0
  • 聊天消息
  • 系统消息
  • 评论与回复
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
会员中心
创作中心

完善资料让更多小伙伴认识你,还能领取20积分哦,立即完善>

3天内不再提示

timsTOF Pro质谱仪助力微量样本进行4D蛋白质组学研究

上海生物芯片 来源:上海生物芯片 2023-01-12 09:27 次阅读
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

蛋白质作为功能分子,在生命活动中起到非常关键的作用。蛋白质组学研究的最终目标是对整个组织或细胞蛋白质组进行全面的研究。

基于质谱(MS)的蛋白质组学已经成为全球范围内测量生物系统中蛋白质分子的主要工具之一。可以从复杂的蛋白质组中识别和定量数千个蛋白质。

在2020年12月,Nature Methods上发表了《diaPASEF: parallel accumulation-serial fragmentation combined with data-independent acquisition》一文,把蛋白质组学的研究推入了4D时代。

文章中提到的timsTOF Pro 4D质谱技术通过分析分子量和离子淌度的相关性,搭配最新的DIA数据采集模式,不仅覆盖了选择窗口中整个质核比范围,还提高了识别入射离子的分辨率,从而可以鉴定到更多的蛋白质种类,也更加具有微量样本检测优势。

这为科研用户对极难获得的珍贵样本进行研究提供了保证。timsTOF Pro质谱仪稳定性高、对于修饰肽段的鉴定可靠性增加的特点,也使科研用户们可以用此质谱仪应对更广泛的科学研究问题。

01技术原理

利用质谱仪开展的蛋白组学研究中,质谱的扫描速度会影响蛋白的鉴定深度。引入双TIMS/PASEF (Parallel Accumulation - SErial Fragmentation平行累积串行碎裂)分离技术的timsTOF Pro平台使得蛋白质组学进入了4D蛋白质组学新时代。

传统的3D分离技术包括保留时间(retention time)、质荷比(m/z)、离子强度(intensity),4D分离技术增加了第四个维度——离子淌度(mobility),进而大幅度的提高了扫描速度和检测灵敏度,大幅提升蛋白鉴定的数量和覆盖率。

timsTOF Pro创新性地使用了双TIMS分离/富集装置,离子在第一个TIMS部分中进行累积,在第二个TIMS中根据淌度进行分离,经过分离后的离子继续用于MS/MS碎裂。

往复进行此过程,当第二个TIMS进行分离时,第一个TIMS也同时在平行地累积离子,这样可以实现近乎100%的离子利用率,并减少1价离子(杂离子)的干扰。

435e167a-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png43758a08-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

02 技术优势

更快的速度,大于 120 Hz MS/MS,是实际样本分析扫描速度最快的质谱仪。

更高的灵敏度,利用离子淌度在时间和空间进行聚焦,使灵敏度提高了20倍,对微量样品适应性好。

更高的专属性,与传统3D质谱相比增加了离子淌度这一维度,可对待测蛋白进行四维鉴定和定量分析,提高谱图可靠性。

更高的峰容量,通过离子淌度维度的加入使峰容量增加了10倍,能鉴定到更多的蛋白。

在任何速度下均能保持高分辨率。

性能稳定,耐脏,重现性好。

03 实验流程

43b7cb52-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

04 应用场景

43df55f0-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png439122fe-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.gif

05 应用样本类型

440ab95c-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png439122fe-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.gif

06 微量样本数据结果展示

SBC对微量Hela QC样本、流式分选肝癌细胞样本和冰冻眼眶显微切割样本开展了蛋白质组实验,并进行了生物信息学分析。结果展示如下:

44420704-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png445d6242-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png44993178-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png44b08f8a-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png44d8c4c8-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png44f00dfe-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png451b2ef8-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

冰冻眼眶显微切割组织

由以上结果可以看出,在微量Hela QC样本、流式分选肝癌细胞样本和冰冻眼眶显微切割样本的测试中,即使在微量样本中仍然可以鉴定出数千的蛋白质,这相比于其他的质谱平台,在鉴定数量上大大提高,占有绝对的优势。使用此蛋白质谱平台可以得到准确且高质量的数据和分析结果,在微量样本使用方面可满足蛋白领域科研用户的更多需求。

07 数据分析部分结果展示

蛋白鉴定分析:

45556064-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png4574dd40-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

