空间光调制器(LCOS-SLM)想必大家已经不陌生了,随着激光加工相关科研人员的不断钻研,SLM的身影也越来越多地出现在各种激光加工科研课题中,且被验证在广泛的工业应用里大有可为。
但,从实验室理论到实际的工业场景,往往还有许多路要走。
加工速度、加工精度——这是实际工业场景的空间光调制器(LCOS-SLM)应用中需要攻克的、最重要的两个课题。除了硬件以外,算法则是解决这两个问题的关键因素。一方面,虽然现在许多科研课题中,实现不同加工效果的SLM算法层出不穷,但许多都存在计算时间过长的问题,应用在实际工业场景中会大大影响加工效率,无法很好地实现实时加工的需求;
另一方面,虽然许多算法在理论上是ok的,但在实际工业应用中却达不到预想的效果。这大多是因为相差导致的。症结大致来源于:
1)样品之前的部分:如光路、激光器等;
2)样品内部:需要进行球差校正。
近年,我们做过许多关于SLM基础知识的科普介绍,其中不乏对相关算法的介绍,主要是从大而全的角度为行业进行科普。但随着SLM逐渐走进实际的工业场景,基础的算法已经不再满足需求。
基于大量滨松SLM在工业场景中的应用经验积累,并通过对全球最前沿应用研究的钻研和消化,2024年,滨松工程师将SLM算法进行了全新的升级!为物体表面(点阵、异形平顶光等)、物体内部(激光倒角、激光打孔、加工波导、三维存储等)的SLM实际工业应用问题,提出了实实在在的解决方案,帮助工业用户通过滨松SLM对光实现更灵活的调控,最终获得更高的激光加工质量。
审核编辑 黄宇
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