AI视觉分析技术在城和市农村电动自行车违法管理中的应用

背景介绍：

随着电动自行车不断增加，交通违法行为数量呈急剧上升，交通管制压力增大，再加上车速比较快，稳定性差，稍有不慎极容易引起

交通事故，造成严重不可挽回的后果，因此借助AI识别技术手段能有效遏制一些交通违法的行为，起到一定的震慑和教育意义。进而养成习

惯，为营造一个安全、有序的道路交通安全环境贡献一份力量。

算法规则：

在重点路口路段布控AI摄像头，当有违法骑车人员进入监控范围，可以联动旁边的音柱以语音方式提醒骑车人员，同时对违法的行为进行

抓拍录像。可支持的算法有：未戴头盔，骑车非法载人，逆行，闯红灯，走机动车道，加装雨棚。以上违法识别率在95%以上。

系统组成：

本套系统是由900万像素一体化抓拍摄像机+终端管理设备+室外语音音柱+配电箱组成，其中终端管理设备是选配，主要是对视频图

片的存储管理，如果本地功能可以不需要配置。

事件上传：

可以通过AI摄像头终端把路口实时识别的数据结果传到后台监控中心或者交管平台，触发抓拍1-3张图片（可以设置）和一段视频，保

证整个的违法过程记录。也可以支持本地查看浏览，方便现场查看。

审核编辑黄宇