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YOLOv8实现旋转对象检测

OpenCV学堂 来源:OpenCV学堂 2024-01-11 10:43 次阅读

YOLOv8 OBB介绍

YOLOv8框架在在支持分类、对象检测、实例分割、姿态评估的基础上更近一步,现已经支持旋转对象检测(OBB),基于DOTA数据集,支持航拍图像的15个类别对象检测,包括车辆、船只、典型各种场地等。包含2800多张图像、18W个实例对象。

06b938ce-afad-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

YOLO OBB标注数据格式,主要是类别与四个角点归一化到0~1之间的坐标,格式表示如下:

class_index, x1, y1, x2, y2, x3, y3, x4, y4
训练以后的YOLOv8预测xyhwr + 类别数目,不同尺度的YOLOv8 OBB模型的精度与输入格式列表如下:

06f0b970-afad-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

导出与预测

基于YOLOv8命令行推理测试:

## 导出
yolo export model=yolov8s-obb.pt format=onnx
##推理
yolo obb predict model=yolov8n-obb.pt source=plane_03.jpg

0705b21c-afad-11ee-8b88-92fbcf53809c.jpg

ONNX推理代码演示

基于OpenVINO2023与ONNX格式模型直接预测推理,首先看一下ONNX格式的YOLOv8-OBB输入与输出格式:

0737a7ae-afad-11ee-8b88-92fbcf53809c.png

旋转对象检测-代码演示

class_list=load_classes()
colors=[(255,255,0),(0,255,0),(0,255,255),(255,0,0)]

ie=Core()
fordeviceinie.available_devices:
print(device)

#ReadIR
model=ie.read_model(model="yolov8s-obb.onnx")
compiled_model=ie.compile_model(model=model,device_name="CPU")
output_layer=compiled_model.output(0)

##xywhr
frame=cv.imread("D:/wh860.jpg")
#frame=cv.imread("wh300.jpg")
#frame=cv.imread("obb_01.jpeg")
bgr=format_yolov8(frame)
img_h,img_w,img_c=bgr.shape

start=time.time()
image=cv.dnn.blobFromImage(bgr,1/255.0,(1024,1024),swapRB=True,crop=False)

res=compiled_model([image])[output_layer]#1x25x8400
rows=np.squeeze(res,0).T
boxes,confidences,angles,class_ids=post_process(rows)

indexes=cv.dnn.NMSBoxes(boxes,confidences,0.25,0.45)
M=np.zeros((2,3),dtype=np.float32)
forindexinindexes:
box=boxes[index]
d1=-angles[index]
color=colors[int(class_ids[index])%len(colors)]
pts=[(box[0],box[1]),(box[0]+box[2],box[1]),(box[0]+box[2],box[1]+box[3]),(box[0],box[1]+box[3])]
rrt_pts=get_rotate_point(pts,M,d1,box)
cv.drawContours(frame,[np.asarray(rrt_pts).astype(np.int32)],0,(255,0,255),2)
cv.rectangle(frame,(box[0],box[1]-20),(box[0]+box[2],box[1]),color,-1)
cv.putText(frame,class_list[class_ids[index]],(box[0],box[1]-8),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.5,(255,255,255))

end=time.time()
inf_end=end-start
fps=1/inf_end
fps_label="FPS:%.2f"%fps
cv.putText(frame,fps_label,(20,45),cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,1,(0,0,255),2)

cv.imshow("YOLOv8-obb+OpenVINO2023.xObjectDetection",frame)
cv.imwrite("D:/wk_result.jpg",frame)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

审核编辑:汤梓红

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
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原文标题:【新特性演示】YOLOv8实现旋转对象检测

文章出处:【微信号:CVSCHOOL,微信公众号:OpenCV学堂】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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