漫谈中小企业的数字化

什么是中小企业？

中小企业是相对模糊的一个概念，通常都从雇员人数和收入规模这两个维度来定义。

欧盟范围内大约有1800万家中小企业，占企业总数的99%，就业人数近70%，创造的产值约为欧盟GDP的60%。欧盟对中小企业的大致定义是：

中型企业（Medium-sized）

雇员不超过250人，收入不超过50,000,000欧元。

小型企业（Small）

雇员不超过50人，收入不超过10,000,000欧元。

小微企业（Micro）

雇员不超过10人，收入不超过2,000,000欧元。

美国通常把雇员低于500人的企业称之为中小企业（Small and Midsize Business）。全美大约有3000万家SME，占企业总数的99%，创造了50%的就业岗位，创造了超过30%出口产值。

近年来，SBA（美国小企业管理局）为了促进对SME更好的支持，更新的SME的分类标准。SBA以NAICS（北美行业分类系统）为基础，对20个行业门类划分了89个子门类以及1036个细分行业。

SBA制定小企业标准主要看三个指标：营业收入、资产和员工人数。在以上这 1036 个行业中，526 个行业采用营业收入作为判定标准，505 个用员工人数作为标准，只有金融与保险业的 5 个行业采用资产作为标准（上年四个季度的平均值）。

每个行业仅采用一个判定标准。以制造业为例，包括 360 个子行业，全部用员工人数区分是否属于小企业，不同的子行业采用的判断档位不同：如果麦芽制造企业，少于 500 人算小企业；制冰企业，少于 750 人算小企业；鞋类制造企业，少于 1000 人算小企业；造纸企业，少于 1250 人算小企业；炼油企业，少于 1500 人算小企业。

加拿大的情况跟美国类似，按雇员人员划分，人数少于100的小型企业占企业总数的97.9%，100-499人的中型企业占总数的1.9%。根据Statistics Canada的统计数据，在过去的十年中，中小企业每年新增的比例在1%-2%左右，也就是每年十几万家新的企业被创建，每年关闭的企业约在0.7%左右。

中国把中小企业划分为中型、小型、微型三种类型，具体标准根据企业从业人员、营业收入、资产总额等指标以及企业控股等情况，结合行业特点制定。根据工信部拟定的《中小企业划型标准规定（修订征求意见稿）》：

工业企业（包括：采矿业，制造业，电力、热力、燃气及水生产和供应业），交通运输、仓储和邮政业

从业人员1000人以下且营业收入20亿元以下的为中小微型企业。其中：从业人员20人以下且营业收入2000万元以下的为微型企业；从业人员300人以下且营业收入2亿元以下的为小型企业；从业人员1000人以下且营业收入20亿元以下的为中型企业。

建筑业

营业收入8亿元以下且资产总额10亿元以下的为中小微型企业。其中：营业收入800万元以下且资产总额1000万元以下的为微型企业；营业收入8000万元以下且资产总额1亿元以下的为小型企业；营业收入8亿元以下且资产总额10亿元以下的为中型企业。

按照国务院有关部门统计，中小企业贡献了我国50%以上的税收、60%以上的GDP、70%以上的技术创新、80%以上的城镇劳动就业、90%以上的企业数量。

总体来看，在大多数经济体，中小企业都是数量巨多并且充满活力的一个群体。

中小企业在数字化转型中

面临的主要挑战

长期以来，受制于规模较小、管理灵活、生意多变、人才缺乏、投入较少等因素的制约，很少考虑整体数字化规划以及企业架构的设计，一般都是“缺啥补啥，打到哪指哪里”的路子。随着全球数字经济的发展，加上疫情的影响，中小企业在数字化转型上的意愿和投入都有了很大的变化，因此，中小企业在数字化进程上的核心挑战也就随之显露出来，主要有这几个方面：

1►缺少合适的架构以及最佳实践

大型企业在数字化架构设计方面已经有很多参考模型以及实践经验。一般来说，架构设计有两大流派，一是传统的最佳实践，也就是以TOGAF、DoDAF等经典企业架构（EA）理论为指导的规划派，讲究全局考量、总体设计、完美交付以及可持续的运营；二是源自互联网行业的敏捷开发派，侧重于“以业务为中心的敏捷交付模式”，专注在创建MVP（最小可用产品）而不是追求完美，着眼点是数据的应用和功能的快速迭代。一般中小企业，从事制造、贸易、服务等实体业务居多，因此既有固定的流程，也有其灵活的一面。所谓固定的流程，主要是在企业内部的财务、生产、供应链等流程方面，所谓灵活，是指应对市场变化而随之变化的速度与能力。这种情况下，如果采用EA方法论，有点大炮打蚊子的感觉，而且拉开架势干的节奏也不适合大部分中小企业发展的速度。如果采用敏捷开发的策略，整体梳理之后，其实需要敏捷的地方也不多，何况构建或者聘请敏捷开发团队的成本也不会太低。

2►缺少合适的产品与工具

数字化转型，在不对业务本身做大手术的前提下，一般都是以特定的应用软件为基础，辅以必要的硬件设施，同时伴随着管理变革和商业模式的改进，因此，应用软件是数字化转型的核心，也就是所谓的软件定义业务。

大型的套装软件由于其设计的复杂性使得应用成本较高且对业务规范性有一定的要求，因此只有少数的中小企业具备较好的使用大型套装软件的条件与能力。大量使用垂直功能的应用程序，又容易造成很多的信息孤岛。基于平台自开发的路子，中小企业更是玩不起。有些工具类的软件类似万金油，从技术上看起来什么场景都能用上，但缺少业务内容的支撑，实际应用起来也是问题多多。所以，大部分中小企业在信息系统方面都处于凑合着勉强能用的状态。在这种情况下，中小企业谈不上整体的数字化转型。

