鑫澈电子10W以上导热垫片和导热凝胶满足不同的散热需求

ChatGPT等大型AI模型需要进行复杂的训练和推理过程。这涉及大量的计算和数据处理，对计算力的需求非常高。

将AI模型部署在服务器上，可以利用服务器的高性能处理器、大容量内存和高速存储设备，以及强大的并行计算能力。这样能够更高效地处理大规模数据集、复杂的计算任务和实时的推断需求。

高算力、高功耗服务器的散热挑战

AI高算力服务器在大型模型语言模型的训练、推理、批量处理、模型优化和分布式计算等方面均发挥着关键作用。需要高性能的处理器和加速硬件（如GPU、ASIC或FPGA），提供所需要的计算能力、存储资源和并行处理能力。

高功率芯片引发了高热流密度的散热挑战。在散热方面需要使用高效的导热面材料，以确保处理器和其他组件的热能足够有效地传到散热器或散热系统。

鑫澈导热界面材料的优势

导热界面材料是一种可以将热量传导到散热器表面的材料，可以有效地减少热量在机箱内部的积累，加快热量的散发速度。

在AI高算力服务器的散热方案中，导热界面材料是一种重要的材料之一，可以有效提高散热效果，保证系统的稳定性和可靠性。

鑫澈电子10W以上导热垫片和导热凝胶均能够很好的解决高功率、高发热带来的散热需求，材料具有优异的压力与形变特性，柔软且有弹性使部件承受很小的压力,低挥发、低渗油,且满足V0等级。

导热凝胶其固有的胶粘特性配合润湿性，无需粘合层，即可使配合部件充分接触而提高热传导效率，同时具有高耐候性、可靠性，充分固化后永不变干，更能满足V0阻燃等级，确保安全性。

除了导热垫片和导热凝胶外，对高算力服务器和数据中心解决方案，鑫澈还有导热相变材料、导热绝缘片、铜箔、石墨片等导热界面材料来增强散热效果，可以根据具体的需求和使用环境进行选择和调整，以满足不同的散热需求。
责任编辑：彭菁