差异蛋白分析:

45a6caee-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png45cb6606-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

功能挖掘:

45f2bdd2-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png463293bc-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png465e083a-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png467cbc76-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png439122fe-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.gif

08 研究思路

49984678-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png439122fe-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.gif

09 应用案例

案例一:4D蛋白质组学分析新冠肺炎早期的免疫抑制特征

本研究利用4D定量蛋白质组学检测技术(4D-DIA)对来自新冠肺炎感染者、健康捐献者和非新冠病毒感染的肺炎患者的尿样进行分析。检测到的分子水平变化暗示新冠肺炎感染早期阶段存在免疫抑制和tight junction的损伤发生。研究者进一步将新冠肺炎患者按照疾病程度分为中度和重度两组并进行比较发现:在重度患者中出现了激活的免疫反应,并提出了新冠病毒感染的“两阶段”发病机制。基于上述结果,他们加深了对新冠肺炎感染临床特征的理解,并为未来研究机制和治疗方法提供资源。

49e63b76-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

研究设计

4a08257e-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

新冠肺炎“两阶段”模型439122fe-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.gif

案例二:多组学分析揭示了疤痕和再生伤口愈合过程中不同的分子事件

再生是组织修复的关键,但皮肤损伤通常会产生纤维化的、无功能的疤痕。开发促进再生的疗法需要严格了解从损伤到纤维化或再生的分子进展。在此,研究者在转录(单细胞RNA测序)、蛋白质(TIMSTOF蛋白质组学)和组织(细胞外基质超微结构分析)水平上对瘢痕与YAP抑制诱导的伤口再生进行分析。

结果显示,破坏YAP的机械传导,可以通过激活Trps1和Wnt信号的成纤维细胞产生再生修复。他们也通过体内基因敲除和在伤口中过表达进行验证,确定Trps1是一个关键的调节基因。该研究的发现作为伤口再生的多组学图谱,对病理性纤维化有治疗性意义。

4a9ca42e-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png4adbd90a-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

纤维化和再生性伤口的多模式分析

4b22921e-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

识别修复的分子轨迹

4bcbba42-81fd-11ed-8abf-dac502259ad0.png

确定Trps1在再生中的功能意义





审核编辑:刘清

声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉
  • SBC
    SBC
    +关注

    关注

    0

    文章

    93

    浏览量

    20324
  • 质谱仪
    +关注

    关注

    0

    文章

    53

    浏览量

    11385
  • TOF
    TOF
    +关注

    关注

    9

    文章

    547

    浏览量

    38649

原文标题:timsTOF Pro 质谱助力微量样本进行4D蛋白质组学研究

文章出处:【微信号:SBCNECB,微信公众号:上海生物芯片】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二维码

扫码添加小助手

加入工程师交流群

    评论

    相关推荐
    热点推荐

    NVIDIA携手Google DeepMind与EMBL发布全球最大蛋白质复合物数据集

    NVIDIA、Google DeepMind、欧洲分子生物实验室下属欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)以及首尔大学 Steinegger 实验室,对 AlphaFold 蛋白质
    的头像 发表于 03-25 09:39 325次阅读

    中科曙光联合发布全球首个蛋白质结构智能压缩与生成AI服务器Protein-OCR

    近日,中科曙光与天目湖健康研究院、ENTROPITech、苏州大学、北京大学等多家中国顶尖科研机构联合发布了全球首个蛋白质结构智能压缩与生成AI服务器Protein-OCR。在底层逻辑上
    的头像 发表于 02-25 16:27 511次阅读

    算力赋能,打造生命科学云上新范式

    一站式分析服务,轻松应对数据繁复、分析门槛高、项目协作难等挑战。该平台全面支撑蛋白质结构预测、时空、单细胞与基因
    的头像 发表于 01-12 14:01 559次阅读

    4D毫米波雷达为什么称为激光雷达的“替身”?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]4D毫米波雷达在自动驾驶中的应用越来越普遍,毫米波雷达是指工作在毫米波频段(普通商用汽车多使用76–81GHz范围)的雷达,用于探测周围物体的位置和速度。而所谓的“4D
    的头像 发表于 01-09 09:06 2310次阅读
    <b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷达为什么称为激光雷达的“替身”?

