GTC23 | 乘高性能网络之势，促加速计算之局系列三-电子发烧友网

NVIDIA GTC 大会将于 2023 年 3 月 20 日- 23 日举行，主题演讲全球首播将于北京时间 3 月 21 日晚 11:00 开始，中国重播将于北京时间 3 月 22 日上午 10:00 开始。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将在此次 GTC 主题演讲中分享 NVIDIA 加速计算平台如何推动人工智能、元宇宙、云技术和可持续计算的下一波浪潮。

这场为期四天的活动包括由众多研究者、开发者和行业领袖主持的 650 多场会议。NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 正迎来有史以来最辉煌的时刻。新的 AI 技术和迅速蔓延的应用正在改变科学和各行各业，并为成千上万的新公司开辟新的疆域。这将是我们迄今为止最重要的一次 GTC。”

第一篇乘高性能网络之势，促加速计算之局聚焦了加速计算和 NVIDIA 网络关键技术的相关专题。系列二文章则重点介绍了围绕 NVIDIA DPU 在现代私有云基础设施中的关键用例的观看派对。

本文将继续为您介绍四场网络专题演讲，深度发掘 NVIDIA 网络的创新进程及应用场景，速来预约！

开放式以太网赋能电信云服务

嘉宾：

Charles Conte

Comcast 执行总监

David Iles

NVIDIA 以太网交换机高级总监

时间：

2023 年 3 月 24 日 CST（北京时间）

星期五

上午 1:00 – 1:50

会议代码：[S51751]

现代云和电信服务需要高性能网络，同时不能影响其关键任务基础设施和应用程序的开放性。Comcast 将介绍他们如何利用 NVIDIA Pure SONiC、Spectrum 交换机和 BlueField DPU 开放式以太网技术来部署其云网络架构（Cloud Fabric）服务。通过本次专题演讲，您将了解如何基于运行 SONiC 网络操作系统的 Spectrum 以太网交换机设计和构建网络拓扑结构，以实现创新、开放的 400G 网络，为下一代 AI 和 HPC 应用做好准备。

AI 和云时代的网络安全变革

嘉宾：

Andrew Ossipov

思科安全业务群杰出工程师

Ami Badani

NVIDIA 网络副总裁

时间：

2023 年 3 月 23 日 CST（北京时间）

星期四

上午 3:00 – 3:25

会议代码：[S52155]

与行业安全专家一起了解网络安全的演变以及对零信任方法的需求。无论员工和应用程序位于何处，混合工作模式要求企业重新评估并为工作场所、员工和工作负载带来安全革新。随着安全工作负载从边缘的集中式设备过渡到在数据中心和云中的每台服务器上运行的虚拟实例，强大的可编程处理器变得至关重要。随着人工智能、机器学习、5G 和物联网的最新趋势，数据中心架构师正面临着挑战，既要满足对规模和加速性能日益增长的需求，又要在不断变化的威胁形势下保持和创新最高级别的安全性。此专题演讲将讨论现行方法所面临的挑战，并分享采用全新卸载、加速和隔离安全方法的技术和策略。

深度技术解读

部署在 NVIDIA DPU 上

运行的 vSphere

嘉宾：

Dave Morera

VMware vSphere 技术

市场高级架构师

Meghana Badrinath

VMware 技术产品经理

时间：

2023 年 3 月 22 日 CST（北京时间）

星期三

上午 5:00 – 5:50

会议代码：[S52382]

此专题演讲将探讨在 DPU 上运行的 vSphere 如何将流量卸载到 DPU，从而释放额外的工作负载资源，实现零信任安全和增强的性能。那么什么使得在 DPU 上的 vSphere 如此擅长提高性能呢？当然不仅仅是因为使用了 DPU 。参与此专题演讲来寻找答案和更多技术要点，以帮助您认识 DPU 和在 DPU 上运行的 vSphere 的强大功能。

扩展深度学习训练：

使用 NCCL 实现 GPU 间快速通信

嘉宾：

Sylvain Jeaugey

NVIDIA 首席工程师

时间：

2023 年 3 月 22 日 CST（北京时间）

星期四

上午 4:00 – 4:50

会议代码：[S51111]

此专题演讲将介绍为什么 GPU 间快速通信对加速深度学习训练至关重要，并了解如何确保系统具有适合模型的性能水平。发掘 NCCL，即所有深度学习框架用于 GPU 间通信的 GPU 间通信库，以及它如何将 NVLink 与 InfiniBand 等高速网络结合起来，将通信速度提高一个数量级，使训练能够在数百甚至数千个 GPU 上运行。了解 Hopper GPU 和 ConnectX-7 的新技术如何使 NCCL 性能在最新一代 DGX 和 HGX 系统上达到新高。最后，了解 NCCL 的最新进展，以及下一步的改进。

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