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大学课程 数据分析 实战之主成分分析(2)

通信工程师专辑 来源:未知 2023-02-15 21:25 次阅读
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源代码来啦!当年我就在这个程序的基础上给广州地区的高科技企业进行了评分,算是对企业进行了综合评价,从而能够让相关人员一眼就能知道哪些是高速发展的优质企业,可以加大投入。数据分析后再做出的决定,科学性得到增强!有效性也会增强!真心希望管理者能够依靠数据分析管理企业,而不是靠拍脑袋!现在的我真的很担忧以前的老东家HG,不知这样的高科技企业还有没有活力?哎,言归正传,看代码吧!代码给出了两种评分的方法并进行比较!

% PCA_exp1

% date:2022-1-20

%%% 程序说明

% PCA数据降维实例,进行主成分分析。

% 软件环境:2021a

%% 读取数据

data_cop = xlsread('Coporation_evaluation.xlsx', 'B2:I16');

c6dbe34a-ad33-11ed-bfe3-dac502259ad0.gif

数据源是个什么样子呢?

这里之间给出数据!大家可以直接生成data_cop 数组!!然后接着看程序!

c6ee5944-ad33-11ed-bfe3-dac502259ad0.png


原文标题:大学课程 数据分析 实战之主成分分析(2)

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