【开箱视频】STEVAL-STWINBX1开发套件评测-电子发烧友网

Hello大家好！欢迎观看贸泽电子测评视频。今天为大家带来一款STMicroelectronics公司生产的无线工业节点开发套件STEVAL-STWINBX1。

随着物联网和人工智能在工业领域的不断渗透，诞生了工业4.0，它正在彻底改变公司制造，改进和分销产品的方式。

工业4.0这种数字技术可提供自动化、状态监测、预测性维护、流程改进等诸多优势。基于状态的监测和预测性维护这两种策略，可以优化设备效率并减少设备生命周期中维护时间和维护成本。状态监测是对多个参数（如设备的振动和温度）的监测，以识别潜在问题，如偏离或轴承故障。

预测性维护以状态监测、异常检测和分类算法为基础，集成了预测模型，而该模型可以根据检测到的异常来估计机器的剩余运行时间，从而做到提前备件，提前维护，减少异常停机带来的损失。智能传感器节点是预测分析的关键推动力。这些节点收集并记录经过预处理的安全数据，而这些数据将在可视化工具中显示并在其他处理算法中使用。智能传感器节点还可以通过减少计算延迟来处理数据并检测异常。

我们今天介绍的开发板，就是这样一款智能传感器节点，它是由STMicroelectronics公司生产的STEVAL-STWINBX1。

1开发板介绍

图1：开发板结构框图

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开发板简介

STWIN.box（STEVAL-STWINBX1）是一款开发套件，同时也是一款参考设计，可用于简化物联网背景下先进工业检测应用的原型设计和测试，如状态监测和预测性维护等。

该套件是STWIN套件（STEVAL-STWINKT1B）的升级版本，可靠性和振动测量的机械精度更高。该套件对BOM进行了更新，采用了最新推出的优质MCU和工业传感器。此外，它还具有一个易于使用的接口，用于连接外部附加组件。STWIN.box套件包括一个STWIN.box核心系统、一块480mAh LiPo电池、一个用于ST-LINK调试器的适配器、一个塑料外壳、一个用于DIL 24传感器的适配器板及一条柔性电缆。套件中包含许多板载工业级传感器和超低功率MCU，可实现具有以下特性的应用：超低功率、9DoF运动检测、宽频振动分析、音频和超声声学检测、极其精确的局部温度和环境监测。该套件具有以源代码形式提供的丰富软件包。优化固件库和完整的配套云应用程序，有助于缩短端到端解决方案开发所需的设计周期。该套件支持多种连接选项，包括内置RS485 收发器、BLE、Wi-Fi和NFC连接等。STWIN.box还包括一个34针扩展连接器，用于连接与STM32系列相关的小尺寸子板，如STEVAL-C34KAT1振动计和温度传感器扩展板。STWIN.box适用于对使用STMicroelectronics软件和第三方软件的工业物联网应用进行现场试验、演示和概念验证（PoC）。

该开发套件的具体功能如下：

图2

图3

图4

2开发板体验

以Windows电脑为例，其它系统可参考官方教程页

官方提供了两种方式来做功能演示。

一、使用官方提供的APP（BLESensor）做应用演示：

首先下载官方提供的下载工具及相应固件，共三个：

1.STM32CubeProgrammer

2.en.fp-sns-stbox1

3.STM32CubeFunctionPack_DATALOG2_V1.2.0

使用CubeProgrammer下载固件：

1.关机状态下，按住USR按键，将USB线插入开发板后松开

2.打开CubeProgrammer

3.选择右上角的USB连接，点击connect连接设备

图5

4.打开“擦除和编程”页面，在界面中选择需要烧录的bin文件，这里我们选择一个传感器演示固件，目录为：.en.fp-sns-stbox1 STM32CubeFunctionPack_STBOX1_V1.5.0ProjectsSTWIN.boxApplicationsBLESensorsPnPLBinary.bin 5.选好后，点击开始烧录，即可完成烧录。重启后应用程序会自动运行。

烧录重启完成后，打开下载的APP，STBLESensor。连接后，即可进行功能演示。

二、使用PC机工具，演示传感器数据采集，音频FFT分析两个应用：

1.首先安装python 3.10

2.进入：

STM32CubeFunctionPack_DATALOG2_V1.2.0UtilitiesHSDPython_SDK

执行HSDPython_SDK_install以安装python需要的库。

3.首先演示下基于麦克风获取噪声后，进行FFT变换的例子。

4.通过programmer安装：

STM32CubeFunctionPack_DATALOG2_V1.2.0ProjectsSTWIN.boxApplicationsUltrasoundFFTBinaryUltrasoundFFT_Release.bin

5.打开ultrasound_fft_app.py界面如下图6所示。

6.点击Start Log即可开启应用。