突发！特斯拉紧急召回200万辆

据中工汽车网获悉，12月13日，美国国家公路交通安全管理局网站透露，因辅助驾驶系统Autopilot没有足够的控制措施来防止滥用，特斯拉宣布召回超203万辆汽车。

文件显示，此次召回涉及特斯拉2012—2023年生产的Model S、2016—2023年生产的Model X、2017—2023年生产的Model 3和2020—2023年生产的Model Y。

值得注意的是，此次召回是在美国汽车安全监管机构对Autopilot部分自动驾驶系统使用期间发生的一系列撞车事故进行了为期两年的调查之后确认的，几乎涵盖了特斯拉自2015年底启用Autopilot以来在美国销售的所有车辆。

同时，特斯拉北美官网公布，根据美国《通胀削减法案》的最新指导细则，特斯拉的Model 3后驱和长续航车型将从12月31日起失去高达7500美元的联邦电动汽车税收抵免。

叠加消息影响，特斯拉美股盘前跌超1%。

特斯拉的自动驾驶近年来，人类一直在畅想未来车辆的驾驶形态，在以往的科幻片给到的答案高效、智能的自动驾驶智能场景。现在，我们正在无限接近那个未来。

目前，特斯拉市值高达7420亿美元，是全球市值最高的汽车制造商，这在一定程度上是基于马斯克长期以来的承诺，即特斯拉汽车未来将无需人工干预。

当前，特斯拉提供两种类型的自动驾驶技术：全自动驾驶FSD和AutoPilot。FSD针对城市交通和城市道路，在中国还没有上市，不过有传言说它很快就会到来。AutoPilot则是一种标准的ADAS系统，主要用于高速公路驾驶。

和其他采用雷达+视觉方案的车企不同的是，特斯拉自动驾驶系统采用的是纯视觉方案。坚持第一性原理的马斯克认为“人类开车时只采集视觉数据，所以机器开车也应该如此。”对于特斯拉来说，输入的是图像，输出的是相应车辆控制指令，而中间是由AI神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。

然而，伴随着自动驾驶功能的问世，特斯拉的质疑不断。

今年2月，在加州康特拉科斯塔县，一辆2014款特斯拉Model S撞上加州消防部门的消防车，特斯拉司机当场死亡。

今年3月，在北卡罗莱纳州，一辆2022款特斯拉Model Y撞到一名从小车上下来的17岁学生，造成后者重伤。

今年7月，因自动驾驶的虚假宣传等问题，特斯拉再次遭到调查。美国加州总检察长办公室正在通过联系其客户和前员工，搜集有关Autopilot安全和虚假广告投诉的信息。

自2016年以来，美国汽车安全监管机构已对涉嫌使用自动驾驶等系统的特斯拉进行了50多起特别事故调查，报告了22起造成司机或乘客死亡的事故。

尽管如此，马斯克仍对自动驾驶十分看好。

在前不久举行的股东大会上，FSD再次成为大家讨论的焦点。马斯克透露，特斯拉FSD Beta总行驶里程再创新高，已达到5亿英里（约8.03亿公里），人工智能训练计算量也增至2倍以上。

现阶段，不仅特斯拉在面临自动驾驶安全性问题，整个市场上都在为此争论不休。即便现在自动驾驶看起来遥遥无期，却没有一个科技巨头愿意放弃这项技术。

马斯克的中国期望2015年5月，被视作中国的“自动驾驶元年”。国务院发布《中国制造2025》，在文件中，发展智能网联汽车正式被上升至国家战略高度，自动驾驶被列为汽车产业未来转型升级的重要方向之一。

据不完全统计，整个2022年，中国自动驾驶相关的投资事件有136起，与2021年144起几乎持平。今年上半年，中国搭载辅助自动驾驶系统的乘用车市场渗透率近一步提升，达到了42.4%。

政策方面，《智能汽车创新发展战略》、《关于促进道路交通自动驾驶技术发展和应用的指导意见》、《自动驾驶汽车运输安全服务指南（试行）》等先后出台，推动自动驾驶市场向好。

