借助数据采集网关实现设备预测性维护

设备预测性维护是指使用传感器、数据采集和通信等技术，在设备健康状况恶化之前及时警告并采取行动，可以实现故障的早期发现，避免故障发生，减少停机时间和成本，并保证设备的可靠性、耐久性和运行效率。

设备预测性维护需要具备大量数据来监测设备运行状态，这些数据中蕴含着重要的信息，例如设备的运行状态、设备的故障详情等。而这些数据通过有效利用可用于维护决策，建立规范完善的维护流程。

对此，物通博联基于数据采集网关推出设备预测性维护解决方案。通过将PLC、传感器、工业机器人、数控机床等设备接入到数据采集网关，由网关实现数据采集、边缘计算和智能算法，对设备故障进行监测、识别和预警，并借助可视化数据组态进行监控查询，从而实现故障快速定位与设备预测性维护。

1、数据采集和展示：系统采集设备运行的各种信息，包括开关信息、故障处理情况、备件情况、维护记录等。它为企业提供了可视化的数据图表，并生成相应的管理功能。

2、设备的运维管理：系统可以帮助企业实时地跟踪运维工作的进展，包括任务的分配和工作人员的任务完成情况。用户可以随时跟踪运维进度和具体信息。

3、预测性预警维护：通过智能报警规则，能够在监测设备异常故障时自动预警，支持微信、短信、邮件等方式，将设备故障消灭在发生前。

审核编辑 黄宇