英特尔AI PC处理器发布 存储芯片迎国产化迭代机遇

英特尔酷睿Ultra移动处理器是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器，采用了英特尔首个用于客户端的片上AI加速器NPU，能效表现是上一代产品的2.5倍。端侧AI部署将带来对EC等PC外围芯片的高性能和高算力需求，同时AI PC也将显著增加更高带宽的内存需求。

英特尔在业内首提AI PC，并在今年10月发布“AI PC加速计划”后，12月14日晚间，英特尔为支持端侧AI应用的移动CPU新品及加速器等三款新品迎来重磅发布。英特尔首席执行官帕特·基辛格表示，“AI创新将把数字经济的影响力提升至全球GDP的三分之一，英特尔正开发相关的技术和解决方案，助力用户能够在所有应用中轻松集成并高效地运行AI，包括从云端到生成并使用数据的本地PC和边缘设备上。”随着英特尔酷睿Ultra处理器等产品发布，《科创板日报》记者关注到，国内多家半导体厂商有望趁此机遇，迎来芯片新品需求集中释放。在AI PC时代，端侧AI部署将带来对EC等PC外围芯片的高性能和高算力需求，同时AI PC也将显著增加更高带宽的内存需求，加速DDR5子代迭代并带动服务器内存接口及模组等配套芯片放量。

▌内置AI处理单元 可加速本地AI解决方案

发布会上，英特尔酷睿Ultra移动处理器在端侧AI能力部署以及计算、能效等多方面的特性，成为最大亮点。据英特尔方面介绍，该系列是首款基于Intel 4制程工艺打造的处理器，同时代表着英特尔40年来最重大的架构变革，并为CPU计算、图形、电源、电池续航和AI体验等方面带来更优表现，成为英特尔最具能效比的客户端处理器。英特尔酷睿Ultra移动处理器具备更强的端侧AI能力，将支持相关生态合作终端厂商，在AI PC时代引领产业向前迈进。

英特尔酷睿Ultra处理器采用了英特尔首个用于客户端的片上AI加速器“神经网络处理单元（NPU）”，将高能效AI加速提升到了新的高度，能效表现是上一代产品的2.5倍。该处理器GPU和CPU均将能够加速AI解决方案。据英特尔方面称，在2024年，英特尔酷睿Ultra处理器将为全球笔记本电脑和PC制造商的230多款机型带来AI特性。预计到2028年，AI PC将占PC市场的80%。英特尔正与100多家软件厂商紧密合作，为PC市场带来数百款AI增强型应用。在发布会上，英特尔还一同发布内置AI加速器的主流数据中心处理器——第五代英特尔至强可扩展处理器。该处理器在每个核心中内置了AI加速器，带来了AI和整体性能的提升，以及更低的总体拥有成本（TCO）。据介绍，全新第五代英特尔至强可扩展处理器能够微调参数量多达200亿的大语言模型，并将推理性能提高42%。

IBM表示，与上一代英特尔至强可扩展处理器的测试数据相比，第五代英特尔至强可扩展处理器在其watsonx.data平台上的网络查询吞吐量提高了2.7倍。谷歌云将于明年部署第五代英特尔至强可扩展处理器，其表示，得益于谷歌云中第四代英特尔至强可扩展处理器内置的加速器，Palo Alto Networks在其基于深度学习模型的威胁检测的性能得到两倍提升。此外，同日（12月14日）英特尔首席执行官帕特·基辛格首次展示了将于明年面世的英特尔Gaudi 3加速器，将用于深度学习和大型生成式AI模型。据英特尔声称，Gaudi 3的性能超过了英伟达的AI芯片H100。

▌AI PC时代 PC外围及存储芯片迎国产化和迭代机遇

群智咨询预测称，2024年全球AI PC整机出货量将达到约1300万台，而2025年至2026年，AI PC整机出货量将继续保持两位数以上的年增长率，并在2027年成为主流化的PC产品类型。方正证券分析师张初晨12月14日发布的研报观点认为，AI PC将掀起新一轮终端迭代升级浪潮，产业链将迎来新一轮发展机遇，AI已成为PC开启第三次大升级的关键技术驱动力。

