大数据助力公共交通出行更科学便利

我们知道，大数据已渗透到人们的衣食住行中。其中，通过对公共交通大数据的分析可以让我们更好地了解到目前我们正面临的出行和交通问题有哪些以及哪些已经完善得较好，哪些还有待提高？

据悉，高德地图中海量的出行数据，通过相关大数据挖掘算法计算出来的，其中数据样本为高德地图的7亿用户，公共交通大数据覆盖360多个城市。

通过这份公共交通大数据的分析可知，在各大城市的公共交通出行服务指数排行。其中，公共交通出行服务指数由动态指标、公交基础指标及轨道基础指标构成，其中具体涉及的内容包括：步行距离、换乘次数、站点五百米覆盖率、线网覆盖率、轨道衔接率等等。

那么，公共交通大数据的作用有哪些？

如上述，我们通过公共交通大数据的分析可以知道哪些城市的换乘次数多、哪些城市线路重复系数较低、哪些城市的交通便捷率较高、城市哪个区域的热门起点最多……

此外通过大数据的联动作用我们还能及时查询公共交通的到站时间等信息以方便给自己做出最优的出行决策。

对于公共交通大数据的应用我们还可以为城市定制公交为例。据新闻报道，定制公交第一条以大数据分析而产生的公交路线，它通过算法模型和日常经验运算生成，而后乘客可以在相应的app中进行位置预订。

这也是跟常规公交不同的地方，因为只有乘客在线上提交了自己的预期线路，后台数据库对乘客信息进行整合，通过大数据技术算法才能得出路线。

这样一来，定制公交能实现一人一座的结果，避免了公交拥挤的痛点，此外弹性设置站点和高效调度线路的特点给上班族们也带来了很大的便利。

光点科技表示：通过对公共交通大数据的分析，政府、企业、院校以及研究机构等可以研究城市交通的现状也能预测其发展的趋势，为公共交通发展提供解决方案。而作为生活在大数据时代的一员，通过利用好公共交通大数据的相关应用也能让我们的出行更科学与便利。

审核编辑黄宇