示。

在随后的发言中，华为公司高级副总裁邹志磊基于对行业产业趋势和典型企业的智能化实践分析认为，人工智能技术从产业进入制造行业需要打通断点，整合水平技术和垂直场景/数据，以联盟模式发挥各领域优势，共建行业AI生态。因此，华为提出了“三个底座”新模式：以自主创新的根技术和解决方案打造适合行业的算力平台和AI平台，从而构建出解决方案底座；深入行业场景，从标杆示范到行业推广，从好用易用的平台到生态赋能体系构建，从而打造出繁荣的生态底座；重视跨领域人才培养，打造以开发者为起点和终点的价值正循环，从而做厚行业人才底座。

华为中国政企业务副总裁郭振兴表示，在AI与制造行业深度融合推进中，华为进一步提出了“架构优先、先易后难，化零为整，缓进急战”十六个字原则 。倡导正确的架构能够节省投资，是效能最大的前提条件。围绕高频刚需价值大的场景率先入手，能够将行业共性能力事半功倍。聚焦大模型+小模型化整为零的建设模式中成为众多企业的期望。找到场景快速实现价值闭环，发挥飞轮效应是成功的关键。

华为主机上云军团CEO、混合云总裁尚海峰也详细介绍了华为云Stack面向工业领域推出工业新智能、工业新互联、工业新应用和工业新要素的“四新”方案。越来越多的企业更愿意利用云上持续迭代的数智技术与具体的工业场景相结合，激发源源不断的创新。

以开放合作，共建行业AI新生态

本次会议还邀请到了众多制造企业代表和产业伙伴分享发言。

深圳安泰维生物医药有限公司董事长张绪穆分享的AI助力创新药研制让听众感受到了AI技术对一个行业领域的巨大变革。基于华为盘古大模型，使用华为的盘古辅助制药模块将研发周期大大缩短，并且降低成本，也赋予了企业更大的创新空间。

安徽江淮汽车集团CIO、信息管理部部长刘峰在数智化转型实践分享中表示，江汽集团以价值为驱动，转型升级为核心，携手华为进行数字化和智能化规划，并以打造智慧工厂和集团工业互联网平台为试点分布推进，重塑数智化江汽集团，实现业务价值跃升。

云鼎科技股份有限公司副总经理曹怀轩在演讲中提到，通过携手华为并深耕人工智能领域，云鼎科技依托盘古基础大模型发布首个适用于矿山领域的AI大模型，现已在山东能源集团的32对矿井、586个应用场景复制推广，未来也将持续联创，深化人工智能场景应用，助力行业转型升级。

本次峰会上正式发布了多项华为携手合作伙伴深入制造场景打造出的AI创新成果，由华为牵头、多家合作伙伴共同参与的制造业“人工智能创新产业联盟”也在会上宣告成立。此举不仅意味着AI赋能制造产业数智转型迈入全新阶段，也标志着一个开放、包容、共享的AI创新应用平台正式建立，切实推动AI技术融入更多场景应用，助力制造行业智能化水平跃升。

制造业人工智能创新联盟成立

本次峰会还设置了人工智能、智能联接、智慧工厂等六场重磅分论坛，众多专家学者针对AI在各个领域的前沿探索和落地应用等议题进行了详细解读，众多企业分享了数智转型和AI应用的实践经验，为更多制造企业踏上数智化转型升级之路、共创数智未来谏言献策。

展望未来，智能制造必然焕发无限活力。华为愿以本次活动为契机，与产业各界携手并进，开放创新，推进制造行业数字化转型和智能化升级，激发新质生产力，共同为推进新型工业化，建设制造强国战略目标而努力。

审核编辑：刘清