把大促过成“普通的一天”？这很不普通！

IBM 技术服务将技术融入业务，解决行业难题，全生命周期陪伴企业数‘智’化转型

自双十一开始的大半个月内，企业和消费者们意识到原本随时享受便捷服务的每一天其实并不普通。高频次宕机事件对整个行业，特别是高度依赖新技术和互联网的新消费行业提出了警示：要关注 IT 基础设施的脆弱性，审慎地建设并确保数字化转型过程中 IT 设施的稳定性、安全性及可持续性，借此“双十二”的日子，详谈一下这个貌似“普通”却最珍贵的能力。

对于降本增效，‘上云’、‘下云’是相背而行吗？

自云计算成为趋势,由于看重与‘上云’相关的云服务的弹性、可扩展性和按需支付等便捷性，企业将 IT 基础设施迁移到云端。而数周前，Twitter (现更名为X) 的‘下云’又引发了‘下云’现象，X 声称其每月云成本减少 60%。有意思的是，‘上云’、‘下云’的决策都是出于同样的考量——降本增效。

这两种截然不同的战略对于‘降本增效’目标而言并不矛盾，它们从貌似相反的角度突显了问题的实质，即：面对不同的业务需求、业务规模和成本结构，企业需要的是制定适合自身业务特质和财务考量的 IT 战略。IT 技术日新月异，IT 部门决策人必备的硬核实力是在保证企业不受影响稳定运行的同时，有效规避降本后遗症。

“暗潮” 无法阻挡，但依然会有平稳的“航线”

遨游于数字化转型“海洋”，看似风平浪静的云服务架构之下其实暗涌“浪潮与沙砾”，练就无论何时何地保持稳定“姿势”航行，这是IBM 技术服务(Technology Lifecycle Services) 使命所在，其基于深厚技术背景、创新方法论和数十年行业深耕的“航行”实践，三大板块能力很好地贴合数字化转型中 IT 决策者关切的核心能力。这不只是先人一步的能力，也不只是体现在故障预测、预防性维护以及故障处理，更还是以“长期伙伴”的定位陪伴企业客户稳定成长。鉴于此，IBM 技术服务在日前 DTinsight 主办的“第二届中国数据要素高峰论坛暨首席数据官 CDO 颁奖盛典”上摘得年度《最佳数字赋能解决方案奖》。

IBM 是 IT 技术服务的先驱，同时拥有从云计算到人工智能、从数据分析到机器学习等新技术洞察和预见，这让IBM 技术服务在效率、可靠性和智能化方面始终走在行业前沿。

在降本增效中最大化 IT 价值

借助新消费行业高峰论坛机会，IBM 大中华区技术服务部销售总经理苏悦对《降本增效——数字化转型中的 IT 价值管理实践》这一主题做了全面分享。结合新消费行业特点，阐述企业 IT 部门如何实现更高要求的降本增效？利用技术服务，既解决数字化进程中的“暗流”又乘风破浪地最大化 IT 组织价值。

IBM 技术服务部大中华区销售总经理 苏悦

五因素制定平稳的“最优航线”：技术手段、标准化、可持续、体系化、经济性

去年四季度的一项针对消费品行业调研发现，CXO 们给出的企业成功要素是：提升产品质量、提高效率、持续增长、加快创新及可持续发展；同时，决策者们认为新技术对企业影响最大的领域有：可持续发展、供应链转型、市场拓展、流程自动化和客户体验等。从这份报告看出，“技术投入”对消费品行业越来越重要，这带来机会的同时也带来了问题。引入的技术日益复杂，业务部门对 IT 的依赖越来越重，稳定运行和快速响应也越发重要。企业 IT 运维团队需要具备多样技能，除了支持网络、存储、服务器等设施，也要兼顾监控、自动化、安全等领域。那么，如何在保证服务质量的前提下，达到效率、成本、灵活性的平衡？IBM 百余年历程中，不断结合所服务的行业发展阶段，以技术手段、标准化、可持续、体系化、成本效率来帮助行业通过平稳运行获得持续发展。苏悦通过所管理团队的真实实践来对工作中如何涵盖五个因素做了剖析。

IBM 技术服务——全生命周期助益企业数“智”化转型

IBM 在中国过去的四十年间，默默陪伴各行业客户成长，作为具备技术、咨询和服务的 IT 公司，IBM 把技术融入业务，技术用以解决行业顶尖问题，这是 IBM 的基因。

对企业而言，从外部来看，消费者行为在变化、竞争对手在花样翻新；从内部看，以控制成本和业务创新的“剪刀差”来增加收入。适配内外变化，都要求技术既要提供强大的稳定性，也要提供高效的敏捷性，这还要是一个循环往复的不断优化的过程，在更长的时间维度上，它还要是螺旋上升的进化过程。对新消费而言，IBM 认为客户行为、企业产品和购物体验整体都已迈入了新层次，集体性地处在不断提升的过程中。IBM 技术服务部 (Technology Lifecycle Services, TLS) 所做的是帮助消费品行业企业分析规律，统筹考量，从焕新、部署、支持和优化 4 个环节落实企业的数字化转型，用经济合理的投入获取最大可能的产出。

• 焕新服务：不限于基础架构的规划、更新

  对企业‘上云’的支撑和对现有设备全生命周期处置等规划是全面、专业和可持续降本增效的起点。

  以百度云为例，在数据存储需求暴增情况下，考虑数据分级存储，IBM 建议使用磁带作为冷数据存储方案，帮助百度云整体存储运营成本下降 80% 以上。另外，通过软件定义存储技术，让磁带像 U 盘一样方便使用，大大地提高使用便利性的同时提供额外数据保护功能等。这是一个综合平衡考虑成本与收益，兼顾绿色节能的典型案例。

