IBM关键技术的应用

作为世界第一制造大国，制造业是中国的“立国之本、强国之基”。在“中国制造”到“中国智造”的产业升级之路上，IBM 不断调整自身定位，从为中国制造、在中国制造、与中国合作、到今天的与中国共创，携手中国制造企业，为行业做大、做强、屹立于世界舞台提供可信任的技术平台。

IBM “携手共创，智造创新”短视频系列，涉及汽车、电子、工业制造、消费和零售等细分行业，基于 IBM 与客户及生态伙伴的大量实践经验，提炼展示了企业最关心的 24 个技术应用和业务场景，全面涵盖了产品研发、客户体验、生产运营、IT 架构、混合云安全及管理和可持续发展等六大核心领域。

我们将根据以上六大领域，分期为大家介绍 IBM 关键技术的应用。

上期介绍了“客户体验创新”，本期我们将聚焦于“生产运营创新”。

工业 4.0 的核心是利用数据和数字化技术的强大力量来变革产品的制造和分销方式，也就是我们常说的数智化转型。后疫情时代制造业面临着人员复工复岗率不足，原材料缺失、供应链物流断链等各种挑战，我们发现那些提前布局了数智化转型的企业，在运营方面所受的影响较小，能够做到配套物流的到位，以及连续生产，高效生产。

那么如何通过数智转型来科学运营，从而在多变的市场环境下保持竞争优势呢？这涉及到科学计划、自动化流程、高效安全生产、物流优化等各个层面。本文所分享的内容包括-在计划层面，如何打通财务计划与业务实现以保持盈利；在执行方面如何布局自动化流程来应对疫情下人员到岗率不足的挑战；在生产方面如何打造数字化工厂运用机器学习预测和确保产品质量、如何实施 AI 赋能的资产设备管理以保证安全高效生产；以及如何利用数据科学打造灵活可靠的供应链。

目前很多企业的业务线，如财务、运营、人力资源、销售等仍然在基于电子表格的手动流程上花费大量时间。而在当前快速变化、高度竞争的商业环境下，企业日益意识到“业财一体化”（或者“业财融合”）的重要性，将财务数据与业务经营融为一体，通过财务数据指导和支撑业务发展，通过业务状况反馈和调整财务数据，形成财务与业务的良性循环，从而真正助力企业降低成本、提升效率、管控风险，实现效益最大化。如何打通财务计划与业务实现，在多变的市场环境中利于不败之地？请看 IBM 业财一体化平台如何提速某消费品企业的数字化转型进程

二、AI 驱动的流程洞察与优化，提速企业自动化运营

疫情影响了人员到岗率， 那些提前布局自动化流程的企业取得了优势。 如何在管理上、流程上进行适度的、持续的改革、优化、并保证合规，从而高效、低成本、高质量地满足市场需求？企业需要布局端到端的流程可视化，随时了解流程瓶颈，识别流程异常并设计自动化的最优化方案。请看 IBM AI 赋能的业务流程挖掘如何助力企业实现超自动化

三、以机器学习预测和改善产品质量

在 IBM 商业价值研究院最新发布的《智造4.0》白皮书中调研中发现，只有大约四分之一的企业在以有意义的方式捕获传感器数据并将其应用于决策。企业中大约 90% 的制造数据都是闲置未用的。数字化工厂的核心就是从数据中提取切实可行的洞察以指导生产布局。而生产中的产品质量是制造业的生命线，除了通过改进工艺流程和使用更先进的设备之外，如何使用数字化的手段来进行产品质量的预测管控？请看 IBM 资深数据科学家与大家分享如何通过以 SPSS 为代表的机器学习技术预测和改善产品质量。

四、AI 赋能设备管控，确保企业安全高效生产

资产设备工厂内的大量资产设备是支撑制造的基础。企业面临着如下挑战：资产规模庞大，数量种类繁多，技术复杂；设备高频使用易产生故障，影响生产效率、安全和产品质量。请看 IBM 专家与您分享 AI 赋能资产设备管理方案降低停机时间、提高设备可用性，降低资产的购买和维护整体成本。

五、以数据科学打造灵活可靠的供应链

产业链重塑，以及疫情反复难测，给企业的供应链带来持续挑战。请看 IBM 基于数据科学的决策优化方案如何为企业打造灵活可靠、响应迅速的供应链。

让我们携手共创，以数智升级来助力企业高效运营，共筑企业的可持续未来。

审核编辑：彭静