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GTC22看点 利用GPU加速提高性能降低成本

NVIDIA英伟达 来源:NVIDIA英伟达 作者:NVIDIA英伟达 2022-09-14 17:38 次阅读
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GTC 大会汇集了开发者、研究人员、企业领袖、创作者、IT 决策者和学生,他们在这里了解如何利用 AI 、计算机图形、数据科学等的力量塑造我们的世界。

Al 的未来∶与图灵奖得主进行炉边谈话

会议代码:[WP41191a]

会议嘉宾:

Yoshua Bengio| 蒙特利尔大学正教授

Geoffrey Hinton| Google 副总裁兼工程研究员

Yann LeCunl Meta 副总裁兼首席Al科学家

Sanja Fidler| NVIDIA AI 研究副总裁

会议时间:9 月 21 日 13:00 - 14:30

最大化大型机器学习基础设施上的GPU利用率

会议代码:[A41246b]

会议嘉宾:

朱亦博| 字节跳动机器学习系统总监

会议时间:9 月 21 日 13:00 - 13:50

大型语言模型的高效大规模训练和部署

(GPT-3 and T5)

会议代码:[WP41200a]

会议嘉宾:

Nirmalya De|NVIDIA 对话式 Al 及深度学习首席产品经理

会议时间:9 月 22 日 14:00- 15:30

由 Transformer 所驱动用于个性化在线广告的推荐引擎

会议代码:[A41348]

会议时间:9 月 21 日 23:00- 23:50

5b03ac68-3365-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

Kal Mishra|Capital One数据科学高级经理

及其他演讲嘉宾

为实现高性能推理服务的 PyTorch 模型优化和部署

会议代码:[WP41125]

会议时间:9 月 21日 16:00 - 17:30

5b1c8efe-3365-11ed-ba43-dac502259ad0.jpg

Wei Wei| Mate 软件工程师

及其他演讲嘉宾

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原文标题:GTC22 | 利用 GPU 加速,更大限度地提高性能,降低成本

文章出处:【微信号:NVIDIA_China,微信公众号:NVIDIA英伟达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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