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通过正确的组件选择扩展AIoT项目

星星科技指导员 来源:嵌入式计算设计 作者:Anthony Spence 2022-10-14 15:59 次阅读
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人们常说,两个头比一个头好。然而,就物联网而言,单个大脑的加入为改变游戏规则的技术开辟了道路。

AIoT是过去几年中主导该领域的两种技术(AI和物联网)的共同努力。物联网充当中枢神经系统,通过一系列连接的设备及其传感器收集大量数据。人工智能充当大脑,赋予物联网应用程序分析数据的能力,并根据分析采取合理的行动 - 所有这些都需要最少的人为干预。

这两种技术的融合已经以边缘设备的形式存在。边缘设备将计算任务从云中转移到物联网网络的边缘。边缘计算不仅可以消除延迟问题,促进应用程序的即时响应,还可以在其源附近过滤原始数据,从而减少过程中的带宽需求。

毫无疑问,AIoT和边缘计算有能力为需要立即实时反应的系统和设备创造新的和令人兴奋的可能性。将AI技术嵌入物联网解决方案,为在运营效率方面的巨大收益打开了大门。..。..从数据和整体人机交互中获得见解。

尽管实施AIoT可能会带来一系列潜在好处,但企业在大规模部署方面的努力似乎仍然不足。失败可以归因于各种原因,原因本身往往根据项目所处的阶段而有所不同。

虽然战略因素在初始阶段具有更大的相关性,但其他问题(如数据治理、数据安全性和与应用程序的远程管理相关的日常后勤)在后期阶段往往变得更加相关。为了处理在部署的后期阶段发现的一些障碍,应采用选择合作伙伴而不是组件的理念。当涉及到关键组件的供应商时,质量和性能只是需要考虑的一些因素,支持和内置软件形式的额外功能已经变得更加相关。

通过智能工具进行远程管理

对于AIoT来说,NAND闪存存储是这些所谓的关键组件之一。将计算任务从云端移入边缘需要可靠、耐用且高性能的存储设备,这些设备能够处理大量涌入的数据。尽管现代NAND技术具有所有优点和功能,但将数据写入单元的过程会降低闪存的超时时间;NAND解决方案具有给定的使用寿命,最终必须更换。

由于最大限度地减少人际互动是AIoT背后的关键目标之一,因此AIoT实施必然会在各种环境中发现也就不足为奇了,在这些环境中,人类支持的范围从最小到根本不存在。无论AIoT解决方案是部署在室内办公空间还是在最恶劣的室外环境中,减少停机时间都将是采用者必须面对的主要挑战之一。预防性维护计划将发挥主导作用,而所使用的组件将开始具有一系列软件分析工具,这些工具能够提供有关其运行状况和状态的有意义的实时见解。

硅动力工业提供完整的SMART软件分析工具系列。这些工具有助于始终监视存储设备的运行状况。通过收集与设备状态相关的相关信息并将其显示在直观的仪表板中,这些设备的所有者可以就其管理、维护或更新做出完全明智的决策。例如,SP SMART嵌入式可确保工具与边缘设备的无缝集成,而SP SMART物联网球体则提供全面的基于云的设置和完全响应的警报通知系统,以实现有效的数据管理。

防止未经授权的数据重用和重复

与涉及大量数据的大多数情况一样,对隐私和安全的担忧是给定的。边缘计算也不例外,将计算任务从云端转移到边缘,并不能消除安全问题,它只是将它们转变为不同的东西。

随着大部分数据直接在边缘(SSD或存储卡)进行处理,这些存储设备被移除、复制、被盗或以意外方式重复使用的可能性显著增加。AIoT采用者必须确保他们使用的存储解决方案具有可靠的功能,有助于保护其合理数据的安全并防止滥用。

硅功率工业提供的主机锁功能是对抗此类漏洞的合理方法的明显示例。SP 主机锁可以帮助防止没有正确凭据的用户从给定设备读取、写入或删除数据。SP 主机锁提供了一种可靠的方法来防止数据被复制和用于非法目的。

超越质量和性能、支持和功能

尽管AIoT实施背后有诸多好处,但项目几乎无法通过概念验证阶段。项目扩展经常失败的原因有很多,其中大多数可归因于战略和概念元素。然而,仅仅克服这些最初的障碍往往是不够的。在后期阶段经常会出现一系列新的障碍。合作伙伴对组件的理念可以帮助克服其中一些障碍。在边缘设备(如存储)中发挥关键作用的组件供应商可以为AIoT部署做出贡献,确保除了高质量和高性能之外,采用者还可以找到强大的支持和功能。

审核编辑:郭婷

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