“智”在城中：未来都市的技术乌托邦-电子发烧友网

目前全球人口约50%生活在城市，随着城镇化进程的不断加快，预计到2050年这一比例将超过70%。在科技飞速进步的背景下，智慧城市不再是遥远的未来，而是成为越来越多城市的现实追求。根据麦肯锡对智慧城市的研究发现，智能技术可将通勤时间缩短15-20%，智能应用可将城市伤亡人数减少8-10%，城市可借助智能技术减轻8-15%的医疗负担，城市可利用一系列智能应用将污染排放降低10-15%。

将城市的发展与新兴技术的高度融合，推动城市运行管理向精细化方向发展，是“智慧城市”的必由之路。5G、边缘计算和机器视觉的引入，促进了许多前沿城市解决方案的诞生，从而使城市更加宜居、繁荣和可持续。

5G为智慧城市建设带来新动能

如今，当你开车进入一个繁忙的十字路口，路口的交通灯、你的汽车、附近的行人手机上的导航系统都在实时交互。这其中，5G技术的作用功不可没，借助5G技术这种交互的延迟可以降低到几毫秒。

许多人谈及5G，首先想到的是更快的网速。确实，5G技术提供了前所未有的超高速、低延迟的通信能力，这为实时数据流和海量数据传输打下了坚实的基础。不过，5G为智慧城市带来的不仅仅是速度。它的低延迟、大带宽和广泛连接为城市中的每一个设备、传感器提供了互联的可能。

5G技术为智慧城市注入了新的生命力。结合5G的智慧交通，不仅增强了交通的安全性，还提高了道路疏导的效率；5G与智慧安防相结合，实现了城市的全时空安全防护；5G助力智慧环保，为生态监管提供了有力工具；借助5G的智慧医疗，我们正步入公平、普惠、且触手可及的医疗新时代；5G与智慧治理的融合，为政府在处理重大应急事件时提供了一套高效的策略工具箱。5G技术正在为智慧城市带来新动能。

边缘计算：实现即时的智慧

说到边缘计算，可能有些人会感到陌生。简单来说，边缘计算就是将数据处理从中央服务器转移到数据产生的源头——例如，摄像头、传感器等设备。

这种计算方式的好处是什么呢？想象一下，如果每一次都要将数据传回中央服务器，然后再接收处理后的结果，那么必然会造成时间延迟。而在智慧城市中，这种延迟是不能容忍的。边缘计算恰好可以解决这个问题，让每个设备都成为一个小型的决策中心，实时响应外部环境的变化。

结合5G的速度和边缘计算的实时处理能力，我们的城市可以更智能地管理能源、优化交通流量，甚至可以实时监测环境质量，为市民创造一个更健康、更舒适的生活环境。

机器视觉：城市的“眼睛”

机器视觉为智慧城市提供了强大的“看”的能力。通过高级的图像和视频分析技术，机器视觉可以自动识别和处理视觉信息，支持各种应用。

在智慧城市中，机器视觉的应用广泛：在交通管理中，机器视觉可以自动识别违章停车、行人穿越马路等情况，并采取相应措施；通过对公共场所的视频监控分析，机器视觉可以帮助管理者及时发现并处理紧急情况，如火灾、交通事故等。因此，机器视觉在智慧城市中的作用不容小觑，它为城市管理、安全保障和便利生活提供了强有力的技术支持。

然而，要让智慧城市看的更“清楚”，我们需要先进的硬件和软件工具来驱动和优化这些视觉应用。在这方面，AMD的KV260视觉AI入门套件显得尤为关键。这个套件是一个基于Zyng Ultrascale+ MPSoC、开箱即用的低成本视觉应用开发平台。它提供了多种视频输入、输出接口（如：MIPI、USB、Ethernet、HDMI、DisplayPort)，这为开发者提供了一个全面而又便利的开发环境。该套件可以针对智慧城市、机器视觉、安防相机、新零售和其他工业视觉应用的原型设计进行快速评估和验证。