Perplexity将Yelp数据引入其聊天机器人

Perplexity首席执行官Aravind Srinivas告诉The Verge，许多人正在使用像常规搜索引擎一样的聊天机器人 —— 直接从源头提供他们想要的东西的信息是有意义的，比如选择餐馆。因此，当人们询问餐厅推荐时，它将Yelp的地图、评论和其他细节整合在一起。

Srinivas说：“我们的根本动机是，我们一开始是作为一个吸引人们进行事实核查和研究的工具。但研究可以是任何事情，比如如果你是一个咖啡迷，你想知道好的咖啡店在哪里。”

正如The Verge的David Pierce最近指出的那样，与Copilot、Gemini或ChatGPT等其他聊天机器人相比，Perplexity在回答问题时如何混合文本和链接已经是一个卖点。Srinivas表示，这也是该公司最终选择Yelp的部分原因。Srinivas说，Yelp的数据使Perplexity提供了多种答案的方式，比如添加地图、照片，甚至引用评论。

Image: Perplexity

这些回复包括企业Yelp页面的链接，用户可以查看更多评论或其他详细信息。Perplexity没有透露这笔交易的财务细节，并表示不会使用Yelp的数据来训练任何模型，因为该公司使用GPT和Claude 2等现有模型作为聊天机器人。

这种连接是Yelp Fusion计划向包括宝马在内的第三方授权数据的一部分。Yelp商业与企业发展高级副总裁Chad Richard在给The Verge的电子邮件中表示：“通过将我们高度信任和丰富的本地数据集成到Perplexity中，我们能够为他们的用户提供可靠的本地搜索结果。”

Perplexity是最新一家与不断更新的最新信息来源达成协议的人工智能公司，尽管Srinivas指出，它不是与Yelp合作，而是授权其数据。据报道，谷歌将每年向Reddit支付6000万美元，用于访问实时数据并使用Reddit数据训练其人工智能模型。OpenAI与Axel Springer等新闻出版商签署了协议，以获取培训数据。

其他聊天机器人也可以推荐咖啡馆和餐馆，但这些数据大多来自从互联网上学习的信息模型，几乎就像搜索用户一样。一些聊天机器人受益于能够访问已经聚合了企业信息的服务。例如，谷歌的Gemini可以在提示时提供餐厅列表，并提供营业时间、菜单和地图等详细信息，因为它可以从谷歌地图中提取。

Perplexity计划在未来进行更多这样的集成，它已经与数学计算的答案引擎WolframAlpha合作。Srinivas提供了一些潜在的例子，比如购物数据或财务数据的工作提供商。

审核编辑：刘清