技术方面，全国首条满足车路协同式自动驾驶等级的全息感知智慧高速公路投用，自动驾驶封闭场地测试基地和示范区陆续认定，试点单位积极开展技术验证，极大地促进了多源感知数据融合。

企业方面，全球越来越多的整车厂、零部件厂商以及谷歌、苹果、百度等科技公司开始投入智能化汽车的研发中来，自动驾驶技术正在快速抢占汽车市场。

如此庞大的市场，马斯克又怎能放过。

今年6月，有消息指出，上海将作为特斯拉FSD完全版第一个试点城市开放。彼时，特斯拉中国在接受相关媒体采访回应：“不实消息。”

今年11月，特斯拉中国官网在中国车主手册上更新加入了FSD Beta相关内容，预示着FSD即将落地中国。该功能是特斯拉完全自动驾驶能力的Beta版本，具备实现高速NOA和城区NOA的能力，提供普通、舒适和自信三种模式。

不过，驾驶员仍需专心驾驶车辆，并始终保持对车辆的控制。若车内摄像头监控到驾驶员注意力分散，屏幕会发送提醒，多次无视提醒会触发警报，同时车辆会开始减速直到完全停止。

事实上，马斯克也坦言，尽管FSD已达到自动驾驶发展的“较高阶段”，但真正的突破还未实现，车主并不可以完全放任车辆自行驾驶，仍需有人监督。

量产中的市场空间2009年，曝光了自动驾驶汽车的雏形图片。

2010年，谷歌公司在官方博客中宣布，正在开发自动驾驶汽车，目标是通过改变汽车的基本使用方式，协助预防交通事故，将人们从大量的驾车时间中解放出来，并减少碳排放。

2014年，中国搜索引擎、互联网巨头百度公司与宝马宣布开始自动驾驶研究项目，并在北京和上海路况复杂的高速公路上进行测试。

2018年，深圳市向腾讯公司核发了智能网联汽车道路测试通知书和临时行驶车号牌，与该号牌对应的腾讯自动驾驶汽车可以在深圳市指定路段进行道路测试，测试期间必须配备驾驶员和安全员。

2023年，量产的自动驾驶系统多为L2级,主要能实现实际场景下的辅助驾驶员。而L3、L4级自动驾驶系统,则强调车辆在多场景下的自主驾驶功能和预判驾驶策略。它主要是以激光雷达为主导的数据感知系统和高清摄像头构建的视觉体系相融合,再通过车路协同等方式实现智能驾驶。

根据预测，2025年全球自动驾驶汽车销量将占汽车总销量的0.2%，2035年自动驾驶汽车全球总销量将由2025年的23万辆上升至1180万辆，2030年无人驾驶的全自动化汽车将面世，2050年几乎所有汽车或将是自动驾驶汽车或自动驾驶商务汽车。

不可否认，自动驾驶功能已经实现快速上车，L2级辅助驾驶技术日益成熟，市场对更高级别智能驾驶的需求正在逐步增大。

但是，要实现规模化量产需要解决“成本、技术、安全”这三大问题。因此，通过完善政策体系、实现核心技术突破和打造产业生态的“三者共振”成为发展关键。

首先，政策体系方面。打造中国实践的标准技术方案，建议完善智能网联汽车支持政策、标准法规，加强汽车与基础设施、信息通信等领域新的标准协同。

其次，技术突破方面。推动关键技术研发应用，相关部门加快智能网联汽车新准入管理试点，组织更大范围、更多场景的测试示范，解决自动驾驶训练高质量数据的需求，以实现核心技术的局部突破。

最后，产业生态方面。构建产业链协同发展，搭建生态圈。更高效解决当下自动驾驶技术研发、量产、商业化等难点，打造出一套成熟的、可自我调节的自动驾驶生态系统。

梦想总是要有的，万一哪天实现了呢。