制造业大变革，企业如何用数字化“智”胜未来？

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1913年，福特公司的创始人亨利·福特研发出了世界上第一条流水线，铸就了汽车制造业乃至整个工业史上的里程碑。流水线在物理空间中将产品的生产工序分割成一个个环节，工人间的分工也变得更为细致，从而使得产品的质量和产量都得到了大幅提升。

一百多年后的今天，当物理世界的能力被充分释放之后，如何挖掘数字世界的潜力成为制造效率进一步提升的关键。如果亨利·福特穿越到现在，也许会惊叹于基于数字化双胞胎的产品设计、设备的预测性维护、基于 AI 的工业质检等各类数字化应用。

不只是汽车工业，变化正在千行百业发生——整个制造业都在迎接一场浩大的数字化升级浪潮。

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全球制造业新风向汹涌

数字化大浪来临前并非毫无征兆，某种意义上，全球制造业发展出现的新趋势正是助推这股浪潮的“源动力”。

首先，在消费端，由于社交媒体和审美潮流的影响，以“Z世代”为代表的年轻人早已不再满足于批量生产设计模式及产品，而是追求独特、酷炫、个性——即越来越看重产品的定制化。这种消费趋势正推动生产模式从生产者为中心向消费者为中心转变，并逐步形成需求精准感知、产品个性化生产、用户在线交易、供应链实时响应的 C2B 生产模式。

第二，在生产端，产业链供应链安全稳定的重要性被提升至新高度。新冠肺炎疫情引发全球经济超预期衰退，叠加俄乌冲突、大宗商品价格普涨等，全球产业链供应链遭受重大冲击，全球化局势正在逆转，供货周期大幅延长，充分暴露其脆弱性和短板，这使得提升供应链稳定性和协同管理效率已成企业核心关注点。

第三，传统上，只有制造商的 IT 部门才具备数字技术能力，但如今，数字化已经渗透企业从生产制造到日常运营的各个环节。比如，在办公环节，企业可以真人全息影像或 3D 虚拟形象和同事/客户沉浸式地开展沟通协作，包括远程参会、提供培训服务甚至共同设计模型和操作可视化数据等；在销售环节，销售人员可基于 AR 设备为客户提供优质的销售和售后服务，进行产品特性展示、设备操作培训、紧急情况演习等。而这些环节的数字化也正在从辅助能力变为一种可以增强企业竞争优势的影响因素。

第四，受到气候变化和极端天气的影响，人们已经切身体会到了追求绿色可持续发展的重要意义。消费者更愿意购买低碳的环保型产品或品牌，制造商也将目光投向了可再生能源领域。过去，企业践行绿色承诺需要付出很多努力和成本，如今，随着能源价格飙升和碳交易市场的完善，企业落地双碳计划变得愈发具有经济效益。

在此大背景下，制造企业需要构建起高效敏捷应对市场变化，赋能生产-办公-销售等全价值链端到端各核心环节的数字化应用体系。这将要求企业在底层打通数据壁垒、破除数据孤岛，实现连接能力提升；利用先进技术和工具，增加供应链可见性；向内向外适应混合办公新常态，持续优化协作等，才能保持竞争力，合乎产业发展升级新要求。换言之，数字化转型和升级势在必行。

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微软赋能制造企业“蝶变”

在微软总部针对全球500位制造业企业核心成员的一份调研中，84%的企业制定了智能工厂战略。但是其在转型过程中，却面临着缺乏足够的数据能力、IT/OT 融合程度不充分、变革管理不足、应用程序研发困难等诸多问题。

为了帮制造企业从容应对数字化转型过程中的种种挑战，微软基于智能云和智能边缘，为企业提供了一站式的数字化解决方案。该套解决方案能帮企业在底层实现数据互联互通，形成安全、统一的数据采集、融合、计算和应用平台，破除数据孤岛现象；接着通过数字世界建模，高效监控和追索物理世界运营情况，准确、及时进行问题溯源分析，给出最优解决方案。同时通过数字世界的模拟运行，捕捉、分析物理世界中难以发现的漏洞，预测物理世界未来的运营场景。基于以上基础，物理世界最终可以实现自动化运营，并大幅提升内部协同和外部服务效率。

