Rambus推出9.6Gbps HBM3内存控制器IP

人工智能（AI）无疑是近几年最火的技术。从开发到部署AI技术主要可分为两大步骤，即AI训练和AI推理。

AI训练主要是为AI模型提供数据，使其掌握了解将要分析的数据类型所需的一切信息的过程；而AI推理则是通过经过训练的AI模型运行新的实时数据，从而作出预测并产生可执行结果的过程。

在这两个过程中，它们对于计算的需求不同，AI训练的计算周期长，需要大量优质数据，是一次性的投资。AI推理则是短时间的算力需求激增，需要快速、高效能的计算，是一个长期投资。

尤其对于AI训练，随着AI大模型的复杂度不断提升，AI训练所需的数据也在持续增长。根据OpenAI的数据，自2012年以来，最大规模的AI训练所使用的计算量以每年10倍的速度增长。以OpenAI的ChatGPT为例，2022年11月发布的GPT-3当时使用了1750亿个参数构建，而到2023年3月发布的GPT-4时，使用的参数数量已经超过1.5万亿个。这一数据还在持续增长中。

如此大规模的数据总量对于内存提出了较高要求，如高带宽、高容量、高性能等，传统的内存产品已经无法满足AI训练的需求。而HBM似乎是为AI训练量身定做的存储器产品。

HBM（High Bandwidth Memory，高带宽存储器）最先是AMD和SK海力士发起的一种基于3D堆栈工艺的高性能DRAM，它包含了中介层、处理器以及内存堆栈。这意味着HBM可以提供非常高的带宽，而且还具有非常高的能效及低延迟。目前，HBM内存已经演进了了几代，最新一代为HBM3E，英伟达即将发布的H200将是首款提供HBM3E的GPU产品。

人工智能技术的发展也带动了HBM市场的不断发展，在今年内存市场普遍低迷的情况下，HBM需求井喷，未来几年的增幅也将扩大。据咨询机构TrendForce预测，2024年全球HBM的位元供给有望增长105%。到2024年，HBM的市场规模有望达到89亿美元，同比增长127%，2025年预计将突破100亿美元。

在此情况下，作为内存控制器IP的主要提供商之一，Rambus也积极布局HBM内存市场，近期推出了数据传输速率高达9.6Gb/s的HBM3内存控制器IP，可帮助大幅提高AI性能。据Rambus接口IP产品管理和营销副总裁Joe Salvador先生介绍，Rambus的这一内存控制器IP产品是经过验证的，可支持所有HBM3产品，也包括最新的HBM3E内存设备。

Rambus HBM3控制器模块图

Joe Salvador强调：“Rambus HBM3控制器不仅仅是一个独立产品，我们还能提供一整套完整的经过验证的解决方案，能够和市面上目前比较常见的HBM3以及相关的内存模组进行匹配，如SK海力士、美光和三星的产品，我们都已经完成了一整套的测试。另外，我们也经过了第三方来自西门子Avery的验证IP，也可以完整地支持相应的功能。”

目前，随着AI技术的不断发展，对于算力和内存的需求也将不断增长。Rambus大中华区总经理苏雷先生表示：“AI技术发展面临的挑战将更多集中于存储墙问题，而算力的演进将不会面临太多的挑战。目前的内存和带宽的发展还是太慢，无法跟上AI技术的发展脚步。作为存储方面的专家，Rambus可以预见，伴随着AI的新成长和驱动，我们会在这一轮的科技浪潮中发挥越来越重要的作用，助力AI的发展。”

另外，数据安全也是在AI技术发展中不可忽视的问题。苏雷表示：“我们也提供安全IP方面的全套方案，让数据传输更快、更安全。”

AI时代的来临，带来了很多挑战和机遇。而对于存储器市场来说，则是一次很好的发展机会。作为存储行业的老兵，Rambus未来也大有可为。

审核编辑：刘清