同时，AI与PC结合将形成“算力平台+个人大模型+AI应用”的新型混合体，有望带动产业链的增长。《科创板日报》记者关注到，国内多个芯片环节有望趁此机遇，迎来新品需求的集中释放。芯海科技目前与英特尔生态合作紧密。今年7月，芯海科技与英特尔签署合作项目备忘录，双方将共同推动本土PC供应链的建设，促进PC产品生态创新。在AI PC时代，芯海科技关注到了端侧AI部署所带来的PC外围芯片高算力需求。芯海科技副总裁杨丽宁本月在其PC新品发布会上表示，“AI绝不是中心的AI，一定将会是云边系统的AI、是网络整体部署的AI。所以AI PC不能够完全基于CPU，否则会大大增加其负担。”

EC芯片有笔记本电脑的“第二心脏”之称。据业内人士向《科创板日报》记者表示，本地化AI应用需要EC等PC外围芯片承担更大量的数据读取运算。直观来看，如果EC芯片计算能力强，插拔USB识别外置硬件的速度会更快；又比如触摸板芯片性能越强，检测和系统反应也会提升，能够相应改善设备使用体验。芯海科技副总裁杨丽宁表示，目前来看较为主流且典型的AI PC应用是内容创作、算力调优、智能交互以及智能温控等，这些也是当前能够尽快实现产业化的产品及应用方向。“其中智能交互与智能温控的核心控制功能最终还是由EC来实现，也就是说，‘AI EC’将承担AI PC中的AI功能。”

另外，未来PC的产品会增加越来越多的传感器，传感器的控制核心功能实现是EC，也将会是芯海科技的AI EC发展战略的核心逻辑。杨丽宁在接受《科创板日报》记者采访时表示，未来该公司PC系列芯片业务未来增长点，一方面是PC产业的国产化需求在增加；另一方面，“我们相信AI PC可能会推动整个PC产业的升级，也会带来新一轮增长，芯海将抓住这一机会”。值得关注的是，AI PC也将显著增加更高带宽的内存需求，以提升整体运算性能。由此或将带来存储领域芯片迭代及国产化机遇。澜起科技方面近期表示，

AI PC渗透率的提升或将加速DDR5子代迭代以及增加更高速率DDR5内存的需求，从而加快CKD的芯片的上量节奏及提升未来CKD芯片的整体需求量。澜起科技称，CKD芯片对于行业来说是一个全新的增量，该公司的CKD芯片有望明年下半年开始上量。AI应用将相应带动服务器存接口及模组配套芯片的需求保持稳定向上。澜起科技在机构调研中表示，由此会进一步增加对MRCD/MDB的需求；同时随着AI应用的增长，需要配置GPU BOX的场景越来越多，将增加对PCIe Retimer芯片的需求。此外，未来对内存扩展和内存池化的应用需求将随之增长，这将为CXL内存扩展控制器芯片（MXC）带来长期广阔的成长空间。

国内存储器厂商佰维存储近期表示，在PC预装市场，该公司产品通过了PC行业龙头客户严苛的预装导入测试，目前已经进入联想、宏碁、同方、富士康等国内外知名厂商供应链。据了解，佰维存储PC领域产品主要包括消费级固态硬盘及内存条。目前，该公司已正式发布DDR5内存模组，传输速率可达5600Mbps，满足PC及服务器对极致性能的追求，并支持数据纠错机制、智能电源管理等功能。在国产非x86市场，该公司SSD产品和内存模组已陆续适配龙芯、鲲鹏、飞腾、兆芯、海光、申威等国产CPU平台以及UOS、麒麟等国产操作系统，并获得整机厂商批量采购。

审核编辑：黄飞