3►缺乏合适的人才与组织

数字化转型，需要既懂数字化技术，又深刻掌握业务技能，这样的人才即使在大型公司也是凤毛麟角，所以在中小企业就成为了“理论上可能存在”。

4►投入与产出不一定平衡

昂贵的大型软件令中小企业望而却步，廉价或者免费的软件却对中小企业的应用技能提出了比较高的要求。因此，以合理投入来构建数字化人才，选择合适的产品对大部分中小企业都是巨大的挑战。

英诺森的实践与研究

英诺森从2019年开始以ProcessGo切入北美的中小企业市场，旨在帮助客户实现流程的自动化，对数以万计的中小企业做了大量的研究，并已经为其中的上千家提供了高效率的运营系统。

我们所服务企业大部分属于小型企业（Small Business），业务形态多种多样，总体来说以服务和流通两大行业为主，企业平均经营周期超过10年。

我们总结了这些企业基本特点：

老板们自己掌控了核心能力，构建了竞争优势，或者拥有固定的客户群，或者拥有特定的License，或者在长期的经营中积累丰富的资源和优秀的口碑，或者能够为社区能够提供特定的服务与产品，或者能够在互联网上创造特定的价值等，没有太复杂的研发、生产、销售等过程。

因此，这样的企业在稳定经营和走向卓越的过程中，对数字化有特定要求，也可以说这一类企业最需要进行数字化转型。通过数字化技术，老板们可以从繁琐的日常操作中解脱出来，更加专注于核心业务的经营和核心技能的提升。总体来说，中小企业的数字化转型可以分为三个层面：

1►基础数字化（Fundamental）

从基础层面来看，中小企业需要：账务处理、薪酬计算、订单交易、存货管理、税务计算及申报等核心功能以支持后台运营和业务运作，同时满足政府对企业的基本合规性要求。基础数字化要做得好，必须让系统具备开箱即用的特点，创建一个账号，输入基本的信息，立即可以开始使用。传统的做法，给企业一个工具，根据业务特点，进行大量的复杂设置与验证，基本上行不通。

2►流程自动化（Automation）

基础数字化通常会带给企业很多的操作任务，数据录入、账单核对、合规性检查、第三方系统的数据上传与下载等，这就是企业在应用基础数字化的一个很大障碍。所以，流程自动化就成为一个很关键的能力，从账单识别开始自动完成所有的操作、与银行税务等公共系统实现自动化集成、跟必要的互联网平台互联互通，甚至借助物联网技术与相关的设备和物资实现数据的自动获取和指令的自动发送等。

3►运营智能化（Intelligence）

为了不让运营智能化变成“花瓶”，必须要在实用性上下功夫，而不是追求技术的先进性。自动跟踪订单的执行进度以提升服务水平、监测库存水平以控制经营风险、分析销售数据以改进产品与服务、模拟税务规则以实现合理避税、智能的业务画像以获得银行征信等，这样的智能化就能够帮助企业的老板们更好的应用数据来管理和经营企业。

针对中小企业数字化转型的

ProcessGo Plus产品家族

深耕北美中小企业市场的这几年，我们与直接的客户，以及围绕这些客户提供各类专业服务的机构如：银行、事务所、税务、互联网平台等，做了大量的沟通与实践，以流程自动化技术为基础，研发了一个可以灵活部署的可伸缩的云原生架构，并形成一套完整的功能。

KYC/AML作为基础数据管理和合规性控制的模块，可以持续的完善监管机构的数据，帮助中小企业在经营过程中实现合规性，能够在跟银行以及税务等公共部门进行交易的时候节省大量的工作。

Accounting和Payroll是基础的业务运营模块，基于账单凭证、工作时间、雇员信息等数据，自动完成基础业务的记录和标准报表的生产。Accounting和Payroll的设计目标是企业无需雇佣财务以及HR工作人员即可完成相关业务的运作，而不是给企业的财务部门和HR部门提供一个系统功能。

Supply Chain是在高度抽象各种类型企业的业务后设计出来的核心业务模块。企业无论是销售还是采购，无论是有形的商品还是无形的服务，都可以在这个模块中进行管理。

Omni X是实现企业与业务价值链上的各类合作伙伴连接的模块，比如：与Shopify、Aamazon、Temu、Wayfair、Bestbuy等电商平台的连接、与Costco、Walmart等线下销售终端的连接、与UPS、FedEx、USPS、Canada POST等各种物流服务机构的连接等。

Omni X不仅仅实现数据对接，更主要是实现基于业务驱动的跨平台运作模式。

Hyper-Automation模块是整个系统的灵魂，融合BPMN和流程机器人两大技术组件，实现企业内部运营流程以及外部协作流程的自动化作业。

大部分的客户都会从Accounting（Bookkeeping）或者Payroll开始订阅我们的服务，因此，Accounting和Payroll的组合我们称之为Essential Operation。其中一部分规模较大、业务较复杂的企业随后开始订阅Supply Chain以及Omni X等服务，我们称这个组合为Growth Business。我们在跟这些客户合作中，进行了更加深入的业务研究，即将推出Engagement Service（INOSSEM E），旨在为客户提供更为便捷和丰富的服务，比如：为客户与银行合作提供数据服务、联合银行提供在线支付服务等。

总体来说，我们在北美市场与Intuit、Sage、Xero等巨头的竞争中，持续革新中小企业数字化转型的理念，不断对产品进行的研发迭代。越来越多的客户从我们的产品和服务中获得了更多的收益。

从Fundamental到Automation再到Intelligence，我们把技术与业务结合系统与运营融合可以开箱即用和无人值守的操作的设计理念，正在深刻的改变北美中小企业的市场，随后我们也将从北美向全球进行推广。

审核编辑黄宇