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Arm宣布推出全新汽车技术,可缩短多达两年的人工智能汽车开发周期

Arm社区 来源:Arm社区 2024-03-14 12:17 次阅读
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Arm 携手生态伙伴推出了最新的 Arm 汽车增强 (AE) 处理器和虚拟平台,让汽车行业在开发伊始便可应用,助力缩短多达两年的开发周期。通过帮助行业领先的车企、汽车一级供应商、芯片合作伙伴以及软件提供商加速产品上市进程,Arm 为赋能汽车生态系统发展迈出了关键一步。就让我们一起来听听生态伙伴对构建基于 Arm 技术的软件定义汽车的未来是怎么说的吧!

“在软件定义汽车的发展趋势下,整车操作系统将成为这场技术革命中连接硬件与应用软件的底层核心。智达诚远的母公司诚迈科技和 Arm 有着紧密的合作关系,也通过成为 Arm 认证的首家中国 ISP 服务伙伴,展示了我们深厚的软件技术能力。我们高度赞同 SOAFEE 的愿景,也将持续与 Arm 携手,通过软硬件紧密结合的形式,推动软件定义汽车的实现。”

智达诚远董事长邹晓冬

“AWS 一直致力于为汽车上云开发提供支持。我们很高兴能持续与 Arm 合作,助力更加高效、更易于实现的环境对等。Arm 的新技术与 AWS 专用化能力的结合,不仅可以帮助汽车行业解锁新的开发方式,还能提升性能、增强合作,并加速软件定义特性与功能的整体上市进程。这不仅带来了更好的客户体验,还意味着向软件定义汽车这一目标的实现又迈进了一步。”

亚马逊云科技副总裁兼汽车与制造行业总经理Wendy Bauer

Cadence 正携手 Arm 为汽车开发者打造一个强大的平台,以实现汽车产品开发流程的变革,加快实现软件定义汽车。Cadence 正在开发一款符合 SOAFEE 标准的参考系统级芯片 (SoC) 和一套基于 Helium Studio 衍生的虚拟平台,用于配置预先测试好的 Arm IP 与 Cadence Neo AI 加速器、Tensilica DSP接口 IP 的异构处理。通过将 Cadence 的先进 EDA 工具、IP 和子系统与 Arm AE IP 和 SOAFEE 的开放架构相结合,开发者可以轻松集成系统和软件,从而加速汽车开发周期的各个阶段。”

Cadence 高级副总裁兼芯片解决方案事业部总经理Boyd Phelps

“针对软件定义汽车,大陆集团开发了大陆汽车电子边缘计算平台 (Continental Automotive Edge, CAEdge) 框架,以便将不同的应用集成到领先的汽车集成芯片平台上。通过与 Arm 的合作,我们能确保 CAEdge 框架充分利用最新技术的潜力。我们尤为看重 Arm 架构在云端和汽车平台之间实现了计算对等,这使我们能够在云计算实例上测试车载软件功能。”

大陆集团汽车子集团首席技术官Gilles Mabire

“性能日益强大的 Arm 架构服务器正在为新一代虚拟模型的发展铺平道路。这些虚拟模型直接在核心运行,而非模拟处理器的行为。Corellium 基于最新 Arm AE IP 的程序管理模型,使我们能够在物理芯片就绪前就能提供设备级性能,并在云端和开发板上执行完全相同的工作负载。”

Corellium 合作伙伴关系高级副总裁Bill Neifert

“德赛西威在智能驾驶域和软件方面充分布局,开发面向中央域控的舱驾融合解决方案,我们很高兴能看到 Arm 再次推出高性能且具功能安全功能的新品,为实现汽车的安全计算技术保驾护航,进而助力德赛西威创领更安全、舒适和高效的出行生活。”

德赛西威副总裁兼技术中心总经理黄力

“以 AI for All 为战略主轴,联想车计算展开助力汽车智能化的全方位布局。我们通过提供性能卓越、安全可靠的车载域控平台及解决方案,包括基于 Neoverse V3 AE IP 的 NVIDIA DRIVE Thor 等 Arm 平台,推动自动驾驶、智能座舱的技术创新和应用。联想高度认可和欣赏 Arm 在车用领域的深厚技术底蕴,通过加入 SOAFEE,我们也将持续与 Arm 在车用市场紧密协作,加速汽车的智能化。”

联想集团副总裁兼车计算负责人唐心悦

“Arm 新的汽车虚拟平台将使 Mapbox 能够在新一代 Arm 技术的 SoC 上为客户提供 3D 实时导航和自动驾驶解决方案,并在汽车制造商打造第一批硬件机架或测试车辆之前进行端到端方针、验证和优化。”

Mapbox 首席技术官Young Hahn

“梅赛德斯-奔驰是首家获得国际有效认证的 L3 级自动驾驶技术的车企。要想实现更高的水平,高效、高性能的半导体是突破开发界限的关键。因此,我非常高兴地看到 Arm 在推出最新的 AE IP 产品组合的同时,还推出了虚拟原型平台,以促进软件开发和验证。这些创新将支持未来自动驾驶系统的发展。”