    使用单芯片 8 x 8 级联收发器实现 4D 雷达成像

      本文探讨了 AWR2188 等单芯片 8 x 8 雷达收发器如何为自动驾驶车辆实现先进的 4D 成像雷达。4D 雷达增加垂直角度测量功能来检测物体高度,从而提高 ADAS 的精度。这些器件还支持
    的头像 发表于 01-08 11:29 662次阅读
    使用单芯片 8 x 8 级联收发器实现 <b class='flag-5'>4D</b> 雷达成像

    全球体积最小4D FMCW激光雷达亮相!

    电子发烧友网综合报道,摩尔芯光近日宣布,推出全球体积最小的4D FMCW激光雷达——FR60。这款产品凭借掌心级超紧凑体积、芯片化技术架构与极致的4D感知性能,成为目前全球体积最小的4D FMCW
    发表于 12-29 08:49 2014次阅读
    全球体积最小<b class='flag-5'>4D</b> FMCW激光雷达亮相!

    自动驾驶中4D毫米波雷达在雨雾中更具优势吗?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有一位小伙伴留言:假设一个智驾场景,大雾的夜晚,在激光雷达和摄像头的成像效果被削弱的情况下,依靠4D毫米波雷达的数据反馈还能维持智驾吗?在这种情况下增加
    的头像 发表于 12-03 09:21 1286次阅读
    自动驾驶中<b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷达在雨雾中更具优势吗?

    NVIDIA Clara开放模型加速科学与医疗行业变革

    Clara 为从预测蛋白质结构到设计可在实验室合成的分子的整个早期药物发现流程提供支持。
    的头像 发表于 11-06 11:42 1130次阅读

    4D毫米波雷达比3D毫米波雷达到底强在哪儿?

    [首发于智驾最前沿微信公众号]最近有一个小伙伴在留言区提问:最近智界开启了老车型智驾硬件升级活动,老R7的前1后2毫米波雷达替换成4D毫米波雷达。因此想让智驾最前沿聊聊,前向一颗4D对于识别路面
    的头像 发表于 09-15 09:13 1783次阅读
    <b class='flag-5'>4D</b>毫米波雷达比3<b class='flag-5'>D</b>毫米波雷达到底强在哪儿?

    恩智浦4D成像雷达如何助力自动驾驶发展

    4D成像雷达凭借卓越的精度、可扩展性和弹性,正在重新定义汽车传感技术。4D成像雷达在全球的部署不断加速,是实现自动驾驶的关键基石。
    的头像 发表于 09-09 17:01 2093次阅读

    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:4D 场景生成技术的突破与实践

    生成式AI驱动的4D场景技术正解决传统方法效率低、覆盖不足等痛点,如何通过NeRF、3D高斯泼溅等技术实现高保真动态建模?高效生成极端天气等长尾场景?本文为您系统梳理AI驱动的4D场景生成体系及其在自动驾驶仿真中的实践价值。
    的头像 发表于 08-06 11:20 5382次阅读
    生成式 AI 重塑自动驾驶仿真:<b class='flag-5'>4D</b> 场景生成技术的突破与实践

    火极一时的AI蛋白质解析,怎么样了?

    AI蛋白质解析领域正在经历一场静水流深的变革
    的头像 发表于 07-27 17:18 2490次阅读
    火极一时的AI<b class='flag-5'>蛋白质</b>解析,怎么样了?

    Litestar 4D:运动场所照明

    ) 室外区域的溢光 参考标准:EN 12193 2008 国际足联 2011 备注:当前版本的 LITESTAR 4D 允许计算简单的运动区域。我们强烈建议在体育场等复杂情况下使用 LITESTAR
    发表于 06-17 08:56

    LITESTAR 4D应用:运动场照明设计流程

    当设计一个专业的足球运动场时,可以使用LITESTAR 4D中SportPlus进行设计 1.插入灯具并设置高度数量 2.设置桅杆及灯具瞄准点 3.计算结果 4.最后查看结果,打印报表。
    发表于 06-09 08:49

    爱芯元智助力融感科技打造AI 4D Sensor

    2025年上海国际车展爱芯元智展台上,就展出了这样一个“新物种”——“AI 4D Sensor”,由创新公司融感科技开发,内置爱芯元智M76H芯片,超强AI算力助力感知跃升。
    的头像 发表于 04-30 10:35 1444次阅读