机器视觉赋能产线优化升级，打造“5G﹢工业互联网”

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近日，工业和信息化部印发的《工业互联网专项工作组2022年工作计划》提出，打造“5G﹢工业互联网”升级版，通过加快5G全连接工厂建设、培育推广“5G﹢工业互联网”典型应用等，持续深化网络体系强基。（信息来源：中华人民共和国工业和信息化部官网）

随着新一代信息技术持续快速发展，“5G+机器视觉”这套组合拳正在走入企业车间：5G网络具有高速率、低时延、广覆盖等特性，紧密契合了生产线工业连接设备种类繁多、数据处理实时性要求高、可能频繁调整生产线等需求，有利推进企业生产制造体系智能化升级。

机器视觉可简单理解为用机器代替人眼完成测量、检测的过程，并协助PLC、运动平台、机器人等完成控制工作。视觉机器人、工业相机等摇身一变成为车间管理“人员”，能够在短时间内完成相关图像的采集、传输、分析等任务，大幅提升质检的效率，检测的稳定性和准确性，防止不良品的流出，并让生产过程有据可依全程可追溯。

以3C行业的手机制造业为例，2021年Q1/Q2/Q3/Q4中国智能手机销量分别约0.86/0.78/0.87/0.89亿部，同比增长5%。IDC预测2025年全球手机出货量有望达到15亿台。在如此大的市场体量下，这必然要求手机的生产、组装、检测等环节都有很高的自动化和智能化水平。而机器视觉赋能产线优化升级将进一步提升产能，保障产品出货品质。

2020年-2025年智能手机出货量及预测

手机品质检测不仅有手机内部冲压件尺寸的精密测量、手机边框的点胶检测，还有手机外壳的污点划痕、手机外包装的字符识别等等，需要检测的缺陷种类繁多且复杂多变。以高效在线检测为代表的3D视觉让复杂的事情变得简单起来。
以下为昂视在线3D视觉检测系统在手机行业实测案例：

手机胶路检测

客户检测需求：

检测胶宽、胶高及断胶。

检测界面效果

检测结果：

精确检测胶路宽度和高度信息判别点胶质量。

手机点胶3D检测示意

手机外壳边缘高度检测

检测需求：

检测产品边缘高度。

检测界面效果

检测结果：

重复性精度在0.01-0.02mm左右。

手机中框螺钉浮高检测

客户检测需求：

检测手机中框多种类型螺钉浮高。

检测界面效果

检测结果：

手机中框螺钉高度检测静态重复性为5um左右。

手机中框螺钉高度差3D检测示意

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推进发展工业互联网、促进信息技术与制造业深度融合，是加快制造强国、网络强国建设的重要举措。工业互联网把人、数据和机器连接起来，机器视觉则是这一环中重要的组成部分，它为制造产业带来生产周期、质量和效率的同步改善。

基于在机器视觉领域逾9年的丰富项目应用经验和雄厚创新研发功底，针对手机制造业不断的更新需求，昂视为手机厂商提供2D视觉、3D视觉及读码检测需求的整体解决方案，确保在手机生产环节应对如检测、对位、测量、OCR 以及一维和二维码的读取等种类繁多的检测，满足客户各类应用的检测需求。