梅赛德斯-奔驰 MB.OS 自动驾驶及 E/E 集成部门副总裁Georges Massing

“软件定义汽车将深刻地改变我们开发提升用户体验的产品思维、方式与节奏。我们很高兴看到 Arm 推出其整合软硬件开发的战略,并引入现代化的云开发优势与便利,由下至上根本性为我们解决面向软件定义汽车趋势的底层开发难题,助力我们加速开发更多符合未来驾乘体验的新功能,进而为广大用户带来更加愉悦的生活方式。”

蔚来智能硬件副总裁白剑博士

“NVIDIA DRIVE Thor 将最高水平的 CUDA 并行计算和前沿的生成式 AI 能力引入到包括汽车和机器人在内的自主机器中。DRIVE Thor SoC 集成了 Arm 新一代 CPU —— Neoverse V3AE,以提供行业领先的单线程 CPU 性能,这对于打造安全可靠的智能座舱体验和自动驾驶能力不可或缺。”

NVIDIA 硬件工程副总裁Ashish Karandikar

瑞萨电子与 Arm 在 R-Car 系列的 SoC 上紧密合作。新一代 R-Car 平台将借助 Arm 提供的卓越计算性能,有效管理未来软件定义汽车所需的内存密集型计算应用。新的平台将提供从入门级到高端型号的多种处理器选项,而所有型号均采用最新的 Arm CPU。Arm CPU 为瑞萨电子提供了性能和功耗之间的最佳平衡,同时保持软件在整个产品线的可复用性。结合 Arm 最新的安全特性,R-Car 平台将使我们的客户能够打造一系列符合严格行业质量标准的汽车解决方案。”

瑞萨电子高级副总裁兼高性能计算事业本部总经理Vivek Bhan

“汽车行业向软件定义汽车的转型意味着传统的软件和硬件开发流程不再有效,必须不断演进以满足行业需求。我们与 Arm 携手,提供基于 Cortex-A720AE CPU 的加速仿真环境,通过在芯片就绪前就提供加速的车载应用平台,缩短软件定义汽车中软件的上市进程,从而助力汽车行业攻克相关挑战。”

西门子数字化工业软件 EDA 执行副总裁Mike Ellow

“在过去的 30 多年里,Arm 和德州仪器一直携手突破嵌入式处理器的极限。通过将 Armv9 核心系列与我们创新的信号处理、机器学习和网络加速器相结合,使我们能在未来的产品中大幅提升能效和性能。该组合也直接满足了我们客户的需求,帮助他们应对当下与未来紧迫的工程挑战,以实现软件定义汽车和打造更安全的自动驾驶系统。”

德州仪器嵌入式处理业务部全球高级副总裁Amichai Ron

“中科创达与 Arm 是多年的合作伙伴。针对未来智能汽车领域,我们与 Arm 有着共同的愿景 —— 通过行业协作,推动产业转型。截止目前我们基于 Arm 平台的车载电子量产项目多达百余项,并成功应用在全球约 5000 万辆汽车上。中科创达持续深化在 SOAFEE 倡议上的生态合作,共同推进软件定义汽车和云原生技术研发的新思路与新方法,帮助合作伙伴因应 EE 架构的新变革、算力扩展和开发效率方面的需求,助力汽车行业的智能化创新与高速发展。”

中科创达高级副总裁兼智能汽车事业群总裁常衡生

“智能汽车时代,上云已成为业内共识,‘人-车-路-云’互联互通是未来发展的终极形态。作为字节跳动旗下云服务平台,火山引擎不断打磨在云基础设施、大数据、AI 等技术上的产品力,沉淀了智能驾驶、智能座舱、数字营销、智能网联、汽车仿真等行业云解决方案。我们非常欣喜地看到,Arm 从底层平台就引入上云的概念,通过将汽车开发上云实际落实,不仅能大大提升 CI/CD 效率、节约成本,更能加速汽车行业的数字化转型。”

火山引擎汽车智驾云总经理张路

“由于汽车行业正在携手推动未来的软件定义汽车,我们正处于行业的转折点。Arm 新增的 AE 系列最新产品对生态系统至关重要,风河期待与 Arm 合作,利用我们的操作系统和安全的车用程序管理器软件,进一步推动汽车创新。”

风河公司产品管理副总裁Michel Chabroux

“智能汽车是在不可妥协的安全基础之上,构建出保障安全、优化出行体验的高端智能系统。Arm 技术一直在汽车行业发挥着关健的作用,其不断推陈出新的高性能、低功耗且具安全增强的产品阵容和解决方案,助力小鹏持续在自动驾驶、智能座舱等智能系统方面实现优化和创新。我们期待与 Arm 继续深化合作,共同探索科技,引领未来出行变革。”

小鹏汽车嵌入式总经理余鹏

“创新、速度和成本效益是采埃孚及我们的客户在开发软件定义和自动驾驶汽车过程中的关键需求。这在新的电子/电气架构及其高性能计算机上尤为显著。作为新一代车辆的系统提供商,采埃孚为自动驾驶打造了最强大的车载高性能计算机采睿星 (ProAI)。工程协同是实现创新、快速和成本优化开发的重要前提,因此新的 Arm 虚拟平台和软件解决方案将为这些需求提供最佳支持。”

采埃孚集团自动驾驶组件与互联部门副总裁Oliver Briemle




审核编辑:刘清

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原文标题:合作伙伴证言 | Arm 宣布推出全新汽车技术,可缩短多达两年的人工智能汽车开发周期

文章出处:【微信号:Arm社区,微信公众号:Arm社区】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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