电子发烧友网报道(文/梁浩斌)最近三星宣布将为车载应用提供专业的存储器解决方案,并推出了车规级GDDR7 DRAM。GDDR7此前是专为超高带宽的计算应用提供,比如高性能GPU等,最高支持128GB/s传输速率。
与此同时通过多通道,比如为单个GPU连接四到八个GDDR7显示内存,可以实现高达512GB/s至1TB/s的数据传输速率,以满足智能汽车的高速数据传输需求。
伴随着智能汽车中自动驾驶以及智能座舱对算力的需求激增,以往普遍性能落后同期消费电子产品的汽车电子领域,已经成为了高算力芯片的重要市场,甚至是芯片算力提升的重要驱动力。
短短几年间,智能座舱以及自动驾驶芯片的算力翻了数倍,2017年英伟达推出的Xavier自动驾驶芯片,算力为30TOPS;到了2019年,特斯拉推出HW3.0芯片,144TOPS的算力已经遥遥领先于同行;而到了2021年,蔚来发布的新车ET7中,搭载的四颗英伟达Orin X自动驾驶芯片算力已经高达1016TOPS;去年英伟达推出了单芯片算力高达2000TOPS的Thor芯片,并提供双芯方案,共计可提供超过4000TOPS的总算力,预计将会在2025年在量产车型上被搭载。
汽车芯片算力暴涨,外围部件当然也需要同步升级,正如PC内部的CPU、显卡、DRAM、固态硬盘、电源等,如果出现一块短板,都可能会影响到整套系统的性能发挥。更大的芯片算力意味着需要更加高速的存储器,来为其计算的海量数据做基础支撑。
据Yole的预测数据,2021—2027年全球汽车存储器的年均复合增长率(CAGR)高达20%,与之相对应的,是同期汽车半导体整体市场的CAGR仅为10%。也就是说,未来汽车存储器市场需求将会持续高速增长,而这也将会是存储厂商重点抢占的市场。
在汽车存储器市场中,汽车座舱是存储器的主要应用领域,随着智能座舱的持续演进,更多的屏幕、触控、传感器、高性能SoC等,都需要更多外围的存储器技术,包括NOR Flash、 NAND Flash、DRAM等。
而对于自动驾驶而言,存储器需求主要会在高带宽DRAM、高密度NOR Flash等,同时得益于自动驾驶芯片算力不断提高,以及传感器数量的增多,自动驾驶也将会是存储需求增长最快的领域。
在特斯拉的HW3.0自动驾驶模块中,采用了8颗LPDDR4 DRAM,总容量16GB,最高传输速率约为4GB/s,也就是带宽32Gbps。而近期有外媒曝光的HW4.0模块中,则采用了16颗GDDR6,总计32GB,同时存储方面也从HW3.0上使用的32GB 闪存升级到128GB,尽管仍是UFS2.1标准,接口速率不变。
英伟达方面,自动驾驶芯片Xavier内部集成了八通道、256bit的LPDDR4X内存控制器,每个通道最多支持32bit带宽的LPDDR4X-4266内存,最高支持127.1GB/s速率。而在Orin上,内存控制器最高可以支持204GB/s速率和最高64GB的DRAM,与此同时算力是Xavier的7倍。
最新的英伟达Thor芯片尽管没有公布支持的内存带宽,但其单芯片算力是Orin的8倍,对应支持的内存带宽必然会有进一步提升。因此在GDDR6预计即将在特斯拉HW4.0上首发之后,GDDR7会跟随下一代自动驾驶芯片而进入汽车市场。当然,闪存方面,尽管特斯拉最新硬件依然是UFS2.1,但UFS3.1已经在理想L9等车型上应用,规格更高的闪存同样会逐步进入到智能汽车上。
与此同时通过多通道,比如为单个GPU连接四到八个GDDR7显示内存,可以实现高达512GB/s至1TB/s的数据传输速率,以满足智能汽车的高速数据传输需求。
伴随着智能汽车中自动驾驶以及智能座舱对算力的需求激增,以往普遍性能落后同期消费电子产品的汽车电子领域,已经成为了高算力芯片的重要市场,甚至是芯片算力提升的重要驱动力。
短短几年间,智能座舱以及自动驾驶芯片的算力翻了数倍,2017年英伟达推出的Xavier自动驾驶芯片,算力为30TOPS;到了2019年,特斯拉推出HW3.0芯片,144TOPS的算力已经遥遥领先于同行;而到了2021年,蔚来发布的新车ET7中,搭载的四颗英伟达Orin X自动驾驶芯片算力已经高达1016TOPS;去年英伟达推出了单芯片算力高达2000TOPS的Thor芯片,并提供双芯方案,共计可提供超过4000TOPS的总算力,预计将会在2025年在量产车型上被搭载。
汽车芯片算力暴涨,外围部件当然也需要同步升级,正如PC内部的CPU、显卡、DRAM、固态硬盘、电源等,如果出现一块短板,都可能会影响到整套系统的性能发挥。更大的芯片算力意味着需要更加高速的存储器,来为其计算的海量数据做基础支撑。
据Yole的预测数据,2021—2027年全球汽车存储器的年均复合增长率(CAGR)高达20%,与之相对应的,是同期汽车半导体整体市场的CAGR仅为10%。也就是说,未来汽车存储器市场需求将会持续高速增长,而这也将会是存储厂商重点抢占的市场。
在汽车存储器市场中,汽车座舱是存储器的主要应用领域,随着智能座舱的持续演进,更多的屏幕、触控、传感器、高性能SoC等,都需要更多外围的存储器技术,包括NOR Flash、 NAND Flash、DRAM等。
而对于自动驾驶而言,存储器需求主要会在高带宽DRAM、高密度NOR Flash等,同时得益于自动驾驶芯片算力不断提高,以及传感器数量的增多,自动驾驶也将会是存储需求增长最快的领域。
在特斯拉的HW3.0自动驾驶模块中,采用了8颗LPDDR4 DRAM,总容量16GB,最高传输速率约为4GB/s,也就是带宽32Gbps。而近期有外媒曝光的HW4.0模块中,则采用了16颗GDDR6,总计32GB,同时存储方面也从HW3.0上使用的32GB 闪存升级到128GB,尽管仍是UFS2.1标准,接口速率不变。
英伟达方面,自动驾驶芯片Xavier内部集成了八通道、256bit的LPDDR4X内存控制器,每个通道最多支持32bit带宽的LPDDR4X-4266内存,最高支持127.1GB/s速率。而在Orin上,内存控制器最高可以支持204GB/s速率和最高64GB的DRAM,与此同时算力是Xavier的7倍。
最新的英伟达Thor芯片尽管没有公布支持的内存带宽,但其单芯片算力是Orin的8倍,对应支持的内存带宽必然会有进一步提升。因此在GDDR6预计即将在特斯拉HW4.0上首发之后,GDDR7会跟随下一代自动驾驶芯片而进入汽车市场。当然,闪存方面,尽管特斯拉最新硬件依然是UFS2.1,但UFS3.1已经在理想L9等车型上应用,规格更高的闪存同样会逐步进入到智能汽车上。
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