甚至是面向未来，微软也具备由 Azure IoT、Azure Digital Twins、Azure Maps 等构成的“七层塔”工业元宇宙产品架构。

微软工业元宇宙“七层塔”架构体系

图源：《微软制造业白皮书：构建数据为核心的超互联灯塔企业》

▍在连接层，Azure IoT让客户可以在完全托管的应用程序平台上连接、监控和管理数十亿个设备；

▍在建模层，Azure Digital Twins解决了数字世界建模问题，客户能对现实世界任何事物、地点、业务流程或人员系统的复杂关系进行可视化建模，这些数字模型可以是建筑、工厂、仓库、能源网络、道路、园区甚至整个城市；

▍在定位层，Azure Maps提供简单安全的地理空间服务，能在保证隐私和数据安全的前提下，对物理世界中的设备、资产、车辆等进行定位，生成位置信息，大幅提升生产、采购及物流运输的管理效率，同时便于用户快速定位厂区/园区内的事件位置；

▍在数据层，Azure Synapse数据分析服务结合了数据仓库（位于多个数据库上的大容量存储库）和大数据分析技术，用于存储结构化数据，可进行频繁提取和重复分析，有效解决了海量数据集成处理和分析挖掘等问题；

▍在智能层，Azure AI提供调用、知识挖掘和机器学习的服务，降低用户应用 AI 技术分析数据并挖掘价值的门槛；

▍在逻辑层，Microsoft Power Platform赋能开发人员以最少量代码快速开发、构建和封装复杂业务的解决方案，或者让非IT普通员工以零代码方式开发符合自己需求的工具软件，提升开发和部署效率；

▍在虚实交互层，智能眼镜 Microsoft HoloLens既能在办公领域被用于高效进行四维数字化模型展示、培训员工业务操作，又能在生产领域实现远程运维等……

在年初公布的2021年 Gartner 工业物联网平台魔力象限中，微软再次被认可为领先者（Leader），这也是微软连续第二年获此殊荣。此外微软还曾在愿景完整性方面表现最佳，并在执行能力方面走的最远。

图源：2021年 Gartner 工业物联网平台魔力象限

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领军企业积极拥抱数字化未来

目前，微软正借助中国本地化生态优势，联合国内合作伙伴，并结合中国市场特点，基于“大处着眼、小步快跑、大规模迭代”的方法论，在中国落地数字化转型标杆案例。

比如，国际某知名3C 数码产品企业在全球有数十家代工厂。由于工厂数量较多且各国数字化能力不同，管理繁琐；叠加新冠疫情爆发、私单优先操作影响正常排期等，导致供应商常出现交期延迟和无法及时反馈等问题。而研华科技基于微软的解决方案，为该企业数字化变革提供了灵活的选择，不仅让各国代工厂既满足其对生产设备的监管要求，同时也助力其找到最适合自己的设备管理、能源管理、工单管理等数字化解决方案。

再比如，零售行业终端巡检普遍依靠人工上门检查，走访覆盖率只有10%，可获得数据量少；手工填报，数据容易作假，准确率低于70%，导致终端数据收集滞后、不客观、不清晰，且事后分析缺少实时动态数据支持；业务流程缺乏自动化管理手段；不具备依托实时数据的动态决策能力；缺乏智能的精细化管理手段等问题和痛点。

某新锐人工智能企业基于微软的解决方案通过对零售企业的传统设备进行数智化改造，准确清晰分析终端陈列数据，一键将“冷柜傻瓜机”转化为“数据抓手”。经过资产数字化改造后，快消渠道的各项管理指标均有明显提升。终端覆盖率实现了80%以上全覆盖，数据真实、客观、实时反馈，形成了执行力提升的数字化闭环。

当然，成功案例远不止这些，欲了解更多微软在制造业的数字化解决方案价值以及标杆成功案例，请扫描下方二维码下载《微软制造业白皮书：构建数据为核心的超互联灯塔企业》完整版。

与此同时，11月25日下午，由微软主办的「智胜未来丨微软制造业数字化转型在线论坛」将聚集行业及微软技术专家，特呈上三大法宝：转型宝典、实践灵感和技术锦囊，为国内面临转型阵痛的制造业伙伴纾困。诚邀各位扫描下方二维码预约直播报名：

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原文标题：制造业大变革，企业如何用数字化“智”胜未来？

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