Altman会花费数万亿美元建造数百座芯片工厂吗？

据《华尔街日报》本月早些时候报道， OpenAI 首席执行官Sam Altman 希望筹集数万亿美元来重塑全球半导体行业，以提高芯片制造能力并为更多人工智能提供动力。这是一个令人难以置信的数字，我们向英伟达首席执行官黄仁勋（当时这家人工智能公司的幕后黑手）询问了他的想法。

本周在迪拜举行的世界政府峰会上，当被问及 7 万亿美元可以购买多少 GPU 时，黄仁勋开玩笑地回答：“显然是所有 GPU。”

黄随后对这个数字表示怀疑。他表示，支持人工智能的计算机将继续进步，从而降低成本。

“你不能仅仅假设你会购买更多的电脑，你还必须假设电脑会变得更快，因此，你需要的总量不会那么多，”黄说。

“否则，”他补充道，“从数学上来说，如果你假设计算机永远不会变得更快，你可能会得出这样的结论：我们需要 14 个不同的行星、三个不同的星系和四个太阳来为这一切提供燃料。但显然，计算机架构在不断进步。”

首先，我们必须承认，Altman一直对芯片很有野心。

2018年，他投资了一家名为Rain Neuromorphics的人工智能芯片初创公司。一年后，OpenAI 签署了投资 5100 万美元购买 Rain 芯片的意向书。就在 11 月份 Altman 被赶下台前一周，有报道称他正在为一个芯片项目筹集数十亿美元资金，该项目最终可能与 Nvidia 竞争，Nvidia 目前控制着大约 80% 的芯片市场，其处理单元（ GPU）是 OpenAI 和 Google 人工智能模型的背后。其产品既受欢迎又供不应求，Meta 首席执行官兼创始人马克·扎克伯格在最近的投资者电话会议上表示，该公司的策略之一是大量储备这些芯片。

其次，我们也要看看，他去哪里募资这些钱？

即使Altman希望使用萨拉米香肠法筹集资金（也许还有债务）——例如在十年内分期二十期，筹集 3500 亿美元——7 万亿美元也是一大笔钱。为了便于比较，这个数字比德国或英国的GDP还要高，是建造国际空间站成本的45倍，是2023年全球汽车行业收入的两倍，是全球芯片行业2023年收入的13倍。即使就风险投资而言，这也是一笔巨大的资本。当日本投资巨头软银宣布设立 1000 亿美元的愿景基金时，你可以听到整个科技行业的喘息声。从那时起，这一壮举就没有被复制，该基金本身也没有取得巨大成功。

Altman 来了，想要筹集大量资金来建立众多工厂，同时承诺 OpenAI 也将成为主要客户。本着大数字的精神，难怪Altman也向软银寻求资金。孙正义的公司对这样的项目有着独特的兴趣，他本人宣布公司及其投资的重点将是人工智能。如今，他的投资组合中最成功的持股是芯片公司 Arm，而孙正义本人也以吸引才华横溢、富有魅力的企业家而闻名。据报道，Altman已经会见了阿联酋阿布扎比主权财富基金主席谢赫·塔努·本·扎耶德·阿勒纳哈扬，该基金价值7900亿美元。由 Sheikh Tahnoon 领导的一家名为 G42 的公司于 10 月份宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系。

让我们退后一步，看看 7 万亿美元到底可以资助什么。

正如大家所熟知，计算能力通常被人工智能领域的开发人员和科学家视为限制。他们认为的等式很简单：计算能力越强，模型就越复杂。模型越复杂，它可以以更高的精度执行更多任务。这样，聊天机器人将能够根据更多历史和当前信息，以更多语言和各种任务制定更复杂的答案。Altman的最终目标是实现通用人工智能（AGI），或者说超越人类智能的机器。

计算能力是芯片，但不仅仅是芯片。这是一个特别复杂的行业。这些芯片位于巨大的数据中心内，需要大量的电力、大量的水来冷却，以及昂贵的矿物。例如，去年的一项研究发现，训练 OpenAI 的 GPT3 模型消耗了 70,000 升水；而人工智能在过去一年里让微软的用水量增加了34%。该行业还需要熟练的劳动力，但劳动力并不充足。人工智能行业目前将大部分成本保密，这可能是因为它是行业秘密，也可能是因为它是一场生态灾难。

Altman提高全球计算能力（从而也确保我们的未来）的努力并不是在真空中进行的，而是在芯片领域迫切需要工人和物质资源的时期，最重要的是，在一个时期超级大国之间的竞争。美国和中国坚决保护芯片领域，阻止原材料出口和向外国出售股份。意识到这些紧张局势，Altman已经与美国商务部讨论了他的计划。这种竞争还导致大量资本流入该行业，其中一些资本也是政府资本。现在的问题不是市场的钱，而是所有紧缺的物质和人力资源。

曾在 IBM 工作的哈佛商学院教授 Willy Shih 则直言，ChatGPT 背后的人工智能模型确实需要大量的计算能力，比许多人意识到的还要多。

如果 Altman 的目标是为 OpenAI 制作更大的模型，他可能会在数据中心上花费数万亿美元，其中包含训练 AI 模型所需的 GPU，这些模型为 ChatGPT 和 Sora 等产品提供支持。研究公司 IDC 估计，到 2024 年，美国数据中心建设市场价值将达到246.3 亿美元。因此，如果他在芯片上花费 1 万亿美元，他可以购买比现有数据中心多 40 倍的数据中心。

Shih 表示，数据中心目前使用的电力不到美国电力供应的 1%。因此，Altman需要建造大量发电设施——利用各种能源发电——来支持他的新数据中心。然后，他需要升级实际向数据中心分配能源的电网。Shih说，考虑到通过联邦《通货膨胀削减法案》和《基础设施和投资法案》用于激励美国清洁能源生产和电网现代化的资金，一万亿美元可能是一笔不错的投资。

或者Altman会花费数万亿美元建造数百座芯片工厂吗？

也许Altman想扩大全球芯片制造能力。目前世界上正在建设的领先晶圆厂（即生产芯片零件的制造工厂）屈指可数：台湾、亚利桑那州和日本的台积电，韩国和德克萨斯州的三星，以及亚利桑那州、俄亥俄州以及以色列等的英特尔。

与此同时，Berstein 半导体分析师 Stacy Rasgon 估计，7 万亿美元可以购买 200 多家领先的半导体工厂，每家价值 300 亿美元。

Shih 说，有了 200 家甚至 100 家工厂，就需要开始建造钢铁厂和混凝土厂。Altman还需要购买大量的建筑设备。Shih 补充说，让供应商生产 Altman 项目规模所需的尖端紫外线机器可能需要几十年的时间。

然后是培训工人来充实工厂所需的资金。台积电等芯片公司已经抱怨说，工人的技能不足以满足他们在亚利桑那州的《芯片法案》项目的要求，从而推迟了新工厂的开业。

Shih说，如果钱可以买到我们想要的东西，那么中国将在国产芯片方面走得更远，事实是中国还没有完全实现半导体的自力更生。

那么问题不在于是否能花掉所有这些钱，而在于这些钱能花多远？

至少目前看来，数学似乎并不成立。

来源：半导体材料与工艺

审核编辑：刘清