AI机器视觉在汽车行业智能生产中的应用

从“中国制造2025”到“智能制造发展规划”，制造业正经历新一轮深刻变革，信息化、智能化成为制造业建设的重点和目标。其中，汽车制造业作为智能制造的领先企业，因为其自动化程度高，一直走在制造技术的前沿。

同时，随着近几年人工智能等新技术的蓬勃发展，汽车制造业开始与人工智能相结合，并被逐步应用到生产环节，加速推动汽车制造的转型升级。

汽车整车制造流程

在谈人工智能应用在汽车生产制造之前，我们先来了解和认识下汽车的生产流程。

众所周知，汽车行业产业链是工业领域最长的产业链之一，且涉及行业众多。一辆完整的汽车从原材料到成品，就需要经历多个车间环节，以及上万个零部件的制造安装，才能最终形成产品。而这么多生产环节，其实都囊括在四大产线上，也就是汽车制造的四大工艺流程：冲压、焊接、涂装、总装。

冲压：冲压车间主要是把钢材卷料切割成合适的钢板，这其中要经过几步：开卷-清洗-校平-切割等步骤，从而形成可以直接用于冲压的板材。之后板材被自动送入压机，冲出组成车体框架的各个部分，最后由搬运机器人搬走、码垛，等待运往焊接车间。

焊接：从冲压车间出来的各个零散的车体会在这里被焊接成整个白车身。需要注意的是，冲压出来的冲压件是不能直接焊接的，要先经过焊接车间的处理，某些细节部分还需要人工焊来完成。焊接完成的白车身将被送往涂装车间进行喷漆处理。

涂装：涂装车间主要是对白车身进行喷漆处理，达到防止车身锈蚀和美化的作用。涂装工艺包括前处理-电泳层-中涂层-色漆层-清漆等步骤。而且由于油漆含有大量的有毒物质，人工喷漆有一定的危险性，所以喷漆工艺目前多由机器人完成。最终喷涂完成的车身就要送到总装车间进行各个零部件的装配了。

总装：主要是将车身、底盘和内饰等各个部分组装到一起，形成一台完整的车。这也是整个流程中最复杂的部分。从涂装车间出来的车身首先进入内饰线，完成门锁、整车控制电路、仪表台总成、车底板隔音等的安装，然后再运送到底盘线，最后将车体与底盘组合在一起，安装好座椅等配件，一辆完整的车就算制作完成了。

虽然听起来这些流程比较简单，但在实际的生产制造过程中可是相当的复杂。

就焊接车间来说，整个焊接线包含电焊、CO2焊、螺柱焊、凸焊、压合、涂胶、调整、滚边共8种工艺，工艺结构非常紧密，复杂程度可想而知。如果单单依靠人工焊接，工作量大且成本较高。 为了提高汽车制造的柔性和效率，降低产品成本，提高企业的竞争力，越来越多的企业开始在自动化基础上融合人工智能技术，来实现工艺流程的优化和人机协同的高效生产，最终达到降本增效的目的。那么，汽车制造生产环节中都有哪些场景AI参与其中呢？

AI在汽车制造中的应用

在冲压车间，钢材卷料以及冲压件基本实现了机器人的来料运送、堆垛、装载等功能，但对于每一个冲压件表面的质量检测仍是一个难题。在原有自动化基础上，依托AI技术，冲压件在下线的同时便完成表面质量检测，大幅提高产品质量的稳定性，生产效率也得到提升。

*搭载机器视觉AI的机器人对冲压件表面进行质量检测

在焊接车间，AI技术通过与机器人协同配合，可实现焊接参数和运动轨迹分析、高精度焊缝填充、焊点质量识别等功能。通过收集的焊缝信息，生成相应的工作运动轨迹和焊接参数，引导机器手臂进行焊接，并在焊接完成后同步识别焊接情况。同时，通过实践操作经验AI算法还能实现自学习优化，不断提高焊接的精准度。

在涂装车间，AI技术主要用于检测喷漆车身的表面质量缺陷，在不导致停机的情况下及早发现质量缺陷，减少不必要的维护成本，提高产品质量。

在人工智能等新技术方兴未艾的当下，汽车产业链正在全面拥抱数字化、智能化。致力于用AI技术赋能传统行业的第六镜科技，也在积极探索汽车行业的智能升级和场景落地，以AI助力汽车工业发展，推动汽车制造向智能制造不断前行。

审核编辑 ：李倩