近日,新加坡科研小组运用人工智能(AI)技术,成功制备出高精度的磁性纳米石墨烯量子材料。该研究表明,化学家用AI在材料科学研究中彰显巨大潜力。
石墨烯天生具备高导电性、轻量化等优良性质,但却缺少磁性,从而限制了它在自旋电子学中的应用。然而,磁性纳米石墨烯则是一种极富吸引力的新型碳基量子材料,因为它们拥有强大的π自旋中心以及集体量子磁性,对于开发分子级别的高速电子设备及量子位元极其关键。
新加坡国立大学(NUS)的科研团队巧妙地运用AI技术提出原子机器人探针(CARP)的概念。通过融合探针化学知识和人工智能技术,他们能够自动设计所需的π电子拓扑结构和自旋形态,并成功独立于单分子层次制造出磁性纳米石墨烯。
该团队打算进一步挖掘AI潜能,未来将会扩充CARP框架,有望极大提升量子材料研究速度。
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