新时代技术如何让零售业变得更好

物联网 （IoT）、云和机器学习改变了传统的零售场景，催生了互联零售，为组织提供了收集和检查数据的创新机会，并确保业务成功。麦肯锡（McKinsey）最近的一项研究估计，到2025年，零售业的物联网将产生每年约4100亿至1.2万亿美元的经济影响。在零售环境中集成物联网、机器学习和云计算服务不仅可以降低 IT 成本，还可以简化工作流程。

让我们来看看这些新技术如何改变和刺激零售行业的主要利益：

库存和存储监控

包含原材料或产品的存储容器可以使用物联网设备进行跟踪，这些设备基于GPS传感器等位置跟踪传感器。位置跟踪设备将连接一个位置传感器，该传感器将能够通过GPS和远程卫星广播其位置。捕获的位置详细信息将发送到云进行处理，然后推送到任何连接的移动/桌面应用程序，用户可以在其中运行时间，查看位置并进行监视。

此外，物联网传感器设备的组合可用于监控原材料（如食用或化学商品）的环境存储参数。

使用机器学习 （ML） 进行需求预测

基于机器学习的需求感知算法从计费系统和仓库中提取数据，以了解销售动态。这些算法持续自动分析影响销售的因素。他们不断为销售期望提供新的调整。基于预测销售分析的模型可用于清理从系统中提取的数据，以检查数据变量是否与组织相关，或者是否会影响销售。数据感知算法利用这些清理后的数据，帮助各种公司建立预测模型，以了解和分析市场上的销售结果。许多公司报告说，通过将机器学习集成到现有系统中，预测可靠性提高了5-15%。

通过智能货架实现高效的库存管理

智能货架自2000年代初以来一直进入市场，有助于检查库存。亚马逊和微软正在不断改进他们在这一领域的技术。可以使用 RFID 标签、RFID 读取器或 RFID 天线开发智能货架。连接到产品的RFID标签将数据传输到RFID阅读器。从RFID读取器收集的信息被发送到物联网设备。然后接收、分析和计算数据。从RFID阅读器报告的股票被推送到云数据库。云连接的移动应用程序可以帮助用户随时随地了解数据库，以便他们能够更有效地管理库存。

增强客户体验

有多种技术，如支持物联网的信标，自动结账，店内布局优化，基于ML的数据分析等，用于增强客户体验。

信标是物联网非常有用的组件。它们通过BLE /蓝牙连接在低能量上用作无线电发射器。它们通常用于根据与用户的接近程度在智能手机的商店移动应用程序上发送推送通知。一些北美顶级零售商，包括梅西百货，塔吉特和城市服装商，在他们的商店中使用信标技术。

此外，智能推车或自助结账亭等物联网设备可以安装在商店中，这样消费者就不必排长队等待。自助结账亭具有条形码扫描仪，用户必须登录其帐户/移动支付应用程序，扫描产品代码并将其添加到购物车中以自动处理付款。

此外，布局优化还有助于零售商了解哪些产品销售最少，以及他们可以在哪里推进。为了实现这一目标，零售商可以使用带有红外传感器的通道分析软件来了解客户模式。传感器观察交通模式并确定客户花费最多时间的位置，以确定放置最受欢迎和最有利可图的物品的位置。零售商还可以借助云计算和分析为买家生成个性化的产品推荐，从而增加价值。

总而言之，零售企业正在从整合和逐步转向新时代技术中实现增长。这有助于降低运营和基础设施成本，提高数据安全性，提供对库存的实时访问，简化供应链管理，并提供增强的客户体验，将其业务提升到一个新的水平。

审核编辑：郭婷