农业领域的9个物联网解决方案

世界各地的农民都面临着粮食需求不断增长、自然资源短缺、劳动力成本上升以及可持续农业法规日益严格等挑战。为了到 2050年养活超过100亿人，农业生产能力需要提高70%（与2009年相比），这就需要更好的农业相关的解决方案。

9个农业物联网解决方案

农作物管理

通过现场传感器或卫星图像收集和分析温度、湿度和肥力等数据来监测作物、土壤和植物状况。农作物管理解决方案允许农民根据综合土壤探测调整灌溉技术，从而减少15-30%的用水量。它还有助于减少化肥、氮肥和农药的定点施用，从而降低生产成本约15%，提高产量15-20%。

自动灌溉

基于从作物管理传感器、智能气象站、天气预报和其他环境因素收集的数据实现灌溉活动的自动化。自动灌溉系统进一步提高了作物管理解决方案实现的节水效果。 此外，它们还帮助农民克服了亲自到田间开关泵的需要，从而节省了旅行燃料。

牲畜管理

使用数字化转型技术监测牲畜的健康状况和位置。牲畜管理解决方案正在各种用例中部署，包括医疗保健管理、发情检测、产犊管理、饲料管理、体重管理等。

牲畜管理技术确保疾病的早期发现，从而减少运营费用，还能显著减少了兽医费用，并降低了基于牛健康的保险费。

智能温室大棚

在受控环境中使用技术，根据温室或室内农场的植被需求定制（使用水培法或气培法）。他们使用受控环境农业（CEA）技术，可以监测和控制所有环境（温度、湿度、二氧化碳、光）和营养因素（和成分）。

这些农场在很大程度上依赖于人工智能、物联网和机器人过程自动化的使用。与传统农业相比，室内垂直农场的用水量减少了70-95%（使用水培和气培法）并且需要的土地减少了90%。

无人机农业

使用无人机加强各种农业实践，包括作物健康评估、灌溉、田间分析、作物喷洒和种植。对农民的好处包括更少的劳动力、更高的生产力和更有效地利用资源。远程操作无人机在世界各地的农业作物喷洒应用中得到大量使用，例如，韩国 30% 的农业喷洒都是由无人机完成的。

农场自动化和机器人

所有技术都用于使农民的重复性劳动密集型任务实现自动化。该技术具有巨大潜力，因为机器人比体力劳动更加敏捷，例如，机器人收割机比人类快十倍。机器人收割机、除草机和播种机仍是新兴领域，大多数公司都在进行早期商业试验，并计划在未来几年进行扩展。

农场管理

这种农业解决方案对于数据收集至关重要。 用于整合从所有设备和来源收集的数据的平台，以最大限度地提高生产力、农场规划和管理运营。 由于这些系统缺乏互操作性，从现场传感器、无人机、现场设备和卫星监控解决方案生成的组合数据通常是分散的。农场管理设备借助统一平台帮助打破部门、区域和职能之间的孤岛，从而提高运营效率。

生产监控

用于收获后操作的技术，例如筒仓监控、谷物储存监控以及分拣和包装系统。由于基础设施不足、时间延迟以及需求和供应的不确定性，近50%的谷物、蔬菜和水果会在储存过程中变质。制定可优化存储条件、提高存储利用效率、降低能源消耗并降低库存处理成本的监控解决方案。

供应监控

跟踪化肥、燃料/柴油、饲料（在畜牧业中）和水等投入资源。这些解决方案优化了交付周期、预先库存和高效的路线规划，从而节省了燃料和劳动力成本。它们还通过减少泄漏和遵守环境合规性（否则可能导致政府巨额罚款）来提高工人的安全。

农业扩张

农业产业正在迅速扩张以满足日益增长的粮食需求，但在这样做的过程中，它受到从自然资源（土地和水）短缺到农民人口老龄化等问题的困扰。

上述农业数字解决方案被证明是一股变革力量，它将通过向农民提供实时数据彻底改变传统做法，他们可以根据这些数据就作物健康、土壤条件和灌溉要求做出明智的选择。可以合理地得出结论，不断发展的农业实践（与数字技术相结合）具有巨大潜力，可以确保粮食安全、提高效率并促进可持续农业实践。