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基于网关与云平台的工厂车间能耗数据采集解决方案

御控工业物联网 来源:jf_24842510 作者:jf_24842510 2025-05-22 16:22 次阅读
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一、方案背景

随着制造业能源成本攀升及“双碳”目标的推进,工厂亟需通过数字化手段实现能耗精细化管理。传统人工抄表或孤立监控系统存在数据分散、分析滞后、响应慢等痛点。

本方案通过御控工业网关+云平台的架构,实现车间能耗数据的全流程实时采集、智能分析与优化控制,助力企业降本增效。

二、系统架构

  1. 数据采集层(感知层)

御控工业智能网关实现采集:

电表:实时监测设备电流、电压、功率、电能等参数,支持三相电与单相电采集。

环境传感器:监测温湿度、光照强度(对照明能耗分析)、压缩空气流量等。

设备控制器对接:通过PLC变频器直接读取设备运行状态(启停、负载率等)。

多协议兼容

御控工业智能网关支持Modbus RTU/TCP、Profibus等工业协议,兼容西门子、三菱等主流品牌设备。

  1. 网络传输层(网关层)

御控工业智能网关核心功能:

协议转换:将设备层协议(如Modbus)统一转换为MQTT/HTTP等云平台协议。

边缘计算:本地预处理数据(滤波、异常值剔除、数据压缩),减少云端带宽压力。

断点续传:网络中断时缓存数据,恢复后自动补传,保障数据完整性。

安全加密:支持TLS/SSL加密传输,防止数据泄露或篡改。

组网方式

有线:工业以太网(适用于高稳定性产线)。

无线:4G(移动设备或分散区域)、LoRa(低功耗广域覆盖)。

  1. 御控工业云平台层(数据管理与分析)

数据存储

时序数据库:存储高频能耗数据(秒级/分钟级)。

关系型数据库:存储设备元数据、报警记录等。

核心功能模块

实时监控大屏:展示车间总能耗、单台设备能效、峰谷电占比等。

能耗分析引擎:

分时段统计(班次、日、月对比)。  

能效对标(同类型设备能耗差异分析)。  

碳排放计算(根据能耗数据自动换算)。  

智能告警:设定阈值(如单机功率超限),触发短信/邮件通知。  

AI预测优化:基于历史数据预测未来能耗趋势,推荐节能策略(如调整空压机启停时间)。
  1. 应用层(用户终端)

御控Web/移动端:管理人员可随时查看报表、接收报警。

API接口:与MES、ERP系统对接,关联生产计划与能耗数据(如单位产品能耗分析)。

三、实施步骤

  1. 现场调研与规划
    确定监测设备清单(如注塑机、空压机、照明系统)。
    网关部署点位(覆盖所有关键能耗节点)。
  2. 硬件部署
    部署御控工业网关,配置网络(有线/无线)与协议转换规则。
  3. 御控云平台配置
    创建设备数字孪生模型,绑定物理设备与数据标签
    配置数据分析规则(如峰谷电价时段能耗统计)。
  4. 系统联调与优化
    验证数据采集完整性(如对比御控网关本地日志与云端数据)。
    优化边缘计算算法(如动态调整数据采样频率)。
  5. 培训与交付
    培训用户使用云平台查看报表、设置告警策略。
    提供API文档,支持后续与第三方系统集成。

四、技术优势

高兼容性:御控网关支持多协议,避免老旧设备改造。

低延迟:御控网关边缘计算实现本地快速响应(如过载保护)。

弹性扩展:御控云平台可按需扩容,支持未来新增车间或设备接入。

成本节约:无线组网减少布线成本,精准控能降低电费支出。

五、应用价值

节能降耗:御控网关通过异常能耗定位,降低车间能耗。

精细管理:实现“设备-产线-车间”多层级能效评估。

合规支持:自动生成能源报告,满足政策要求。

六、典型案例

某汽车零部件工厂实施本方案后:

通过御控云平台分析发现注塑机待机功耗占比达15%,优化启停策略后年节省电费超20万元。

实时报警功能及时识别空压机管道泄漏,减少能源浪费约18%。

七、总结

通过御控工业网关+御控云平台的架构,工厂可快速构建覆盖全车间的能耗监测网络,实现从“粗放用电”到“智慧节能”的转型,为绿色制造与可持续发展提供数据支撑。

审核编辑 黄宇

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