微软发布Azure Bpsv2可突增虚拟机 搭载Ampere Altra系列处理器

近日，微软发布了最新的 Azure 虚拟机——Bpsv2 可突增虚拟机正式版。与 Dpsv5、Epsv5 实例相同，Bpsv2 可突增虚拟机也搭载了AmpereAltra系列处理器。B 系列虚拟机所面向的工作负载具有可突增的性能要求，无需 CPU 长期维持高性能状态。Bpsv2 可突增虚拟机能够帮助开发人员大幅节省成本，同时确保应用程序的性能达到预期。总体而言，Bpsv2 虚拟机充分发挥了云计算的弹性优势，使开发人员无需为额外的资源付费。

由于应用程序和使用模式的数量众多，降低云计算支出既是挑战，也是机遇。云计算使开发人员能够根据需求的变化，灵活地增加或减少虚拟机的数量。然而，此类应用程序的最小计算单元是虚拟机，它们的大小需根据每项工作负载来确定。为工作负载配置适度算力（指分析应用程序的性能及要求并匹配适当的算力），需要了解应用程序的需求和使用模式。但由于使用模式难以预测，因此通常根据工作负载的峰值来确定虚拟机大小。

然而，云端工作负载很少会持续地在高性能水平运行，其流量模式通常是突增性的，同时也随着昼夜的变化而波动。传统虚拟机的收费方式为按照时长计费，无论是否使用相关资源，都会产生费用。因此，一旦托管应用程序的虚拟机启动，您就需要按使用时长付费。可突增虚拟机的运作模式则不同，下文将带您进行深入了解。

和 Dpsv5 虚拟机类似，Bpsv2 虚拟机具备特定数量的 vCPU（在 Ampere Altra 处理器中为内核）、内存量、存储和网络能力。不同点在于，Bpsv2 虚拟机的每个 vCPU 都能提供有保证的基线性能，当应用程序的需求未达到其基线性能时，虚拟机将累积额度；当应用程序需要更高的性能时，此前累积的额度将发挥作用，虚拟机可以使用 100% vCPU 突增到基线以上。您可以访问下方网址查看不同类型的额度以及 B 系列虚拟机的基线性能。

为更好地解释 CPU 的“额度”及“突增”的概念，下文将通过具体的例子进行阐述。

设想在一个餐饮外卖服务中，运行着一套端到端的配送物流系统，从消费者手机中的移动客户端横跨至 Azure 上运行的云原生应用程序。为了确保能够快速、可预测地访问如菜单之类的资产，可以使用像 Redis 这样以低延迟读写著称的内存缓存。在此示例中，我们假设 Redis 部署在传统型的非可突增虚拟机上，如基于 Ampere Altra 处理器的 Dpsv5 虚拟机（该虚拟机专为提供可预测的性能和抵抗“嘈杂邻居”而设计）。

外卖服务有较强的时间规律，每天会出现数次突增性的活动高峰。在用餐高峰期间，订单数量会急剧增加，这时对 Redis 集群的吞吐量需求会高于其他时间段。如上所述，为了有效应对这种峰值流量，开发人员可调整虚拟机大小，以处理更多的活动；当需求下降时，可以利用 Azure 计算的弹性优势，关闭多余的虚拟机。这是一种有效的技术手段，相较于传统的非可突增虚拟机，Bpsv2 可突增虚拟机更适用于此类用途。

图 1 展示了典型的外卖服务高峰场景，即早餐、午餐和晚餐三次高峰。该图描绘了 CPU 利用率的变化，以及与之相应的流入流量和虚拟机额度累积的变化。当额度降至零或零以下时，B 系列虚拟机只能以 CPU 基线性能运行。在此示例中，额度始终保持在零以上，这意味着虚拟机的大小与流入流量匹配得当。

图 1. 可突增虚拟机上典型的外卖服务使用模式

表 1 对比了在运行 Redis 时，每台不同类型的通用型虚拟机三年所产生的成本。如图所示，Bpsv2 虚拟机可节省高达 31% 的成本，并且不产生任何性能损失。

Bpsv2 虚拟机适于有可突增性能要求的实例，与 Azure Dpsv5 虚拟机一样，拥有卓越的性能、可预测性和可持续性，这些特性也是 Dpsv5 虚拟机广受欢迎的原因。目前，微软正与 Ampere 紧密合作，将这些虚拟机推向市场，并根据云开发人员的需求定制计算。

Ampere 致力于帮助更多的云计算开人员实现一项意义非凡的改变——迁移到基于可持续平台的云原生处理器上。这一改变不仅有益于开发者，也有利于成本控制，更有助于实现可持续发展的未来。

审核编辑：汤梓红