通信原理与matlab仿真v2 第十六章 相干解调之联合环路仿真(2)接收机

看完了发射部分的代码，来看看信道和解调器的代码吧！为了仿真误码率，必须采用蒙特卡洛仿真，多次循环不可避免！如果减小循环数，加大数据长度，会导致仿真时间过长。有时候一天也“跑”不出误码结果！本文内容依旧超级长，需要耐心看完！同时本系列文章涉及的知识点难度较大，非专业人士切莫购买！！！

注意：误码性能仿真必须遵循蒙特卡洛仿真的原则，设定信噪比后，仿真出的误码数不应该少于100，不然就体现不出随机性。

%－－－－经过加性高斯白噪声信道－－－－－

spow = sum(tra_IFsignal.^2)/len; % sum: built in function

attn = 0.5*spow*sr/br*10.^(-ebn0/10);

attn = sqrt(attn); % sqrt: built in function

inoise = randn(1,length(tra_IFsignal)).*attn;

qnoise = randn(1,length(tra_IFsignal)).*attn;

realIFsignal = tra_IFsignal + inoise.*cos(2*pi*(fcarrier+foffset).*time) ...

- qnoise.*sin(2*pi*(fcarrier+foffset).*time);

注意中频信号加噪的方式！

还要给噪声加载波？有这个必要吗？大家有了仿真程序可以自行测试误码性能，然后再来评估是否有这个必要！那么直接采用awgn函数加噪的效果有会如何呢？提醒：awgn函数需要使用measured参数哦！因为后续还会涉及到信噪比的等效，所以要做归一化处理！不然你无法和理论误码率进行比对！

原文标题：通信原理与matlab仿真v2 第十六章 相干解调之联合环路仿真(2)接收机

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