北鲲云行业解决方案助力加速ic设计流程

ic设计现面临算力需求不均匀的行业特点，以一个为期18月的芯片设计为例，涉及前端，验证，后端三个周期： 前4个周，只涉及到前端布局以及架构，对算力需求不高，因此月度需求较少； 从5月开始，前端，验证，后端均开始工作，算力开始逐步提升，第11个月达算力小高峰，在第16个月达算力最高峰，月度调月度调度峰值达到百万级核时以上； 算力波峰和波谷的核数差距在20倍以上； 算力在第16个月达到最高峰后，迅速下降。

北鲲云提供混合云部署、云上一体化部署等多种部署模式 ，北鲲云用多种方式助力企业大大提高工作效率。

多地域资源调度防止Job Pending：对SLURM开源集群调度系统进行二次开发：一个SLURM集群可同时使用华为云多个地域的资源, 按照设定的优先级进行资源调度, 防止由于单地域资源不足导致的Job Pending

指定周期锁定资源（Pre-alloc）防止Job Pending：用户也可以使用SLURM命令提前锁定资源，在资源锁定成功后，再运行任务，如salloc –N 100 –p c-32-2 –t 1-00:00:00 锁定100台32核64G资源，锁定期为1天

队列集(partition-set)支持大规模资源使用：在大规模资源调度的场景如千台规模时，单个实例类型(队列)容易缺货导致调度失败，北鲲云对SLURM进行二次开发，实现队列集功能，可在一个Job中指定多个队列按优先级调度资源

资源弹性溢出与调度：在绝大部分场景下，用户无需关注资源本身，只需要提交作业，平台会自动根据作业申请的资源数量，自动弹性申请云上资源，并在作业结束后5分钟自动释放资源

以国内某芯片设计企业为例子，本地集群无法在业务高峰期（年底、年中）满足仿真计算需求，作业排队情况严重； 原有云上解决方案严重改变了芯片设计工程师线下操作方式，降低了工作效率； 云上资源调度策略不灵活，导致Job pending，影响仿真工作稳定性； 原有云上资源价格偏贵，成本控制不灵活；

使用专业解决方案，深度整合无感化上云。本地建立专门的上云节点，用于仿真数据自动同步； 将云上资源与virtuoso软件ade_L、ade_XL、maestro等提交作业方式深度整合，芯片设计工程师仅需切换环境变量即可无感化上云； LSF-Slurm Wrapper让工程师按原有命令习惯提交作业，不改变操作习惯，降低使用成本； 多地域资源调度已经华为云云上资源的丰富，保证了业务高峰能够预留、随需调度充足的计算资源。

审核编辑 黄昊宇