电子发烧友网报道(文/李弯弯)日前,工业富联举行2022年度股东大会,工业富联董事周泰裕在会上表示,工业富联已着手开发下一代AI服务器,并将和客户合作进行AI Cloud data center的托管服务及运维。此外,公司生产的云端游戏服务器已于今年3月量产出货。
工业富联(全称:富士康工业互联网股份有限公司),是国内主要的AI服务器企业之一。今年以来,ChatGPT与AI应用持续升温,工业富联也因此备受关注。
AI服务器市场需求强劲
AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。
AI服务器采取GPU架构,相较CPU更适合进行大规模并行计算。通用服务器采用CPU作为计算能力来源,而AI服务器为异构服务器,可以根据应用范围采用不同的组合方式,如CPUGPU、CPUTPU、CPU其他加速卡等,主要以GPU提供计算能力。
常见的AI服务器分为四路、八路、十六路。一般来说,通用服务器主要采用以CPU为主导的串行架构,更擅长逻辑运算;而AI服务器主要采用加速卡为主导的异构形式,更擅长做大吞吐量的并行计算。按CPU数量,通用服务器可分为双路、四路和八路等。AI服务器一般仅搭载1-2块CPU,但GPU数量显著占优。按GPU数量,AI服务器可以分为四路、八路和十六路服务器,其中搭载8块GPU的八路AI服务器最常见。
工业富联CEO郑弘孟表示,训练AI大模型,需要有效的大数据和大算力及规模化的参数,因此对GPU的需求呈现直线上升态势,带动AI服务器市场需求走高。
关于下半年AI服务器出货预期,郑弘孟表示,多家全球头部云服务厂商仍在持续提升在AI领域的资本开支,看好下半年市场机会,AI服务器市场比市场预期更大,预期下半年有望强劲增长。换句话说,目前从需求来看AI服务器一季比一季好, 越来越好。
根据研究机构TrendForce近日发布的预测,预计2023年AI服务器的出货量将接近120万台,年增38.4%,占整体服务器出货量近9%,至2026年占比将进一步提升至15%。TrendForce还同步上修了2022-2026年AI服务器出货量年复合增长率至22%。
工业富联看好AI服务器市场
工业富联的云计算服务器产品具有很强的竞争力。郑弘孟此前在业绩说明会上谈到,2017年,工业富联联合合作方推出了全世界第一台AI服务器——HGX1,这台服务器的运算功耗是4.4KW,现在已经迭代到第四代,HGX4的运算能力是HGX1的32倍,出货成本却只是HGX1的3倍。
工业富联2022年年度报告显示,2022年,工业富联实现营收5118.49亿元,同比增长16.4%,首次突破5000亿元营收大关。2022年,工业富联云计算收入达2124.44亿元,同比增 19.56%,连续5年保持增长趋势,且保持了云计算服务器出货量全球第一的市场地位。
在此次举行的2022年度股东大会上,工业富联董事周泰裕表示,随着GPT的发展,未来10年内全球数据中心会不断的推陈出新,预计有超过60%的云服务都与AI应用相关。工业富联正在中国、亚太、北美、欧洲持续扩充服务器产能布局,可以满足当前及未来的业务需求。
此外,今年一季度开始,工业富联在服务器板块做结构性优化,有意下修OEM服务器占比,提升CSP(云服务商) ODM及AI服务器比例。
工业富联与英伟达有着深度合作,郑弘孟表示,过去的H100以及现在的H800都是在工业富联手上完成(组装)的。前几日英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布AI服务器H100已全面量产,并播放了H100自动化产线视频,该视频也是在工业富联自动化产线拍摄完成。
小结
在ChatGPT等AI大模型的训练和部署下,AI服务器的市场需求不断上升。很明显,今年一季度,工业富联等AI服务器厂商的相关营业收入也随之增加。而这可能还只是开始,从今年下半年,乃至未来几年,AI服务器的市场需求将持续增长。在这样的背景下,可以看到相关企业都在加大投资,包括工业富联。
工业富联(全称:富士康工业互联网股份有限公司),是国内主要的AI服务器企业之一。今年以来,ChatGPT与AI应用持续升温,工业富联也因此备受关注。
AI服务器市场需求强劲
AI服务器是一种能够提供人工智能(AI)的数据服务器。它既可以用来支持本地应用程序和网页,也可以为云和本地服务器提供复杂的AI模型和服务。
AI服务器采取GPU架构,相较CPU更适合进行大规模并行计算。通用服务器采用CPU作为计算能力来源,而AI服务器为异构服务器,可以根据应用范围采用不同的组合方式,如CPUGPU、CPUTPU、CPU其他加速卡等,主要以GPU提供计算能力。
常见的AI服务器分为四路、八路、十六路。一般来说,通用服务器主要采用以CPU为主导的串行架构,更擅长逻辑运算;而AI服务器主要采用加速卡为主导的异构形式,更擅长做大吞吐量的并行计算。按CPU数量,通用服务器可分为双路、四路和八路等。AI服务器一般仅搭载1-2块CPU,但GPU数量显著占优。按GPU数量,AI服务器可以分为四路、八路和十六路服务器,其中搭载8块GPU的八路AI服务器最常见。
工业富联CEO郑弘孟表示,训练AI大模型,需要有效的大数据和大算力及规模化的参数,因此对GPU的需求呈现直线上升态势,带动AI服务器市场需求走高。
