人工智能如何帮助加州应对肆虐的野火

ALERTCalifornia 计划的目标是在全加州范围内预防灾难性火灾，保护民众的生命和财产安全。DigitalPath 公司的 AI 系统正是该计划的一部分。

现在，加州有了一种新的利器来应对肆虐的野火，那就是 AI。

新系统采用了在 NVIDIA GPU 上训练的 AI，能够在每次大火燃起时，及时向加州各地的急救人员报警。

ALERTCalifornia 计划是由加州野火扑救机构 CAL FIRE 与加州大学圣迭戈分校合作开展的，其采用了 DigitalPath 开发的先进 AI 技术。

利用 NVIDIA GPU 的强大性能，并在覆盖全加州的数千个摄像头的帮助下，DigitalPath 改进了卷积神经网络，以便实时发现火灾迹象。

近在咫尺的任务

DigitalPath 首席执行官 Jim Higgins 表示，这项任务对于这家拥有 100 名员工的技术合作伙伴意义重大。DigitalPath 坐落于加州奇科的内华达山脉的山脚下，距离天堂镇只有很短的车程。2018 年，加州史上最致命的野火造成 85 人死亡。

这场野火是加州历史上最致命、最具破坏性的野火。Higgins 说："我们之所以开发该系统，是因为不想看到人们因为野火而丧生。”

ALERTCalifornia 计划由加州大学圣地亚哥分校雅各布斯工程学院、高通研究所和斯克里普斯海洋学研究所共同发起。

该计划管理着一个由数千个监控摄像头和传感器阵列组成的网络，通过收集数据，为公共安全提供可操作的实时信息。

这项 AI 计划于 6 月启动，最初部署在加州消防局的六个指挥中心。本月，该计划扩展到加州消防局所有的 21 个指挥中心。

ALERTCalifornia 由 DigitalPath 公司提供技术支持，

可以通过遍布加州的摄像头探测火情。

DigitalPath 首先建立了一个摄像头网络管理平台，用于在接到 911 报警电话后确认加州的野火。

数千台摄像头每隔 10 到 15 秒会向系统传送一次图像。该公司很快意识到，仅靠人工的方式，无法完成对这些图像的检查。

于是，公司的系统架构师 Ethan Higgins 选择求助于 AI。

Ethan Higgins 及团队首先在一个运行 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的云系统上训练了一个卷积神经网络，随后过渡到运行八个 A100 GPU 的系统。

Higgins说，对于检查一个每天要处理近 800 万张图像的系统，这个 AI 模型至关重要。这些图像来自于1000 多个第一方摄像头（主要在加州）和全国数千个第三方摄像头。

截至 2023 年 9 月 20 日，

整个加州追踪到的所有异常现象。

新系统对野火的影响

这个新系统来得正是时候。

过去十年，野火肆虐加州，烧毁了数百万英亩的土地，摧毁了成千上万的房屋和企业，夺去了数百人的生命。

根据加州消防局的数据，仅在 2020 年发生的野火中，有 5 次位居历史上 6 大野火，7 次位居前 20 大最具破坏性的野火。

据估算，2019 年至 2021 年，加州野火造成的总损失超过 250 亿美元。

这个新系统有望为急救人员提供关键工具，以预防此类火灾。

事实上，该系统近期成功在北加州检测到两起火灾。

每天，该系统都能检测到 50 到 300 个异常活动，为当地急救人员提供了宝贵的实时信息。

AI 增强能力的应用

多个摄像头检测到一个异常点的示例。

但 AI 只是全盘计划的一部分。

该系统也是创新型公司如何利用 AI 增强自身独特能力的一个典型例子。

DigitalPath 取得的一个重要突破就是其系统能够识别从不同的摄像头角度拍摄的同一场火灾。DigitalPath 系统能有效地将图像筛选到人类理解的程度。该系统每天筛选 800 万张图像，最后缩减到只剩下 100 个警报，占图像总量的 1.25‰。

Higgins 说：“该系统在设计之初就考虑到了人工处理的问题，确保当局在每次事件发生时都能收到一份综合通知。”

他补充道：“我们必须尽可能捕捉到每一场大火。”

拓宽视野

DigitalPath 最终希望能扩展其探测技术，帮助加州探测更多种类的自然灾害。

DigitalPath 已经在加州证明了自身价值，目前正通过 ALERTWest 子公司与美国西部火灾多发地区的州县官员和大学科研团队洽谈合作事宜。

DigitalPath的目标是：帮助合作伙伴复制加州大学圣迭戈哥分校和 ALERTCalifornia 的成功经验，从而保护无数生命和家园免受野火的侵害。

*图片来源：SLworking2，于 Flickr 网站发布

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原文标题：人工智能如何帮助加州应对肆虐的野火

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