NVIDIA Cambridge-1 AI 超级计算机通过云让更多研究人员能够访问

继成功打造 Cambridge-1 之后，NVIDIA 将该超级计算机连入 NVIDIA DGX Cloud，实现更多领域、更广泛的访问。

科学研究人员需要海量计算资源来支持各个领域的研究。无论是进行开创性的药物研究、探索替代能源还是寻找预防金融欺诈的新方法，访问先进的 AI 计算资源都是推动创新的关键。这种新的计算模式可以解决生成式 AI 所带来的挑战，并推动下一轮创新。

Cambridge-1 是 NVIDIA 在英国上线的一台超级计算机。这台超级计算机被用于推动英国一些顶尖医疗研究人员的研发工作。这套系统现在已接入 NVIDIA DGX Cloud，这将为大量产业加快行业的科学创新和研究步伐。

在成为基于云的资源后，该超级计算机将凭借云的简单易用性和速度，让气候科学、自主机器、工人安全等领域的研究人员能够用上 AI 超级计算，尤其是英国和欧洲的研究人员。

DGX Cloud 是一项使每个企业都可以通过浏览器访问前沿超级计算资源的多节点 AI 训练服务。初代 Cambridge-1 基础设施包括 80 个 NVIDIA DGX 系统；现在它将接入到 DGX Cloud，使用户能够访问世界领先的基础设施。

医疗行业如何深入应用 Cambridge-1

学术界、初创企业和英国各大制药公司在利用 Cambridge-1 超级计算资源加快研究速度并使用生成式 AI 设计新的药物研发、基因组学和医学影像方案，具体包括：

• InstaDeep 与 NVIDIA 和慕尼黑工业大学实验室在 Cambridge-1 上联合开发了一个用于基因组学的 25 亿参数的大型语言模型（LLM）。该项目旨在创建一个更加精确的模型来预测 DNA 序列的特性。

• 伦敦国王学院使用 Cambridge-1 创建了 10 万张合成大脑图像并将它们免费提供给医疗研究人员。学校的研究人员使用开源 AI 影像平台 MONAI 创建了逼真的高分辨率人类大脑 3D 图像，将训练时间从原来的数月缩短到数周。

• Oxford Nanopore 使用 Cambridge-1 快速开发出用于在 DNA 测序过程中识别碱基的高精度、高效率模型。该公司还利用超级计算机支持 ORG.one 项目中的推理工作，对极危物种进行 DNA 测序。

• Peptone 与一家制药合作伙伴合作，通过在 Cambridge-1 上运行符合物理学的模拟，评估突变对蛋白质动力学的影响，从而更加深入了解特定抗体更高效工作的原因。这项研究可以促进抗体开发和对生物制剂的探索。

• Relation Therapeutics 开发了一个通过读取 DNA 以更好理解基因的大型语言模型，而这是创造新药的关键步骤。他们的研究使我们离理解基因在某些疾病中是如何被控制的又近了一步。

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