深度挖掘数据价值，华为云大数据BI解决方案驱动企业业务增长

  时至今日，数据对于企业发展的重要性已经成为业界共识，各企业对于数字化转型也表现出了空前的热情，但随着数字化转型热潮的涌起，诸如需求响应慢、项目成本高、管理机制差、数据整合难等应用难题也随之浮现。在此情况下，越来越多的企业开始寻求更佳的数字化转型之路，华为云更是基于对企业数字化发展的需求推出了华为云大数据BI解决方案，通过强悍的算力和场景化解决方案为企业更好的挖掘数据价值提供了帮助。

  据了解，华为云大数据BI解决方案能够帮助客户建议标准化的数据治理体系，通过统一标准、制定技术规范，提升数据质量。同时，其强大的算力还能够帮助企业进行跨系统、平台数据整合，打破数据孤岛，关联各个分散的系统、业务板块数据，让它们高效互通，做到信息共享共治，更好的进行数据的全局把控。

  在此基础上，华为云大数据BI解决方案还具有强大的数据分析和处理优势，能够帮助企业最大程度的激活数据资产，在海量的数据中进行数据价值的挖掘和分析，做到覆盖全流程、满足全价值链的分析效果，实现业务的监控、问题诊断、决策支持、智能预警预测，赋能企业运营。这对于企业发展来说，无疑提供了更加完备的数据驱动业务增长能力。

  以我们常见的电商运营为例，作为依托互联网而生的企业，电商一直走在数字化转型的前排，对于新技术的接受能力也非常强。但尽管如此，不少电商企业仍然在数据处理方面存在很大欠缺，无法有效的进行电商交易信息、消费者信息、产品信息亦或评论信息等内容的分析。

  为此，华为云大数据BI解决方案针对电子商务场景进行了针对的优化调整，通过多视角数据分析，高层经营总览结合精细化管理和运营提升了电商数据价值的利用率。具体设计方面，华为云大数据BI电商解决方案对其业务全渠道设置了运营监控，即通过大数据对线上线下全渠道销售业绩达成、对比、趋势等进行实时跟踪和监控，掌握运营现状及异常。

  同时，以销售额、销量、毛利、库存等指标，从品类到单品逐级穿透，进行品类诊断及重点商品跟踪分析，持续进行商品优化和淘汰，建立了商品立体洞察机制。这种设计，能够帮助电商企业更深度的挖掘出运营过程中存在的问题，进而对运营管理进行针对性的优化提升，确保企业能够在发展过程中不断的进步。

  当然，除了全渠道运营监控和商品立体洞察之外，华为云大数据BI电商解决方案还为企业打造了会员增长雷达和零售经营助手。其中，通过会员增长雷达，企业可以对会员的全生命周期消费行为进行监控分析，实时掌握会员流失与增长情况，设计拉新或唤醒机制，进而提升客户的粘性，确保企业长期发展的客户流量。而零售经营助手则能够帮助企业更好的对人效、店铺状况进行了解，通过智能预警功能及时掌握细节，敏捷调整企业的运营策略，做到资源的合理配置。

  由此可见，华为云大数据BI解决方案是一种灵活、便捷、高效的数据运营管理方案，能够针对不同场景下的企业不同需求为其提供个性化的落地服务，帮助企业获得更有参考价值的数据，进而满足企业在不同生命周期的不同需求，促进企业长久发展。

审核编辑 黄昊宇