慧荣科技：闪存主控芯片主动式创新，迎生成式AI高增长

电子发烧友网报道（文/黄晶晶）2023年底慧荣科技进行组织架构调整，以适应不断增长的全球业务。该公司决定成立两大新的事业群：Client & Automotive Storage（CAS）事业群和Enterprise Storage & Display Interface Solution（ESDI）事业群。CAS事业群将负责消费级SSD控制芯片、移动储存控制芯片、Ferri产品以及扩充式储存控制芯片的开发和推广。ESDI事业群则专注于企业级SSD控制芯片和显示界面产品的研发和市场拓展。

在近日的2024中国闪存市场峰会期间，慧荣科技 CAS(终端与车用存储)业务群资深副总段喜亭先生接受包括电子发烧友在内的媒体采访时表示，受益于存储市场回暖，同时也得益于公司对存储战略的重新调整和前瞻布局。自去年Q4以来慧荣科技重回增长态势，并大概率延续到今年Q1，看好生成式AI在未来几年带给闪存的机会。

闪存主控如何赋能AI智能终端

段喜亭表示，存储一直以来都存在于AI生态圈里，没有存储AI动不起来。大数据模型所需要的资料量非常大，如何迅速有效地将资料从存储向处理器搬运。这里创新的地方不仅是DRAM、HBM，也是闪存的机会。在AI变革里存储要从被动式变成主动式。对闪存而言，就是要By-Storage Computing，而不是In-Storage Computing。前者更看重高效能、高可靠性以及数据安全。例如在UFS当中加入ZNS等功能，让AI运行更流畅、延迟更低。

慧荣科技针对智能手机的生成式AI应用推出不同的UFS产品，包括UFS 3.1、UFS 4.0等。

慧荣全新第二代UFS 3.1 SM2753主控芯片解决方案，采用高速串行链路的MIPIM-PHY HS-Gear4x2-Lane标准和SCSI体系结构模型(SAM)，实现前所未有的性能。继UFS 3.1 SM2754 主控芯片取得成功后，SM2753以单通道的设计特点，采用新一代3D TLC 和QLC NAND，提供2150MB/s 的循序读取性能和1900MB/s 的循序写入性能，满足当前手机、物联网和汽车应用中不断增长的UFS 3.1市场需求。

慧荣科技3月推出UFS 4.0 SM2756，是全球最先进的主控芯片，基于领先的6纳米EUV技术，采用MIPIM-PHY 低功耗架构，提供高性能和电源效率的最佳平衡，满足现今高端AI移动设备的全天候计算需求。SM2756实现4,300MB/s 以上的循序读取性能和4,000MB/s 以上的循序写入速度，支持最广泛的3D TLC 和QLC NAND 闪存，容量高达2TB。

段喜亭认为，降低成本是AI普及到客户端的重要挑战。那么LLM模型需要微型化、轻量化。同时借助SSD、UFS相对于内存的低成本优势，才能让整体成本下降，加速AI从高阶手机、汽车向中低端扩散。

针对于笔记本电脑的生成式AI应用，慧荣科技发布了旗舰级 PCIe 5.0 SSD 主控芯片 SM2508，支持 NVMe 2.0，内建 8 个最高支持 3600MT/s速率闪存通道，其顺序读写最高可达14.5GB/s和 14GB/s，随机读写速度可达 250 万 IOPS。该颗主控采用台积电 6 纳米 EUV 制程，相比12nm 能够降低 45% 功耗。由于其突出的低功耗特性，以至于SSD不需要安装散热片，从而帮助笔记本实现超薄小巧。

段喜亭表示，AI从云端训练加推理逐渐变成云端训练、边缘或终端推理。好处是降低传输需求、缩短延迟。边缘推理还能够加入个人的兴趣化、位置感知等功能，并加强个人的稳私保护。此外，PC端今年仍将以PCIe 4.0 SSD为主流，PCIe 5.0在今年会先从重度使用者或游戏玩家等开始逐渐拉高。两者的交叉点将出现在明年。

汽车电子电气架构从分散式逐渐转向集中式，需要用到eMMC、UFS、PCIe等各类存储。慧荣科技推出FerriSSD、Ferri-eMMC等等全系列产品提供给客户极优的车规级存储解决方案。

企业级SSD主控 为AI/Cloud服务器提供客制化

在AI应用大背景下，企业级SSD对AI/Cloud服务器至关重要，数据中心SSD加速向PCIe 5.0迁移，SSD需要更快更流畅的与CPU/GPU进行数据交互，帮助卸载内存的负载，缓解HBM的供应和成本压力。慧荣发现AI云端存储需要很多的客制化，不是一颗标准型就能应用到所有。因此慧荣企业级SSD主控架构设计分层，专为加速AI数据，使得客制化更加容易。

SM8366企业级PCIe Gen5主控芯片，SM8366在Linux系统FIO测试中能够达到13.6GB/s连续读取性能和3,399K IOPS随机读取性能。支持Sanitize安全擦除功能，确保用户数据能够从存储设备中被安全、彻底地删除，以此来降低数据泄露的风险。

写在最后

对于存储供应形势，段喜亭预估闪存可能会涨到明年Q1，今年下半年处于平缓上涨。内存的供求具体要看生成式AI应用于手机和PC终端的速度是否够快。服务器端，去年大热的AI服务器需求将逐渐平稳，厂商的预算回归到通用服务器，通用服务器库存消耗后将迎来新的增长。

闪存是AI架构破坏式创新的关键之一，生态链有必要共同降低AI硬件成本。慧荣科技很高兴看到许多国内的合作伙伴陆续上市，成长为国际品牌。也将持续支撑本土化生态链，推动国产品牌建设。2024年慧聚四方，合作共赢。