利用莱迪思FPGA解决方案优化设备端AI技术-电子发烧友网

人工智能（AI）正在快速融入众多应用。73%的美国公司在其业务中或多或少使用人工智能，近四分之一（22%）的科技公司积极寻求在各种设备上集成人工智能。

随着AI不断渗透到现代技术中，网络边缘对实时处理、分析和响应的需求不断增长，定制设备端AI以满足特定用例和设备要求变得势在必行。例如，虽然生成式人工智能和大型语言模型（LLM）需要更高的计算和存储，但某些具备始终在线功能的设备则需要低功耗运行。我们每天使用的个人电脑（PC）就是一个很好的例子。随着行业趋势从云转向PC以保护隐私并减少对数据中心的依赖，对强大的设备端AI解决方案的需求也不断攀升，这些解决方案可以支持无缝、始终在线、安全的功能。

通过设备端AI实现始终在线的功能

PC等网络边缘设备需要AI解决方案来增强实时在线功能。这包括更强的情景感知能力、更高的能效、灵活和低延迟的传感器桥接、更低的复杂性和简化的集成。

◆强化情景感知

PC的始终在线功能意味着它们必须不断感知周围环境，特别是未经授权的物理访问和屏幕偷窥已经成为PC安全的两个首要问题。设备端AI工具可以让PC了解用户和周围环境，提供安全功能来提醒用户可能的入侵，并在用户离开时锁定PC。

◆高效的电源使用

虽然用户每天在PC前花费大量时间，但中途不免会专注于其他任务上。设备端的AI可以根据用户是否正在使用PC来自动调整屏幕亮度级别，从而帮助节省电量。

◆传感器桥接

随着设备端AI的进步，PC等设备中使用的各种传感器只会越来越多。高效、灵活地捕获、聚合和处理来自多个传感器的数据，可以在显示器、音频和图像之间建立无缝连接并减少数据流量，这对于创建丰富的用户体验至关重要。

◆简化集成

由于很多不同的技术都需要始终在线的功能，因此将多个功能与其他组件无缝集成对于降低系统复杂性和系统开发成本至关重要。

利用莱迪思FPGA解决方案优化设备端AI技术

莱迪思通过专为AI优化的低功耗FPGA、莱迪思sensAI解决方案集合和先进的计算机视觉注意力感知软件，为希望提供高质量AI体验的设计人员提供了端到端的解决方案。这种硬件和软件组合支持用户感知智能设备进行AI/ML 模型训练、验证和编译。这些工具还支持超低功耗计算机视觉算法，可延长电池使用时间，保护用户隐私和数据安全性，并且完全可编程。

借助莱迪思的解决方案，OEM厂商可以智能边缘应用面向未来，使其适应人工智能创新的快速发展，并获得智能传感、注意力跟踪、旁观者检测和增强硬件安全性等功能。具体而言，通过利用莱迪思sensAI技术，PC可以在用户接近或离开时自动开机/关机，警告用户不要围观，并通过在用户分心时调暗屏幕来延长电池寿命。

由于PC在网络边缘运行，因此设备上的AI必须安全灵活，才能跟上不断变化的环境。莱迪思的AI解决方案增加了一层安全性和隐私性，无需向云端发送任何内容。使用莱迪思的智能传感解决方案时，边缘处理是在传感器旁边完成的，采用硬件实现，而硬件设计经过加密无法更改。在感知模式下，仅共享元数据，视频路径则被完全切断。此外，升级也要经过身份验证，不允许未经授权访问设计。

此外，莱迪思的FPGA提供了一个可编程且面向未来的平台，用于部署和调整不断发展的AI模型和体验，帮助开发者跟进不断变化的技术创新趋势。莱迪思FPGA内部的硬件可在现场重新编程，允许对AI算法进行修改，满足产品生命周期内的最新技术趋势或要求。

戴尔、谷歌、联想和LG等知名PC供应商都采用了莱迪思的这些解决方案，为用户提供增强安全性和便利性所需的AI功能。最近，戴尔与莱迪思合作开发并交付了下一代计算机视觉AI解决方案，为新款Latitude7350、7450、7650和7350二合一AI PC提供支持。