智能座舱大模型，混合算力还是全靠端侧输出

电子发烧友网报道（文/周凯扬）除了传统的LLM模型外，不少垂直领域的大模型也在飞速发展，尤其是在汽车领域，越来越多的车企开始考虑在车内引入AI大模型。如今汽车此前由于车端算力的限制，大模型很难运行在智能座舱上，而全程联网跑的座舱大模型在使用体验上又有所欠缺。然而，随着新一代智能汽车算力硬件纷纷进入下一阶段，如今智能座舱开始在新车型上铺开。

理想Mind GPT

去年年底，理想发布了最新的OTA 5.0版本，率先为Max车型升级了AD MAX 3.0智能驾驶。然而，这一次OTA还包括了最新的智能空间SS 3.0，为Max、Pro和Air车型正式引入了Mind GPT这一智能座舱多模态认知大模型。

理想从零构建了Mind GPT的原始基座模型，并采用了自研的TaskFormer神经网络架构，Mind GPT使得理想语音助手“理想同学”获得了听感和自行能力全面升级，并基于其重点场景，定制了111个领域、1000种以上的专属能力，比如理解语义、多语种交流、模糊感知和行程安排规划等。

从中文大模型排行榜C-Eval网站上可以看到，12月4日发布的Mind GPT在当时斩获了闭源模型第一的成绩。尽管随后被荣耀、海思和vivo的大模型超过，但Mind GPT目前依然以89.7的成绩高居第四的位置。

可以看出，理想Mind GPT对于硬件的要求并不算高，从理想分享的Mind GPT推理引擎来看，其推理负载被分配给了云端GPT和端侧的NPU，从而降低智能座舱的算力要求，使得更多老车型也可以享受到大模型的完整体验。

蔚来NOMI GPT

蔚来宣称NOMI GPT是业内首家纯端侧部署的多模态感知大模型，新的NOMI借由这一大模型，可以在无需联网的前提下识别数千种物体，且做到快速响应，还可以根据非颜色类磁珠，完成氛围灯的颜色组合。由于是纯端侧处理，NOMI GPT做到了车主隐私数据不出车，提高了信息安全性。

之所以能做到纯端侧，自然离不开计算硬件的支撑。2024款蔚来全系车型均将采用全新的中央计算平台ADAM，在智舱上搭载了高通最新的骁龙8295智能座舱芯片。在5nm工艺和架构优化下，8295相较上一代8155在性能上有了巨大的提升，除了通用计算与图形处理的CPU和GPU算力分别翻了2倍和3倍外，用于AI计算的NPU算力也提升了8倍，达到了30TOPS。

除此之外，蔚来的ADAM通过系统级创新实现了舱驾融合，不仅可以拓展算力，更可以实现跨域算力共享。如此一来，类似NOMI GPT这样的多模大模型端侧部署，就可以调用来自智驾芯片Orin X的算力，从而提高CPU、GPU和NPU的使用效率。

写在最后

可以看出，理想和蔚来在智能座舱大模型上采用了不尽相同的策略，理想的Mind GPT主打让所有L系列车主都能享受到大模型的智能空间，而蔚来则是追求极致的硬件算力，把一切推理计算都留在端侧。这两种方式都各有优劣，未来随着更多车企跟进智能座舱大模型，我们届时将看到究竟何种技术路线更受欢迎。