关于下半年AI服务器出货预期,郑弘孟表示,多家全球头部云服务厂商仍在持续提升在AI领域的资本开支,看好下半年市场机会,AI服务器市场比市场预期更大,预期下半年有望强劲增长。换句话说,目前从需求来看AI服务器一季比一季好, 越来越好。
根据研究机构TrendForce近日发布的预测,预计2023年AI服务器的出货量将接近120万台,年增38.4%,占整体服务器出货量近9%,至2026年占比将进一步提升至15%。TrendForce还同步上修了2022-2026年AI服务器出货量年复合增长率至22%。
工业富联看好AI服务器市场
工业富联的云计算服务器产品具有很强的竞争力。郑弘孟此前在业绩说明会上谈到,2017年,工业富联联合合作方推出了全世界第一台AI服务器——HGX1,这台服务器的运算功耗是4.4KW,现在已经迭代到第四代,HGX4的运算能力是HGX1的32倍,出货成本却只是HGX1的3倍。
工业富联2022年年度报告显示,2022年,工业富联实现营收5118.49亿元,同比增长16.4%,首次突破5000亿元营收大关。2022年,工业富联云计算收入达2124.44亿元,同比增 19.56%,连续5年保持增长趋势,且保持了云计算服务器出货量全球第一的市场地位。
在此次举行的2022年度股东大会上,工业富联董事周泰裕表示,随着GPT的发展,未来10年内全球数据中心会不断的推陈出新,预计有超过60%的云服务都与AI应用相关。工业富联正在中国、亚太、北美、欧洲持续扩充服务器产能布局,可以满足当前及未来的业务需求。
此外,今年一季度开始,工业富联在服务器板块做结构性优化,有意下修OEM服务器占比,提升CSP(云服务商) ODM及AI服务器比例。
工业富联与英伟达有着深度合作,郑弘孟表示,过去的H100以及现在的H800都是在工业富联手上完成(组装)的。前几日英伟达创始人兼CEO黄仁勋宣布AI服务器H100已全面量产,并播放了H100自动化产线视频,该视频也是在工业富联自动化产线拍摄完成。
小结
在ChatGPT等AI大模型的训练和部署下,AI服务器的市场需求不断上升。很明显,今年一季度,工业富联等AI服务器厂商的相关营业收入也随之增加。而这可能还只是开始,从今年下半年,乃至未来几年,AI服务器的市场需求将持续增长。在这样的背景下,可以看到相关企业都在加大投资,包括工业富联。
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。
举报投诉
-
服务器
+关注
关注
12文章
8116浏览量
82518 -
AI
+关注
关注
87文章
26443浏览量
264054
发布评论请先 登录
相关推荐
英伟达首次向OpenAI供应AI服务器,鸿海出货预期将增长
自2017年起,鸿海便开始与英伟达合作开发服务器,其中包括世界上首台AI服务器HGX1。值得注意的是,OpenAI成立之初,有一张照片展示了黄仁勋赠予马斯克一台
服务器操作系统有几种?
是致力于加强下一代网络、运用和web服务项目的作用而设计方案,它对比
Windows server 2003在Web专用工具、虚拟技术、安全系数等层面强过Windows Server 2003。
注
发表于 03-29 16:59
2024年苹果AI服务器采购飙升,英伟达H100引领AI训练卡出货
,整体需求尚未恢复至疫情前成长幅度,预估2024年全球服务器整机出货量约1,365.4万台,同比增约2.05%。 同时,市场仍聚焦部署AI服务器,
服务器远程不上服务器怎么办?服务器无法远程的原因是什么?
。
解决办法:一般刚开始拿到的服务器的端口服务器商会主动帮忙设置好的,在这之后更换了的端口记得要加进防火墙策略哦,
不会操作的话可以联系服务器商帮忙操作。
3.
发表于 02-27 16:21
linux服务器和windows服务器
和适用性。
首先,Linux服务器是一种基于开源的操作系统,其内核是由许多个人和组织共同开发和维护的。它具有高度的稳定性和安全
性。由于Linux操作系统的开放性,用户可以根据自己的需求
发表于 02-22 15:46
AI服务器简介及晶振应用
AI服务器,是一种专门用于处理人工智能相关任务的高性能计算机。它具备强大的计算能力和存储能力,能够快速处理大量的数据和复杂的算法。与传统的计算设备相比,AI服务器具有更高的计算效率和更
物理服务器对ai发展的应用
物理服务器在AI发展中扮演着重要的角色。传统的以CPU为计算部件的服务器架构已难以满足人工智能的新需求,因此,"CPU+ GPU/FPGA/ASIC"的异构计算架构成为人工智能
英伟达AI服务器需求助推生益科技CCL供应
据悉,AI服务器所需的CCL用量大约是普通服务器的八倍,而当英伟达的AI服务器计划在2024年下半年升级至更先进的B100方案时,其
新唐工业计算机/服务器安全智联升级方案
压力,如何提供高质量的产品及客制化服务,用以提升产品单价。另外、如何有效缩减产品开发时间,及早让产品上市,正是提升投资回报的关键。
新唐工业计算机/服务器安全智
发表于 08-25 08:07
AI服务器与传统服务器的区别是什么?
AI 服务器确实是整个服务器市场的一部分,但它们是专门为基于云的 AI 模型训练或推理而设计的。在规格方面,广义的AI
发表于 06-21 12:40
•1320次阅读
评论