中软国际在能源化工行业大模型项目取得重大突破

近日，中软国际签约某大型石油企业大模型开发项目。作为中国能源化工行业首个备案的大模型，此次签约标志着中软国际在能源化工行业人工智能领域取得了重大突破。根据项目规划，中软国际将针对输送管质量检测、常减压工艺运行优化、设备预测性维护等业务场景，助力客户解决生产各环节问题，助力行业技术创新和产业升级。

油气产业具有链条长，业务面广，专业性强的特点，与传统领域相比，它面临着数据类型多样复杂、专业知识密集度高、专业性知识强等诸多挑战和问题。根据项目规划，中软国际模型工场将帮助客户在输送管产品质检领域深度融合先进的底层大模型技术，构建焊缝X射线检测图像和实时视频的自动分析与评估系统，以提高检测效率，减轻人工劳动强度。

在生产运行优化方面，通过充分发挥数据潜力，利用历史积累的工艺工况数据，根据生产工况、装置性能、计划和调度要求，提供生产操作的最优给定值。同时，建立模型监控-数据回传-持续学习-自动评估-持续更新的AI链路，确保模型性能持续满足标准，结合APC/DCS保持操作稳定，以实现最佳的生产效益，降低能耗，并提高目标产品的收率。

在设备预测性维护场景中，通过构建以底层大模型为核心的通用预测能力，提前识别设备故障风险，实现预测模型“工业化”生产，解决当前装备制造行业预测模型开发周期长、成本高、模型效果参差不齐、不便于大规模推广等问题。

目前，中软国际模型工场通过提供全场景AI服务，在大模型专业服务能力，聚焦行业场景痛点，提供从数据采集、清洗、增强到模型迁移、调优、评测的全生命周期服务支持，实现模型端到端的专业护航。同时，中软国际依托华为昇腾云生态，联合打造了大模型开发与AI应用服务解决方案，通过聚焦行业场景痛点，提供一站式异腾迁移、数据工程、模型工程以及AI应用开发专业服务，加速人工智能技术在电力能源、制造、油矿、政务、医疗等多个领域的应用落地。

未来，中软国际将联合客户共同探索人工智能在能源领域的创新应用路径与方法，聚焦行业大模型研发服务的攻坚突破，推动传统产业与人工智能技术的深度融合，为行业的智能化转型提供可复制的实践方案。