使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 顺利开发视觉 AI 应用

NVIDIA 宣布用于构建高性能视频分析和流式传输应用的人工智能（AI）分析工具套件NVIDIADeepStream SDK 6.2 全面上市。此次更新增加了新的功能，包括改进后的多对象追踪器、对新传感器的支持、与 REST API 的集成、更新后的 Graph Composer，以及通过 NVIDIA AI Enterprise 提供的企业级支持。 现在下载 DeepStreamSDK 6.2：https://developer.nvidia.com/deepstream-getting-started。

版本亮点

• 获得具有顶尖性能和精度的多对象追踪器

多对象追踪器为需要分析多个运动对象复杂时间变化的视觉 AI 应用提供了构建块。6.2 版本在一个统一的架构下提供了三种强大的追踪器选项，并在功能上作出了大幅改进，方便了在不同的场景下进行配置和更改。

• 通过与 Basler 相机集成加强工业检测能力

用户现在可以通过新的 GStreamer 源元素插件和 PylonViewer 套件实现 DeepStream 与 Basler 机器视觉 GigE 相机之间的轻松集成。通过这种方法，开发者可以使用 BaslerPylon Viewer 软件来配置 Basler 相机并为 DeepStream 流程生成配置文件。支持 Basler 相机的工业检测参考应用也方便了理解、修改和原型化。

• 使用 DeepStream Rest API 部署 SaaS 视觉 AI 应用

通过用于不同插件的全新 REST-API，开发者可以创建以 SaaS 的形式部署并通过一个简单的 Web 界面进行控制的灵活应用。

• 其他改进

• 更新后的 Graph Composer 2.5，具有易于使用的用户界面，可以快速组装复杂的 AI 流程。
• 通过 NVIDIA AI Enterprise 提供的企业支持。
• 支持激光雷达传感器和新的激光雷达示例应用程序。
• 全新 nvdsxfer 插件，使 NVLink 能够在多个 GPU 之间进行数据传输。
• 支持全新 dewarper 投影。
• 能够创建自定义绑定和脚本，从而在任何 DeepStream 容器上安装 Python。
• 支持 NVIDIA JetPack 5.1。
• 支持 NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB。

访问 DeepStreamSDK 6.2入门页面获取快速入门指南和教学视频：https://developer.nvidia.com/deepstream-getting-started。

     

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原文标题：使用 NVIDIA DeepStream SDK 6.2 顺利开发视觉 AI 应用

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