谷歌推出AI框架，实现AI模型的自然语言学习

据悉，谷歌最新推出AI框架“社交学习”，它允许AI语言模型以自然语言相互学习，基于无需直接交换敏感信息，使得训练出的模型具备更高的隐私保护性能。

据了解，在此款“社交学习”框架中，“学生模型”可向多位已处理指定任务的“教师模型”请教各类应对方案，研究团队主要通过开展“垃圾短信检测”、“解决小学数学题”及“根据文本回答问题”等多项试验，以衡量此框架的运作效果。

科研人员指出，部分AI模型仅需经过短时“社交学习”框架训练，即可迅速提升任务完成能力。在“垃圾短信检测任务”中，教师模型从用户标注的数据中学习，之后再传授给学生模型识别垃圾信息。

值得关注的是，教师模型可以依据实际数据集合成新实例与学生模型分享，这种合成数据可在保持同等教学效果的基础上，显著降低原数据隐私泄露风险。

此外，研究团队亦将生成指令技术用于“社交学习”，使教师模型能够针对特定任务制定一套指令，学生模型则据此学习执行任务的技巧，颇有几分“人类遵从他人口授指引，在行动过程中学以致用”之感。

实验结果表明，此类来自教师模型的指令能够有效提升学生模型的工作效能，相较于零样本学习，研究者们认为，AI模型在遵循指令方面展现出优异的能力。