  很多企业面对的实际场景更为复杂，要考虑如何在安全与合规的前提下，旧设备资产如何再利用？是否有数据泄露风险？设备处置是否符合环保要求？如何把新技术融入现有体系？如何做新旧系统的迁移工作？……这些不是简单的项目实施过程，焕新服务是综合管理 IT 生命周期的工程。

• 部署服务：不仅仅是端到端安装配置部署

  很多年前，IBM 已从服务客户的 IBM 设备扩展到数据中心里面其他厂商设备，不止于此，IBM 已经走出客户的机房，把服务范围扩展到客户的门店和桌面，提供端到端的部署安装配置等服务。

  某奢侈品头部零售企业，疫情期间计划在某大城市开 3 家新店，受疫情管控影响，工程实施各方面遇到很强约束，进场、施工、调试等全面搁置。IBM 服务团队与客户和业主方密切沟通，除了项目管理兼顾各方利益和管控要求外，技术上使用预安装方式，预安装并配置包括 VPN 联网和鉴权认证，加上安装与调试专业系统，之后配送到店，现场零调试开箱即用。安全、合规、及时达成各项内外管理要求，特殊时期，也一样赢得客户满意。

• 支持服务：无论常态还是特殊时期，让运维人员日子安稳

  日常运维人员常用“每天都睡不安稳”、“坐在火山口上”、“最怕手机响”来形容高压力工作状态。

  2021年7月，郑州遭遇特大暴雨，交通系统瘫痪。IBM 的一位工程师使用冲锋舟将客户需要的备件及时送到现场，顺利恢复业务；另一位工程师在高架桥上徒步 6 公里到达客户现场，保障客户系统工作。上海新冠疫情爆发初期，IBM 工程师扛起行军床、背上方便面，扎进客户数据中心一线，一住就是两个多月。物流受限、备件不足，却以精湛的技术和丰富的经验保障了运维安全，这样的技术服务团队，最起码能让客户的运维人员睡个安稳觉。不单是技术，终将是使用技术的人在服务企业、造福社会。

• 优化服务：“懂行”的管理与经验

  几十年中，IBM 凭借项目管理，缩短跨部门、跨供应商协调时间，提高效率，在日常运维中及时发现问题，解决问题，基于长期积累的经验，给客户提出优化建议，从“能用”到“好用”到“复用”，使系统健康运行的前提下，控制总体投入。

未来，IT 技术服务走向全栈、自动化、智能化

IBM 在焕新、部署、支持和优化组成了全生命周期的四个阶段，不断循环，不断迭代创新，利用人工智能和云计算等新手段，给客户提供更优质的服务。IBM 提供的服务是依托端到端的项目管理和支持体系，给包括零售行业在内的各行业客户提供从门店，从分支到总部，从呼叫中心到现场支持，从设备维修到咨询设计，覆盖了客户的全部业务场景，为企业的降本增效带去真实积极的影响。

以麦当劳为例，IBM 技术服务部作为总集成方帮助麦当劳使用 AI 驱动的自动语音下单系统，选择合适的产品组件，包括三方的硬件和 IBM 自己的软件 (Watson Order 订单系统) 进行规划，制定推广的标准和流程。项目管理小组负责制定推广计划，并跟踪、调度、指导和监督；服务实施小组负责推进相关部署安装，并提供支持和优化。经过 2 轮迭代，如同 CNBC 报道，语音下单可以到达 80~85% 的准确度，从最初芝加哥的 10 家门店到 1000 家门店，目标是覆盖全美的约 14,000 家门店。

未来是开放的、混合的、智能的世界，IT 技术服务也将走向全栈、自动化、智能化。“IBM 技术服务团队在中国有 200 多个合作伙伴，是一个非常接地气的部门，我们所做的事情，不管是硬件的运维还是系统软件的维护，不管是数据中心的巡检还是灾备系统的实施都是实实在在支持客户生产的大事。我相信，作为客户长期的技术服务提供者，IBM 技术服务部通过集成多品牌服务，借助 AI 等技术与工具，是企业数字化转型之路的最佳合作伙伴。”苏悦这样介绍说。

选择 IBM 技术服务陪伴企业 IT 部门，即使风起云涌，也平稳“航行”。乘风破浪，扬帆新海岸。

 

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参考资料：

[1]Butler, G. (2023, October 31). X/twitter claims $100m in annual savings after exiting Sacramento Data Center. All Content RSS.https://www.datacenterdynamics.com/en/news/xtwitter-claims-100m-in-annual-savings-after-exiting-sacramento-data-center/

[2]Klinken, E. van. (2023, November 1). X slashes its bills with on-prem adoption: is a wider ‘cloud exit’ imminent? TECHZINE.https://www.techzine.eu/blogs/infrastructure/112765/x-slashes-its-bills-with-on-prem-adoption-is-a-wider-cloud-exit-imminent/

[3]McDonald’s and IBM. (2021, October 27). Joint statement from McDonald’s and IBM. IBM Newsroom.https://newsroom.ibm.com/Joint-Statement-from-McDonalds-and-IBM

[4]Lucas, A. (2021, June 2). McDonald’s is testing Automated Drive-thru ordering at 10 Chicago restaurants. CNBC.https://www.cnbc.com/2021/06/02/mcdonalds-tests-automated-drive-thru-ordering-at-10-chicago-restaurants.html

[4] https://www.ibm.com/cn-zh/case-studies/baidu

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