人工智能技术的扬尘监测系统

环境监测作为环境保护的重要基础，近年来越来越受到部门和企业的重视，尤其是制造业和建筑业带来的扬尘污染。扬尘该监控系统正在加速推广应用。

扬尘是大气污染的四个关键环节之一，对有效控制扬尘污染，改善我国大中城市空气质量具有重要的现实意义和重大意义。原城市扬尘，污染治理存在三大问题:一是工地等污染源企业普遍缺乏主体责任意识，需要24小时连续监测；二是监测点多、区域广、线路长，而管理人员数量少，疲于应对；三是信息不共享，治理环节多，协同成本高，治理效果重复。

扬尘监测监控系统是基于物联网、人工智能技术等开发的。通过使用高精度传感器和通信组件，实时采集被监测环境中的温度、湿度、风力、PM2.5、PM10、TSP等数据，然后传输到数据处理单元对监测数据进行管理和分析，最后将数据实时显示在直播LED显示屏、主控中心或移动终端上，从而有效控制区域。

在扬尘监测监控系统运行过程中，需要对现场环境数据进行24小时实时监测、分析和显示，这对系统监测数据采集的及时性、准确性和可靠性提出了更高的要求，直接影响数据处理单元对环境质量的评价和判别。同时，系统需要具有较高的可扩展性，方便监控系统等外设的访问，实现自动预警等智能功能；它还需要具有优异的环境适应性，满足恶劣的室外工作条件。