中软国际韩鹏：探索大模型开源之路——共话AIGC企业应用开发的开源未来

6月13日，由开放原子开源基金会主办的2023开放原子全球开源峰会TOC面对面分论坛圆满举行。开放原子开源基金会技术监督委员会(TOC)是开放原子开源基金会设立的中立技术决策机构，负责为基金会提供全球化技术视野与指导；审批项目孵化与毕业；制定导师职能，审核、批准导师资源池名单；接收用户委员会的反馈并协助项目持续完善等一系列重要职责。

本场论坛旨在深入探讨TOC成员和导师的工作职责和原则、导师辅导项目的工作等内容，重点关注导师辅导项目工作以及TOC成员多样性的技术方向和开源经验，安排了TOC成员闪电演讲和圆桌论坛对话等精彩环节，充分展示TOC专家们的风采，促成思想碰撞和交流合作。

中软国际AIGC研究院执行院长、解放号副总裁韩鹏作为基金会新一届TOC成员参加了本次论坛活动，发表了《AIGC企业应用开发的开源趋势》主题演讲，介绍了基于大模型的AIGC技术所引发的巨大变革和对企业软件应用开发带来深远影响，探讨了大模型在企业级应用开发场景落地中需要解决的核心问题、主要应用开发范式及开源发展趋势。

在后面的圆桌论坛环节中，TOC成员、开源技术专家、业内大咖汇聚一堂，围绕AI大模型的开源发展路径、工控软件走向开源、导师指导下的项目孵化等主题展开热烈对话讨论。韩鹏受邀参加了《AI大模型的开源发展路径》主题圆桌论坛，参与讨论一系列最受瞩目的热点问题展开：大模型热度能否持久？大模型如何帮助提升个人工作效率？商业大模型和开源大模型之间的关系是什么？大模型如何改变ToB和ToC的软件模式和关键解决问题？构建中国开源大模型关键路径是什么？

韩鹏在交流过程中谈到，大模型时代所有的软件都值得重写一遍，但是要做好大模型在政企市场的落地，还需要突破四个关键问题：

一是解决数据治理、领域知识增强和共性能力建设问题。过去烟囱式的信息系统建设模式，导致大量数据在沉睡，同时存在碎片应用、信息孤岛、数据烟囱等问题。只有提升数据质量和领域知识建设，才能有效解决大模型存在的“幻觉”问题，通过领域知识进一步精炼模型和约束，才能帮助客户释放数据价值和知识潜能，通过加强共性能力建设，才能实现AI应用的边际成本不断降低。

二是解决数据隐私安全合规问题。在政企客户的大模型落地过程中，数据安全合规是硬门槛。包括大模型部署方式、数据开发运营和治理都需要完善的方案。

三是要解决对齐的问题。要在工程能力和约束机制上提供让基于大模型的应用满足业务控制和管理意图的对齐。

四是要解决落地成本问题。目前已经看到的商业私有部署方案都非常昂贵，投入产出ROI是一个很重要的客户决策要素。

而针对构建中国的开源大模型的关键路径，韩鹏认为，大模型的开源发展跟其他任何一个开源软件项目都不一样，它特别复杂，涉及到上下游产业链和生态的联动。而且，国内和国外也存在不同的“平行宇宙”的差异。所以我们要找到几个关键抓手，来牵引带动开源大模型和对应商业生态的发展。第一，与发展大模型相关的最重要的一件事情是工程方法，需要摸索出一整套训练大模型的工程化方法。第二，数据集是一个很重要的抓手。我们看到国外的AI开源社区Hugging Face成长得非常快，上面有大量的Model、数据集、相关的工具，这一层面是相对来说比较容易入手的，相对来说大家冲突少，比较利于共建，实现互惠互利。第三，实现算力的统筹和资源共享共用机制是很重要的一件事情。现在在各地建设好的算力资源还有好多闲置的，可以建立一个统筹调配的政策牵引市场化透明的规则，把这层宝贵资源能够统筹起来，集中力量办大事。第四，大模型发展还需要关键理论突破和研究层面创新，以及大模型人才的供给。这个体系需要通过高校、产学研机构，参与进来，把这些要素链接起来，发挥各自作用。第五，应用场景驱动大模型成熟，这个尤为重要。因为中国拥有世界上最丰富的应用场景，用场景来倒逼来拉动国内开源大模型发展，在基础大模型和行业大模型上不断迭代创新可能会是我们发展开源大模型的中国特色。

中软国际作为开放原子开源基金会白金捐赠人，从OpenHarmony项目伊始就深度参与到基金会和开源生态共建中。在大模型应用策略上，中软国际积极拥抱AIGC，以解放号为重要载体，成立了AIGC研究院，积极与科研机构、客户、行业伙伴开展联合创新，积极拥抱开源，致力于帮助政企客户落地大模型，做好AIGC应用的全周期建设服务。

未来，中软国际将继续积极参与基金会和开源大模型工作委员会相关工作，推动开源大模型的建设和发展，与开源生态伙伴和广大开发者共同创新，持续推动开源生态的发展壮大，赋能千行百业的数字化转型升级，实现开源赋能、普惠未来的美好愿景。

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原文标题：中软国际韩鹏：探索大模型开源之路——共话AIGC企业应用开发的开源未来

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