通过Wi-Fi来现3D人体感应

人体感应技术的应用范围越来越广，通过多种无线通信技术实现人体感应的研究也在进行中。

卡内基梅隆大学的研究人员表示，通过使用深度神经网络，他们已经达到了使用Wi-Fi信号识别建筑物中人员的新水平。研究人员说，他们的方法允许创建与RGB相机相当的图像，为人类传感的低成本，广泛访问和隐私保护算法铺平了道路。

他们的最新工作基于早期的研究，该研究表明，Wi-Fi信号可以通过映射信号随时间的变化来检测建筑物中一个人的存在，在那里他们可以看到信号被人的身体阻挡的地方。随着时间的推移，他们发现他们能够创建简笔画，显示一个人在任何给定时间在给定建筑物中的位置 - 这个过程现在被称为DensePose。

在他们的新努力中，研究人员通过引入一种神经网络将这种方法提升到一个新的水平，该神经网络有助于填充简笔画的身体，提供更逼真的图像。而且，研究人员说，它可以在飞行中做到这一点，允许对给定区域的多个人进行实时运动跟踪。

为此，将三个Wi-Fi发射器与三个对齐的接收器放置在场景中 - 在房间的室内或选定地点的室外 - 以及一台用于处理和显示的计算机。研究人员说，这些实验中使用的Wi-Fi设备成本仅为30美元，远低于LiDAR或雷达系统。

运行时，Wi-Fi信号被接收器拾取，接收器将它们发送到计算机内部的GPU进行处理。该处理涉及使用神经网络将信号的振幅和相位映射到虚拟创建的人体上坐标 - 这一过程称为密集的人体姿势对应。

在此过程中，虚拟人体被分解为24个组件，其中二维纹理坐标根据WiFi信号映射到它们上。然后将身体部位重新组合在一起，类似于逼真的人类形态 - 所有这些都是实时的。

结果是在计算机显示屏上显示的虚拟动画，模仿原始场景中人物的位置和动作。研究人员说，他们的模型可以通过利用Wi-Fi信号作为唯一的输入来估计多个受试者的密集姿势，其性能与基于图像的方法相当。

人体存在感应常见技术

在高档住宅和酒店中通过传感器探测屋内是否有人进而控制屋内空调和新风系统的工作是智能家居和智能酒店的重要功能；智能卫生间通过人体存在检测是否占用；智能厨卫、智能灯控、智能空调、智能机器人通过人体存在检测启动工作，在智能化时代，几乎所有的智能化技术都围绕人而做文章，人体存在感应技术的准确与否就显得尤为重要，下面针对市面上三种常见人体存在感应技术做一个简单介绍。

红外感应

采用热释电红外感应原理，通过收集红外能量变化触发感应器动作，受环境温度影响，当夏天环境温度接近人体体温时，人进入感应范围无红外能量变化，所以夏天人体感应表现非常不灵敏。缺点：受环境温度影响比较大，红外探头部分需要裸露在外，产品整体美观度不高；优点：价格便宜。

多普勒微波感应

常见频段5．8GHz、10GHz、24GHz、原理是采用多普勒原理，有移动物体进入感应范围，则会改变雷达信号波形，从而触发雷达感应器动作；特点：只对运动的人进行感应，可以穿透塑料隐藏式安装，比较美观；缺点：不能感应静坐、睡眠状态中的人。

PCR雷达传感器感应

工作在ISM免费频段61GHZ，原理是利用超宽带进而做高精度的微动检测，进而可以检测人的呼吸信号，特点：可以穿透塑料外壳隐藏式安装、比较美观；对运动的人体可以检测，对于静止或者熟睡的人也能检测。