聊聊那些为科技体育赋能的射频技术-电子发烧友网

回顾2022年，全球共举办了40余场大型体育赛事，其中，倍受国人关注的赛事应该非卡塔尔世界杯和北京冬奥会莫属了。除了赛事本身，“科技”的深度应用也成为它们能快速出圈的重要原因。

UWB定位技术

2022年卡塔尔世界杯让球迷都深度认识了那只名叫AI Rihla（阿拉伯语：旅程）的官方专用足球，并见证了新一代的球场上帝之眼SAOT技术（Semi-automated offside，半自动越位技术）。相比于2018年世界杯首次应用的VAR技术(video assistant reference，视频助力裁判)，SAOT技术将越位的判断时间从数分钟降到了数秒级别。这一体育界的黑科技得益于UWB（超宽带）定位技术的应用。

UWB技术通过精确测量无线脉冲在空间中的传播时间，测量微标签与微基站之间的绝对距离，支持大容量标签实时位置解算，实现10cm级定位精度。

可穿戴设备

可穿戴智能设备历经多年的发展，成为了更为大众所熟知的一种物联网技术在体育产业里的应用。例如足球运动员测量身体状况的“黑色小马甲”、篮球运动员的智能手环、田径运动员的智能跑鞋等，可穿戴设备已经越来越受到运动员和教练的青睐。

以田径为例，在可穿戴设备和大数据支持下，跑步这一看似简单的运动，变得更加科学、健康、高效。专业田径运动员借助智能手表/心率带等，记录心率、触地/腾空时间等不断改善跑姿与提升运动表现。普通人训练跑步也可以借助手环、手机，以及GPS等移动定位功能，记录跑步公里数及配速、步频/步幅等，让枯燥的跑步训练更容易坚持下去。这类可穿戴设备背后的核心也是物联网技术的运用，例如sub-GHz，Bluetooth, Zigbee，RFID等。可穿戴设备的设计主要关注功耗和无线连接是否高效可靠，功耗是否最优。

运动数据类型	数据内容	代表设备
初级运动数据	步数、时长、里程	手机、计步器
中级运动数据	步频、步幅、步速、卡路里	中低端运动手环
高级运动数据	心率、血脂、血氧、跑姿分析	高端运动手环、手表；智能跑鞋、专业运动设备、医学设备

Keysight通用型物联网射频测试方案 N9000B CXA信号分析仪，以及N5166B CXG信号发生器，搭配相关软件，让各种常用物联网信号分析都可以轻松完成。

Zigbee信号分析

LoRa信号分析

NB-IoT信号分析

可穿戴设备的功耗分析则交给N6705C直流电源分析仪完成。基本所有的无线模块都可以设置不同的发射功率。在选定模块，并确定了占用带宽和速率参数情况下，一般功率越大能够传输和覆盖的距离也越远。

基本所有的无线通信制式都支持多种传输速率。同样的调制方式，使用比较窄的带宽工作距离一般会更远。一般小数据需要长距离传输的系统，多选择窄带宽低速率的传输。

物联网设备无线信号与功耗分析综合解决方案

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